Los agentes de inteligencia artificial (IA) están ganando peso como herramientas para ayudar a los consumidores a filtrar la información y tomar decisiones de compra con mayor rapidez. El gasto facilitado por estos sistemas pasará de 944.000 millones de dólares en 2026 (827.682 millones de euros) a 3,35 billones de dólares en 2030 (2,94 billones de euros).
Esta evolución elevará su peso sobre el consumo global del 1,3% al 3,8% en cuatro años, según el estudio From abundance to agents: how the delegation of choice is transforming marketing, elaborado por PHD junto a WARC.
La investigación analiza cómo los agentes de IA comienzan a intervenir en el recorrido de compra para ayudar a los usuarios a ordenar la abundancia de contenidos y opciones. Aunque los consumidores seguirán tomando por sí mismos la mayoría de las decisiones durante los próximos años, estas herramientas asumirán un papel creciente en la búsqueda, la selección y la compra de productos y servicios.
Telecomunicaciones y servicios públicos será la categoría con mayor volumen de gasto agéntico en 2030, con 359.744 millones de euros (410.300 millones de dólares). La cifra partirá de 50.503 millones de euros (57.600 millones de dólares) en 2026 y aumentará un 611,9%, favorecida por la disponibilidad de información, la facturación recurrente y la posibilidad de comparar contratos.
Medios y publicaciones ocupará la segunda posición, con 322.480 millones de euros (367.800 millones de dólares), tras crecer desde los 64.268 millones de euros, 73.300 millones de dólares, estimados para este año. El carácter digital y medible de las suscripciones, las recomendaciones y el consumo de contenidos facilitará la intervención de los agentes.
La tercera categoría será la de bebidas sin alcohol, que pasará de 53.045 millones de euros (60.500 millones de dólares), a 267.243 millones de euros (304.800 millones de dólares). El estudio vincula esta evolución con unas compras habituales y aptas para automatizar aspectos como el precio, la conveniencia y la reposición.
Alimentación alcanzará los 256.722 millones de euros (292.800 millones de dólares) en 2030, frente a los 68.477 millones de euros (/8.100 millones de dólares) de 2026. Viajes y transporte registrará también 68.477 millones de euros este año y llegará a 241.641 millones, (275.600 millones de dólares), al final del periodo, a medida que la IA gane presencia en la búsqueda de destinos, la planificación y las reservas.
Los servicios financieros, por su parte, sumarán 208.586 millones de euros, 237.900 millones de dólares. PHD y WARC consideran que la sensibilidad de estas decisiones limitará su delegación completa, aunque su complejidad favorecerá el uso de sistemas que asistan al consumidor.
| Categoría | Gasto en 2026 (millones de euros) |
Gasto en 2030 (millones de euros) |
Crecimiento 2026-2030 |
|---|---|---|---|
| Telecomunicaciones y servicios públicos | 50.502,6 | 359.743,7 | 611,9% |
| Medios y publicaciones | 64.268,1 | 322.480,4 | 401,8% |
| Bebidas sin alcohol | 53.045,3 | 267.243,2 | 403,5% |
| Alimentación | 68.476,7 | 256.721,8 | 274,8% |
| Viajes y transporte | 68.476,7 | 241.641,1 | 252,8% |
Fuente: PHD y WARC. Conversión realizada con un tipo de cambio de 1 dólar = 0,876782 euros.
Retail rozará los 175.300 millones de euros
El gasto facilitado por agentes de IA dentro del retail crecerá un 218,7% entre 2026 y 2030. El volumen pasará de 54.974 millones de euros (62.700 millones de dólares) a 175.269 millones de euros (199.900 millones de dólares), apoyado por el comercio omnicanal y las herramientas automáticas de comparación.
El informe sitúa como uno de los principales desafíos para los retailers permanecer dentro del recorrido de compra y evitar que su función quede reducida a la preparación y entrega de los pedidos seleccionados por un intermediario tecnológico.
Las bebidas alcohólicas se situarán cerca de esta cifra, con 173.954 millones de euros (198.400 millones de dólares), mientras que hogar y productos domésticos alcanzarán los 165.799 millones de euros (189.100 millones de dólares). Ocio y entretenimiento llegará a 152.122 millones de euros (173.500 millones de dólares) y moda y accesorios sumará 143.354 millones de euros (163.500 millones de dólares).
Las siguientes posiciones corresponderán a perfumería y cosmética, con 131.956 millones de euros (50.500 millones de dólares) y tecnología y electrónica, con 129.325 millones de euros (147.500 millones de dólares). Farmacia y salud alcanzará los 105.915 millones de euros, 120.800 millones de dólares, mientras que automoción cerrará la clasificación analizada con 102.759 millones de euros, 117.200 millones de dólares.
Las compras de mayor valor y menor frecuencia, como los automóviles y determinados dispositivos electrónicos, ofrecerán menos margen para la transacción autónoma. También sucederá en las categorías vinculadas a información privada, como la salud, donde la confianza será determinante antes de que el consumidor delegue una decisión.
Estados Unidos concentrará casi un tercio del mercado
Los 10 países incluidos en la investigación concentrarán el 67,9% del gasto agéntico mundial en 2030. Estados Unidos ocupará la primera posición con 964.460 millones de euros, 1,1 billones de dólares, equivalentes al 31,9% del total.
China será el segundo mercado, con 443.476 millones de euros, 505.800 millones de dólares, y una cuota del 15,1%. Reino Unido alcanzará 115.034 millones de euros, 131.200 millones de dólares, y representará el 3,9%. El estudio también ha analizado Australia, Brasil, Francia, Alemania, India, México y Corea del Sur.
Para elaborar las previsiones, PHD y WARC han utilizado datos proporcionados por Acxiom y un índice ponderado que contempla la complejidad de las decisiones, el valor y la frecuencia de las operaciones, la disponibilidad de datos, el mix de medios y la regulación de cada mercado. El trabajo también incorpora opiniones de profesionales y análisis sectoriales.
Las marcas tendrán que dirigirse también a las máquinas
El informe presenta el marco denominado Four Modes Framework, que organiza las relaciones entre agentes, consumidores y marcas. Su planteamiento parte de que la IA agéntica no afectará de igual manera a todas las categorías ni a todas las fases del proceso de compra.
Los agentes ganarán más capacidad de actuación autónoma en operaciones repetitivas, localizables y medibles. En otras compras mantendrán una función de asistencia o recomendación, mientras la decisión final permanecerá en manos del consumidor.
