Este especial de Marketing Tech 2023 recoge una fotografía actualizada de este sector, con entrevistas y artículos de algunas de las compañías protagonistas. Además, lleva una nueva edición del encuentro Head of Digital, organizado por IPMARK.
Especial IPMARK – Marketing Tech 2023
HoD by IPMARK. Tercera revolución digital
La TV conectada, las nuevas políticas de comercialización del medio, las métricas de atención, el impacto de la Inteligencia Artificial y la necesidad de un nuevo humanismo para implementar sus capacidades han sido las temáticas sobre las que ha puesto esta nueva edición de Head of Digital, el evento convocado por IPMARK que reúne periódicamente a los responsables digitales de marcas y agencias. The Valley volvió a ser el escenario elegido para debatir sobre lo último en tendencias digitales.
Aquí, la crónica completa de las mesas redondas.
Tecnología Martech: esencial para la competitividad
El escenario inflacionario ha afectado a los presupuestos de marketing, pero la inversión en tecnología martech sigue siendo esencial para la competitividad. De hecho, se espera que en 2024 aumente la inversión a medida que las marcas busquen eficiencia y resultados sólidos en un entorno desafiante.
Las herramientas de martech más demandadas incluyen plataformas de gestión de datos y automatización de marketing. Actualmente, el must es la IA integrada en estas herramientas para la toma de decisiones más inteligentes.
La Inteligencia Artificial está transformando el martech al permitir la automatización de tareas repetitivas y la generación de contenido personalizado. Ya vemos IA optimizando campañas y mejorando la experiencia del cliente.
Estas son algunas de las conclusiones que podemos extraer a partir de la visión del grupo de expertos a los que hemos lanzado las siguiente cuestiones:
- La personalización es una prioridad para marcas y agencias de marketing digital. ¿Qué avances estamos viendo llegar en los últimos meses? ¿Qué es lo más disruptivo que tenemos en puertas?
- Inteligencia Artificial. ¿Cómo está revolucionando el ecosistema martech? ¿Qué está aportando ya la IA en términos de automatización e hiperpersonalización?
- ¿Qué herramientas y servicios martech son los más demandados por las marcas en estos momentos? ¿Y cuáles, en su opinión, constituyen el must del momento?
- ¿Ha impactado el escenario inflacionario en el desarrollo de la tecnología aplicada al marketing? ¿Se han recortado presupuestos tanto por parte de las agencias como del anunciante? ¿Qué previsiones de evolución – en términos de inversión- hay de cara a 2024?
Araceli Rodríguez, country manager España de AdJinn
La tecnología como fuerza deflacionaria
- Los próximos años seguramente serán una montaña rusa para la privacidad de los datos. Las empresas necesitan encontrar nuevas formas de recopilar datos de los usuarios. La clave del éxito será encontrar una manera de equilibrar la privacidad del usuario con información valiosa sobre el comportamiento del cliente, recurriendo a la creciente popularidad de las técnicas de personalización sin cookies, como las huellas dactilares conductuales, para ofrecer una excelente experiencia personalizada y al mismo tiempo mantengan su confianza.
- En el pasado, la personalización era difícil de lograr a gran escala. Además, la segmentación por comportamiento se limita a utilizar datos de terceros, y las regulaciones entrantes limitan esta vía. Las capacidades de la IA y de las tecnologías de aprendizaje automático para recopilar, descifrar y analizar una enorme cantidad de datos que ayuden a identificar patrones y tendencias. El aprovechamiento eficaz de estos datos se materializa en campañas específicas, recomendaciones individualizadas o experiencias personalizadas que generan mejores resultados y un mayor retorno de la inversión.
- Los Martech de Data y Business Intelligence. Los datos se han convertido en el eje central de toda estrategia y han hecho posible, por ejemplo, la personalización individualizada con la llegada de los grandes datos y las tecnologías de la nueva era, como IA y ML.
- La inflación trae la incertidumbre, y el impacto en el marketing digital ha generado que algunos especialistas en marketing gasten menos. Sin embargo, la otra cara de la moneda es la oportunidad que ven muchos para acelerar los avances tecnológicos y combatir la inflación, automatizando procesos y optimizando operaciones, es decir, la tecnología como fuerza deflacionaria. Y de cara al 2024 con una economía más recuperada, con el imparable trasvase de la inversión de la publicidad offline, el avance del Retail Media gracias a su mayor integración en las estrategias de marketing de las marcas y, sin olvidar los hitos como la Eurocopa o los JJOO 2024, no se hace difícil pensar, en un mayor crecimiento del mercado sobre el año actual.
Hermán Velayos, global strategy & innovation director de Adsmurai
“Es fundamental para todas las marcas abordar el desafío de unificar sus datos”
- Los consumidores actualmente se enfrentan a un promedio de entre 3.000 y 5.000 mensajes publicitarios todos los días. Esto significa que las marcas se enfrentan a un desafío cada vez mayor para captar su atención. Es esencial no solo personalizar el mensaje en función del contexto, sino también en el momento en que cada usuario lo recibe. De hecho, el 75% de los consumidores prefieren comprar a marcas que ofrecen una experiencia digital personalizada. Este desafío no solo implica comprender al consumidor, sino también utilizar eficazmente los datos y adaptar la creatividad. En los últimos meses, hemos observado que mantener un control adecuado de los datos de primera mano (first party data) se ha vuelto más complicado. Sin embargo, gracias a las nuevas tecnologías y servicios disponibles, podemos recopilar suficiente información para obtener conocimientos sobre el comportamiento del usuario y llegar a impactar al usuario en el momento y lugar adecuados. Esto, combinado con un profundo conocimiento de las plataformas digitales y el uso de tecnologías centradas en la creatividad, nos permite comprender cómo seducir a estos usuarios de manera efectiva.
- La Inteligencia Artificial está transformando nuestro día a día y es fundamental saber cómo aprovecharla al máximo para aumentar nuestra eficiencia y eficacia. Específicamente en el ámbito del marketing tecnológico (martech), debemos integrar cada vez más soluciones a medida (ad hoc) y soluciones desarrolladas por los principales actores tecnológicos para optimizar nuestras estrategias de marketing y obtener información valiosa. Se están desarrollando soluciones de IA que nos permiten obtener conclusiones y tomar decisiones basadas en datos con mayor precisión en nuestras actividades de marketing. Además, estas soluciones creativas nos brindan la agilidad necesaria para adaptar nuestras acciones en tiempo real. La IA está desempeñando un papel fundamental en la evolución de las estrategias de marketing, permitiéndonos ser más efectivos y ágiles en la toma de decisiones basadas en datos, lo que contribuye a un marketing más eficiente y estratégico.
- En cuanto a las tendencias y necesidades clave, puedo dividirlas en dos categorías: A)- Integración de datos y toma de decisiones: La creciente complejidad de unificar y normalizar datos se ha convertido en un desafío crucial para tomar decisiones efectivas en marketing. Esta es una parte fundamental para maximizar la eficiencia de los presupuestos. En Adsmurai, estamos trabajando en la Adsmurai Marketing Platform para obtener una visión integral de los resultados, modelar datos y descubrir tendencias y recomendaciones que permitan optimizar al máximo los resultados comerciales de nuestros clientes. B)- Generación de creatividad: Como mencioné anteriormente, la capacidad de utilizar la creatividad de manera efectiva es esencial para personalizar los mensajes. Han surgido soluciones de IA que nos ayudan a realizar cambios en tiempo real basados en el comportamiento del usuario, lo que nos permite personalizar tanto el momento como la creatividad gracias a la IA. En la actualidad, considero que es fundamental para todas las marcas abordar el desafío de unificar sus datos, comprender qué resultados desean obtener de ellos para tomar decisiones informadas. Este es un desafío que todas las marcas deben plantearse en algún momento y que tiene un impacto significativo en la eficacia de sus estrategias de marketing.
- Claramente, el aumento constante en el desarrollo tecnológico ha incrementado los costes de crear nuevas tecnologías. No obstante, gracias a las innovaciones en Inteligencia Artificial y a una sólida base tecnológica, podemos optimizar al máximo estos desarrollos y obtener el mejor rendimiento posible. Es importante destacar que la presión para controlar los costes se ha vuelto cada vez más intensa, lo que se refleja en los presupuestos destinados al crecimiento tecnológico. En cuanto a la definición de presupuestos tecnológicos desde la perspectiva de los anunciantes, aún no está completamente definida, pero la mayoría reconoce la necesidad de invertir en tecnología de cara a 2024 para lograr una mayor eficiencia y rentabilidad en sus esfuerzos de marketing y negocio. Este enfoque es algo que hemos estado trabajando en Adsmurai desde nuestros inicios como empresa tecnológica. Cada vez intensificamos nuestros esfuerzos para simplificar la vida de los profesionales del marketing y de nuestro propio equipo interno, con el objetivo de maximizar los resultados y alcanzar los objetivos comerciales de nuestros clientes.
Antonio Lugones, sales manager Beintoo Spain
“Las marcas gastan en media el 29,9% de su presupuesto en inversiones martech”ç
- Entre los avances de los últimos meses se encuentra el uso de la IA para declinar las creatividades de una campaña publicitaria; esto permite activar anuncios personalizados según dónde se encuentre el usuario o en el momento de visualizar la campaña. Para una marca que vende calderas, por ejemplo, hemos declinado la creatividad en base a la localización de los usuarios: en tiempo real los que se encontraban en la ciudad, donde las casas son notoriamente más pequeñas, veían un anuncio sobre una tipología de producto más adecuada para estos hogares; mientras los usuarios localizados en las afueras, un adv sobre un artículo más adecuado para hogares más grandes. El uso de esta tecnología también se puede utilizar para la personalización de los anuncios de audio, reservando a cada usuario el mensaje más adecuado según su ubicación e intereses, aprovechando más los touchpoints como podcasts, audiolibros y plataformas de música streaming.
- Hoy en día, el uso de herramientas de IA es imprescindible para las empresas, especialmente para los sectores de marketing. De hecho, según un estudio, las marcas gastan en media el 29,9% de su presupuesto en inversiones martech, es decir, plataformas para la optimización de tareas, el análisis de datos y el monitoring de las actividades, con el objetivo de ahorrar tiempo y dinero, y por otro lado, tomar decisiones estratégicas basadas en lo que realmente es eficaz y efectivo. Otro de los beneficios generados por la IA está relacionado con el rendimiento de las campañas publicitarias y la posibilidad de construir audiencias planificadas cada vez más capilares, con anuncios hiperpersonalizados. Además, la IA se ha convertido en un valioso ayudante para mejorar la customer experience, apoyando a los marketers en la generación de mensajes en sintonía con el lenguaje utilizado por su público.
- En 2022, alrededor del 92% de los CMO dependían de estrategias de marketing data driven para satisfacer las necesidades de los consumidores. Esto nos permite decir que las soluciones martech más solicitadas son precisamente las que permiten analizar, interpretar e integrar los datos recogidos, así como confiar en proveedores que cuentan con una oferta basada en datos e integrada en múltiples touchpoints.
- Por el momento no parece que la inflación haya impactado significativamente el sector martech, de hecho, las previsiones del mercado de la publicidad digital son positivas, y preanuncian un crecimiento global de 8,4% para 2023, mientras que, un +3,4% en 2024. Seguramente, en los próximos meses, veremos un consumidor más atento, por lo que será fundamental que las marcas estudien y apliquen estrategias de comunicación lo más eficaces posibles, es decir data driven, para interceptar el target correcto en el momento más oportuno.
Andrés Chihuailaf, country manager Spain & Italy en Digimind
“Las marcas están solicitando mucho herramientas que les permitan identificar a líderes de opinión”
1. Creo que en los últimos meses hemos visto muchos avances tecnológicos que permiten analizar y entender el comportamiento del consumidor en tiempo real. Esto permite llevar a cabo esta personalización en directo ofreciendo mensajes y ofertas adaptados minuto a minuto. Pero es cierto que todo esto se ha llevado a cabo más bien en el entorno online, no tanto en el punto de venta físico. En mi opinión, estamos a las puertas de llevar esta personalización a tienda. Los usuarios siguen comprando offline, pero cada vez demandan más experiencias únicas de la tienda física, esto pasa por la personalización. Con todos los datos recogidos online y gracias al uso de tecnologías como el reconocimiento facial o la realidad virtual, las marcas van a poder personalizar la experiencia en tienda de sus clientes y hacer que sus usuarios disfruten de modos de compra únicos y sobre todo más individualizados.
3. A fecha de hoy, las marcas están solicitando mucho herramientas que les permitan identificar a líderes de opinión, desde influencers a expertos del sector que tengan un impacto en sus potenciales compradores. También con la proliferación de nuevas redes sociales y formatos buscan herramientas que les permitan saber en cada instante lo que ocurre en estos nuevos canales para adaptar contenidos y conocer bien a las audiencias de estos nuevos medios. Considero que en este sentido, y para dar respuesta a estas cuestiones, sin duda alguna la escucha social se convierte en clave. Y es que, el social listening permite abarcar todos estos aspectos. Una escucha atenta va a dar la posibilidad de identificar a los creadores adecuados para una marca, pero también obtener insights de todos los usuarios de estas plataformas sociales para mejorar desde productos a la atención al cliente. Resulta esencial en este caso, contar con una herramienta que sea rápida a la hora de integrar estos nuevos canales sociales para poder tener la máxima cobertura.
4. Es cierto que algunos presupuestos se han podido ver afectados para abordar los desafíos económicos. No obstante, las marcas siguen reconociendo el valor de la tecnología de marketing y su capacidad para ayudarles a mejorar la ejecución y los resultados de su trabajo. Creo que han sabido priorizar esto, les ha impulsado a buscar soluciones martech más eficientes y rentables. Más que cambiar lo que gastan, ha hecho cambiar la manera en la que lo gastan.
Elena Neila, business director de Havas Media
“Para las métricas de atención hay un gran recorrido el próximo año”
- Diría que la personalización ha sido durante mucho tiempo una asignatura pendiente en muchos clientes porque se abordaba como un proyecto de gran envergadura y se complejizaba al definir múltiples audiencias entre las agencias creativas, de medios y clientes, afectando a áreas clave del marketing y comunicación dentro de las organizaciones de nuestros clientes. Actualmente, vemos que vuelven a surgir estos proyectos donde buscamos ser más eficientes con el mismo impacto de antes, pero vemos un gran avance en cuanto a soluciones tecnológicas que posibilitan conexiones nativas. La diferencia es que ahora nos encontramos sumergidos en un panorama en el que no vamos a poder activar todas las audiencias en todas las plataformas debido a todas las regulaciones existentes.
- En Havas Media Network creemos en las grandes posibilidades que ofrece la IA. En concreto estamos desarrollando soluciones para poder tomar decisiones basadas en datos de clientes, al fin y al cabo, las opiniones de los clientes son una fuente incalculable de información. Nuestro proyecto consiste en transformar miles de datos que extraemos de fuentes como Google My Business, Agregadores o NPS interno del cliente en insights activables e identificamos oportunidades. Las oportunidades pueden ir desde identificación de tendencias, análisis de competencia o sentimiento, detención de sesgos cognitivos….
- Ahora mismo en el panorama lideran indiscutiblemente herramientas como Chat GPT, Google Bard y otras tools de IA como Dall-e, Midjourney, Gamma, Herramientas no code (código generado automático). En cuanto a las herramientas de martech GA4 como unificación de la app y web cross-shannele implementación de un modelo de datos único a través de GCP o mediante Amazon o una solución llave en mano donde poder desarrollar un datamart con la integración total de los datos y dotar de algoritmia en la creación de diferentes segmentos que podamos llevar a la activación directamente con ponderación de usuarios, LTV… y otros aspectos que nos permitan afinar la audiencia a la que nos dirigimos.Sin estos ecosistemas, que integran el total de activos de un cliente donde recogemos, analizamos y activamos diferentes segmentos de data, no podríamos conocer patrones de comportamiento o incluso anticiparnos a cómo van a actuar los usuarios antes de que lo hagan. Todo ello sumado a que nos podemos ayudar de las herramientas que mencionaba antes prediciendo el próximo paso.
- Durante el 2023 hemos visto que el escenario inflacionario ha afectado directamente en la distribución de los presupuestos por cada medio, muy ligado a la transformación que ha sufrido el panorama audiovisual, tanto a nivel de medición como de nuevos espacios dónde emitir publicidad. A pesar de esta situación, los anunciantes han tenido claro la necesidad de trabajar en proyectos de tecnología que les ayude a articular una experiencia con una visión lo más completa posible para sus clientes, donde la unificación del dato es vital para orquestar una comunicación lo más efectiva. Si hablamos de efectividad estamos hablando de evolucionar a métricas de atención, donde aquí vemos que hay un gran recorrido para el próximo año.
Fernando del Rey, managing director Incubeta Southern Europe
“La desaparición del third-party hace que la creatividad sea esencial”
- Los consumidores actuales esperan un trato mucho más personalizado y contenido más adaptado a ellos. Esto lo vemos reflejado cada día en nuestras campañas, donde buscamos impactar a los perfiles más afines. En la última con L’Oréal, usamos creatividades dinámicas basadas en variables de geolocalización y clima para llegar a las audiencias más interesadas. La desaparición del third-party hace que la creatividad sea esencial, y en Incubeta apostamos por la personalización del mensaje en un entorno respetuoso con la privacidad, aprovechando al máximo la tecnología disponible.
- La IA representa una revolución en nuestra industria al permitirnos ser más eficientes al manejar grandes volúmenes de datos con algoritmos complejos. Su objetivo no es reemplazar perfiles o puestos de trabajo, sino avanzar en el proceso de toma de decisiones. Todas nuestras iniciativas para mejorar la eficiencia han sido positivas y escalables, y seguiremos invirtiendo en esta dirección.
- Las marcas necesitan ahora más que nunca control de sus mensajes en entornos que conllevan mucha complejidad, pero por otra parte aportan grandes oportunidades. Todas las herramientas de medición y automatización son los proyectos que más desarrollamos dentro de Incubeta. Acompañamos a nuestros clientes a trabajar en un modelo de maduración digital que va mucho más allá de la mera inversión en digital, creando los pilares básicos de esta nueva era basada en los datos. Nosotros nos encontramos muy cómodos en la evolución de las herramientas de Google como Google Analytics (GA4) y Google Marketing Platform (GMP). Nuestra apuesta es sacar el mayor provecho de estas tecnologías e incluso mejorarlas en áreas que nos demandan nuestros clientes sobre todo en la parte de CRO, SEO, Retail Media y Creatividad (Seamless Suit).
- La inflación ha impactado significativamente. Los presupuestos de marketing se ajustan más y al mismo tiempo, observamos que los consumidores adoptan comportamientos más exigentes. El reto está en satisfacer a los anunciantes que mantienen la inversión, pero buscan mejores resultados con los mismos presupuestos. Creemos firmemente que podemos afrontar esto mediante la tecnología, IA y nuestra experiencia. Pasamos de proporcionar tecnología a ayudar a maximizar recursos, ya sean tecnológicos o humanos. Aunque vemos un estancamiento en la inversión en medios, nuestras expectativas a nivel de servicios de consultoría en 2024 son prometedoras.
Jorge Spain Palacios, country director de Invibes Spain
“En una industria tan competitiva solo sobrevivirán aquellos players tecnológicamente independientes”
- Estamos viendo como las tecnologías de IA y aprendizaje automático estaban siendo ampliamente utilizadas para analizar datos y crear experiencias más personalizadas. En nuestro caso, Invibes puede integrarse con ChatGPT para generar numerosas opciones creativas basadas en texto para complementar las creatividades de los clientes.
- Parece que una de las capacidades más destacadas de la IA es la generativa, que permite producir más contenidos. Pero esta ‘ventaja’ también plantea uno de los mayores riesgos, ya que se pone en peligro el brand suitability y likeability.
- Hay una búsqueda por parte de agencias y martech, (aunque no estoy seguro si demandada por los clientes), de la automatización total, aunque se está reevaluando hacia la obtención de resultados de la forma más eficiente posible. Por otra parte, coincidiendo con el final de las cookies de terceros, es obligatorio disponer de soluciones que permitan una segmentación y targetización adecuada en un mundo sin cookies. Invibes lleva años trabajando en dos grandes innovaciones en torno a los datos de los usuarios: Invibes ID Network e Invibes Data Cloud.
- En una industria tan competitiva solo sobrevivirán aquellos players tecnológicamente independientes, y por lo tanto la inversión en desarrollo de tecnología no puede parar. En cuanto a los presupuestos, los crecimientos ya no son como antes, pero aún se mantienen. Lo que sí es verdad es que se piden resultados medibles y un retorno de la inversión, claro.
Juanjo López García, CEO en Royal Comunicación
“Nos hemos estado formando en una nueva estrategia de Hook Marketing”
- Siempre se ha trabajado en una personalización de cliente, tanto por necesidades de la marca como por parte de la agencia de adaptarse a ella. En Royal estamos dando un paso más y nos hemos estado formando en una nueva estrategia de Hook Marketing. El término «hook» o «gancho» en el ámbito del marketing digital se refiere a una estrategia o elemento persuasivo diseñado para captar la atención del público objetivo y generar un interés inmediato en un producto, servicio o contenido específico. No solo hablamos de contenidos referentes a redes sociales, sino también en campañas, la web, etc. Cada vez hay más estímulos y marcas compitiendo, por lo que tienes que dar un contenido diferencial a tu público objetivo y despertar en ellos el interés.
- La IA es algo que se viene desarrollando desde hace tiempo y que ahora ha despertado el interés mundial con la aparición de ChatGPT, y que a raíz de este se ha escuchado hablar de chat Bing de Microsoft, o Google BARD. Desde hace tiempo la IA se está aplicando en las campañas de marketing, por ejemplo, el algoritmo de Google va aprendiendo de los resultados de campañas para pujar de manera más eficiente y enseñar las campañas al usuario objetivo que sabe que tiene mayor probabilidad de llevar a cabo el objetivo de campaña. Actualmente hay un especial interés por la IA que está permitiendo personalizar de manera más rápida las campañas de marketing. Porque te ayuda a detectar de manera más rápida tu público objetivo. También es capaz de analizar un volumen de datos más grande, lo cual te favorece para detectar patrones de consumo y ofrecer contenidos personalizados a tus usuarios.
- Hay muchas herramientas en el mercado que te ayudan a mejorar los procesos en cuanto a marketing digital se refiere. Por ejemplo, partiendo de la base que desde la pandemia mucha población teletrabaja o hay un híbrido, se necesitan herramientas de vídeo y comunicación como Zoom, Google Meet, etc. En cuanto al marketing se refiere, por ejemplo:
- Para SEO herramientas como Mo o SEMrush.
- Para Marketing Automation, HubSpot o Marketo.
- Para Social Media, Metricool, Hootsuite, etc.
- Martech de Data y Business Intelligence, como por ejemplo, Tableau.
Lo ideal es la combinación entre cada una de estas herramientas, seleccionando aquellas que en cada ámbito te ayudan en las necesidades concretas de la marca.
Borja Fernández, country manager de Seedtag para España
“La IA ya está jugando un papel clave en la industria publicitaria”
- En los últimos meses ya hemos tenido muchas conversaciones con marcas y agencias que quieren enriquecer su first party data, y es que, uno de los principales retos que tienen las marcas es conocer mejor a sus consumidores, que son “personas” únicas e irrepetibles. En base a esto, lo que pueden aportar empresas como Seedtag, gracias a la tecnología de IA, es proporcionar una visión holística de todo lo que se publica en Open Web y relacionarlo entre sí. Así, extraemos todo el valor que los artículos pueden aportar a las marcas, entendemos los intereses de las personas y nos anticipamos a sus necesidades, todo en tiempo real y sin necesidad de almacenar los datos.
- La Inteligencia Artificial lleva tiempo desarrollándose, pero este año ha habido un cambio más drástico en lo que se refiere al impacto en el usuario final, no solo en marketing digital sino en todas las áreas. En Seedtag, además, contamos con Custom AI, una tecnología que nace con la idea de ofrecer anuncios personalizados en función de los intereses de los consumidores en tiempo real y respetando su privacidad en todo momento. El poder de Custom AI reside en entender toda la red de artículos de Seedtag y ser capaz de encontrar aquellos que están más relacionados con los intereses de la audiencia de nuestros clientes. Los beneficios de Custom AI para los anunciantes son bastante claros. Por un lado, eleva el nivel de afinidad de la campaña mediante targeting muy preciso basado en modelos específicos de IA que permiten a las marcas elaborar mensajes mucho más personalizados, mientras son capaces de adaptarse a su necesidad de impresiones sin perder calidad.
- La IA actualmente ya está jugando un papel clave en la industria publicitaria, cada vez son más los usuarios que no aceptan las cookies de tercera parte y, por tanto, no se pueden seguir, son desconocidos para las plataformas de compra de publicidad. Desde hace años, una de las principales ventajas que aporta la IA es la creación de audiencias basadas en señales contextuales. Las marcas han abrazado estos modelos y adaptan mejor sus mensajes a cada grupo de audiencia, les permite generar mayor impacto, ser más relevantes y conectar con ellas.
- Sí, pero no solo por el escenario inflacionario, sino también por la inestabilidad política. Sin embargo, lo importante es que los consumidores siguen estando en el mercado y están activos, por lo que ahora las oportunidades para conectar con tus audiencias son mucho mejores que las de antes. Algo que sí tenemos que conseguir es desligar el marketing de los modelos demográficos. Segmentar por mujeres de entre 25 a 55 años ya no es clave, ya que el consumidor es mucho más diverso. Lo realmente importante es impactar a las audiencias que demandan un producto o servicio, tengan la edad que tengan. Respecto a las previsiones, las que tenemos para 2024 son de crecimiento. Por un lado, las previsiones de crecimiento del PIB en España se sitúan en torno al 2%, y a nivel global se habla de crecimientos del 8%. Es cierto que en parte, esta cifra se ve afectada por la campaña presidencial de EEUU, pero los datos de las principales agencias para España son de crecimiento, moderado, pero crecimiento.
Álvaro Pastor, CMO de SunMedia
“Veremos muchos avances en señales contextuales y de ambiente”
- La personalización en el mundo cookieless puede parecer más complejo pero veremos muchos avances en esta mediante la incorporación de señales contextuales y de ambiente. La meteorología, el tráfico o los resultados deportivos pueden ser señales usadas para seleccionar o personalizar anuncios.
- A la hora de personalizar los anuncios, la IA puede ayudar y ayuda a la hora de seleccionar que señales son más relevantes en un momento dado para esa personalización. La Inteligencia Artificial también es fundamental en la mayoría de los casos de targeting contextual, muy importante para la personalización.
- Hay muchas tendencias y cada marca es un mundo, pero hay unas pocas que podemos seleccionar: la IA aplicada tanto a la automatización como a la personalización o el targeting, las soluciones cookieless, con foco en la privacidad máxima posible dentro de la consecución de un ROI adecuado y, dentro de la publicidad programática, los marketplaces privados
- Ha afectado algo, sobre todo debido a incrementos en costes de la energía que son muy importantes en el coste de las plataformas publicitarias. En todo caso, no tanto como en otros sectores y la perspectiva para 2024 debería ser positiva.
José Luis Júlvez, managing director de Walmeric
“La IA está revolucionando la personalización de la customer Experience”
- La tecnología lead tracking nos permite conocer el perfil del usuario que ha entrado en la web, su histórico con la marca y si tiene un método de contacto preferido. De esta forma, personalizamos la web con CTA (WhatsApp), claims, imágenes y productos recomendados específicos para cada tipo de usuario, logrando que el primer contacto con la marca sea lo más positivo posible.
- Continuando con la personalización de la web, la IA está revolucionando la personalización de la customer experience y el enrutamiento inteligente. Utilizamos la tecnología de Walmeric para consultar datos del lead y de su perfil con el objetivo de enrutarlo de forma automatizada con el mejor equipo comercial posible, trasladando información del lead al agente y mejorando el performance y experiencia del usuario.
- A) Personalización funnel del usuario. El scoring de visita a lead nos da la probabilidad de que un usuario contacte con la marca, mejorando la experiencia y aumentando el performance de las inversiones. B) Modelos de atribución. Atribuir la influencia de los diferentes canales de captación por los que ha pasado un usuario hasta convertirse en venta gracias a la trazabilidad del customer journey que ofrece Walmeric ayuda a la optimización de inversión. C) Subida de conversiones basada en datos. Cuando se combina este modelo con las estrategias de puja basadas en IA, mejora el rendimiento de las campañas. Walmeric recopila data del usuario a lo largo del funnel y la compartimos con las plataformas, optimizando la inversión y focalizándose en usuarios target. D) Dashboard de visualización de datos. Contar con datos ordenados y clasificados es importante, pero más lo es saber interpretarlos para facilitar la toma de decisiones a equipos de marketing.
- Sí, claro que ha impactado. Cada vez hay más competencia, los mismos espacios disponibles y menor impacto al usuario. En cuanto a las previsiones para 2024, se espera un aumento de la inversión publicitaria de un 8,2%. Sin embargo, el aumento de los objetivos comerciales de las marcas suele ser superior, por lo que la tecnología para la optimización de campañas de Walmeric es cada vez más clave para reducir CPA, cumplir objetivos y paliar el encarecimiento de los medios.
Las startups de marketing y publicidad reunieron 326,82 millones en 2022
La entrada en vigor de la Ley de Servicios Digitales y la Ley de Mercados Digitales añade obligaciones a las Big Tech con el objetivo de impulsar la competitividad y la innovación en Europa. A la espera de conocer su impacto, las startups de marketing y publicidad logran, en un tenso entorno macroeconómico, seguir atrayendo apetito inversor.
TEXTO PILAR CHACÓN
Las grandes compañías tecnológicas se han situado en el foco de la Unión Europea este año, a raíz de la entrada en vigor y su consiguiente aplicación de la Ley de Servicios Digitales (DSA) y la Ley de Mercados Digitales (DMA), que, entre otras medidas, atribuye nuevas obligaciones para las llamadas empresas ‘gatekeepers’ (guardianes de acceso, en español), aquellas grandes firmas que tienen “una gran influencia en el mercado interior”, prestan “un servicio básico de plataforma que es una puerta de acceso importante para que los usuarios profesionales lleguen a los usuarios finales” y cuentan con “una posición afianzada y duradera, por lo que respecta a sus operaciones, o es previsible que alcance dicha posición en un futuro próximo”.
En términos económicos, estas compañías alcanzan o superan un volumen de negocio en la Unión Europea de 7.500 millones de euros o una capitalización bursátil media de 75.000 millones; prestan servicio en al menos tres Estados miembro y cuentan con un mínimo de 45 millones de usuarios activos en la región y 10.000 usuarios profesionales. En su primera designación, la Comisión Europea ha otorgado el título de guardián a Alphabet, Amazon, Apple, Bytedance, Meta y Microsoft en la DMA y a un total de 17 plataformas y dos motores de búsqueda en la DSA – Alibaba Aliexpress, Amazon Store, Apple Store, Booking.com, Facebook, Google Maps, Google Play, Google Shopping, Instagram, Linkedin, Pinterest, Snapchat, TikTok, Twitter (actual X), Wikipedia, Youtube, Zalando, Bing y Google Search-.
Además de la búsqueda de una mayor transparencia y seguridad en la Red, con estas normas el Viejo Continente persigue avivar la competitividad de las empresas tecnológicas de la región, que buscan hacerse un hueco en el sector de la economía digital. Tal y como indican los legisladores europeos en la DMA, “algunas de estas empresas [las gatekeepers] controlan ecosistemas completos de plataformas en la economía digital y a los operadores de mercado existentes o nuevos, con independencia de lo innovadores y eficientes que puedan ser, les resulta sumamente difícil, por motivos estructurales, competir con ellos o disputarles el mercado”. Esto último se complica por “la existencia de enormes obstáculos a la entrada o la salida del mercado, como unos altos costes de inversión que no pueden recuperarse o al menos no fácilmente en caso de salida, y la ausencia de algunos insumos clave en la economía digital, como los datos, o un acceso reducido a estos”.
“Es probable que la combinación de esas características de los guardianes de acceso conduzca, en muchos casos, a graves desequilibrios en el poder de negociación y, en consecuencia, a prácticas y condiciones injustas para los usuarios profesionales, así como para los usuarios finales de los servicios básicos de plataforma prestados por los guardianes de acceso en detrimento de los precios, la calidad, la competencia leal, las opciones y la innovación en el sector digital”.
Martech y AdTech, en el Top 10 de inversión español
Aunque todavía es pronto para aventurar el impacto que tendrán dichas normativas en la economía digital de Europa y, en particular, en España, lo cierto es que el ecosistema de startups nacionales y europeas está logrando atraer apetito inversor. A pesar del tenso entorno macroeconómico en el que operan, según datos de Dealroom, en 2022 las startups europeas lograron cosechar 94.000 millones de dólares, 40.000 millones más que en 2021, mientras que las españolas han conseguido acaparar un total de 3.397,06 millones, una cifra similar a lo registrado un año antes, de acuerdo a los datos de Fundación Innovación Bankinter.
En 2023, las startups de nuestro país han continuado cerrando importantes rondas de inversión. Según las cifras de este último, en los primeros seis meses del año se han producido 209 operaciones de inversión, un 12% más que en el segundo semestre de 2022, aunque con un menor volumen: 1.035 millones, un 30% inferior. Si se descuentan las megarrondas (aquellas operaciones de más de 50 millones), el importe se reduce a 681 millones, similar a lo captado en la segunda mitad de 2022 (689,5 millones de euros).
El sector de Marketing y Publicidad se sitúa en el Top 10 de verticales con mayor volumen de inversión captada en el último año. Las 10 rondas registradas por Fundación Innovación Bankinter sumaron un total de 326,82 millones de euros, siendo una de ellas la más alta de 2022: la ronda de 250 millones alcanzados por Seedtag. En lo que llevamos de año, las startups del sector martech y adtech han logrado captar 39,35 millones a través de seis rondas, protagonizando Inbenta la más alta (36,92 millones).
152 startups en España
Según datos de MarTech Map, en Europa se contabilizan algo más de 4.700 startups dedicadas a tecnología de marketing, estando localizadas una mayoría de ellas en Reino Unido (1.179), Alemania (761) y Francia (439). En España, el número de startups de martech asciende a 152 empresas, una cifra inferior a las registradas en Finlandia (186) y algo superior a las de Polonia (136).
La británica Hopin, que ofrece una plataforma para gestionar eventos virtuales, híbridos y físicos, ha logrado acaparar el mayor volumen de inversión en 2022, un total de 1.000 millones de dólares. Le siguen la francesa Contentsquare, la plataforma de inteligencia de cliente, con 812 millones de dólares conseguidos, y la danesa Contentful, un CMS para la gestión de contenido, con 349,6 millones.
Elena Orfila (Channel Factory): “El brand suitability sirve tu campaña en lugares seguros y adecuados para tu marca”
Elena Orfila, sales director de Channel Factory
El pasado agosto, Adalytics publicó un informe que señalaba que YouTube estaba recogiendo datos personales a partir de los contenidos catalogados como “contenidos para niños”. La polémica salpicó a Google que se defendió afirmando que no vinculaban cookies a la visualización de contenidos infantiles con fines publicitarios y que la actividad de un espectador en dicho tipo de contenidos no puede utilizarse para la personalización de anuncios. Todo ello ha abierto, por enésima vez, el debate sobre la seguridad de la segmentación digital. Un reto que en Channel Factory solventan con una segmentación contextual que asegura la ‘ brand suitability’ de las marcas.
TEXTO REDACCIÓN IPMARK
FOTOS CHANNEL FACTORY
A raíz de las últimas noticias en los medios sobre el informe de Adalytics, ¿crees que existe un fallo en la segmentación de audiencias para la publicidad digital?
En una época en la que la gente comparte dispositivos y disfruta de los medios de comunicación como una experiencia colectiva dentro de la familia y entre amigos, es prácticamente imposible confiar en la eficacia de la segmentación de la audiencia. Quizá sea más sensato replantear nuestras estrategias y dar prioridad a la ubicación de anuncios basados en la segmentación contextual y en listas de inclusión intencionadamente inclusivas.
No es que haya un fallo si no que la segmentación de audiencias se ha quedado obsoleta en un momento en que hay multicanalidad y compartición de dispositivos, sobre todo en grupos familiares.
Este tema que está ahora encima de la mesa, ¿va a cambiar algo en la industria publicitaria?
Realmente lo que está cambiando es la industria publicitaria, cada vez estamos más expuestos a cualquier tipo de publicidad y por cualquier tipo de dispositivo. Por lo tanto, nosotros abogamos por una mayor transparencia, colaboración y un cambio hacia estrategias basadas en la inclusión para garantizar la idoneidad y la inclusividad de las marcas al mismo tiempo que se protege a los niños en Internet.
El camino que tenemos por delante puede ser incierto, pero al replantear nuestro enfoque, podemos trabajar colectivamente para abordar las complejidades de la publicidad y la privacidad de los niños en la era digital.
¿Es necesario un cambio de mentalidad hacia las listas de inclusión para mantener a los niños seguros en Internet?
La respuesta es un contundente “SÍ”. En el caso de no trabajar con listas de inclusión se corre el riesgo de aparecer en canales con contenido de niños, pero que no están categorizados como tal.
Además, la publicidad basada en contenidos y las listas de inclusión permiten una experiencia online más positiva para los niños. La exclusión y sus medidas punitivas globales son, por tanto, ineficaces, pero también perjudiciales para los niños, mientras que la publicidad contextual protege a los niños, promueve audiencias diversas y ofrece mejores resultados para las marcas.
¿Cómo mejora la segmentación CF para evitar estos “errores”?
Channel Factory trabaja todas sus campañas con listas de inclusión, ya sea una campaña de niños, automoción, beauty… Gracias a su avanzada y potente tecnología, Channel Factory analiza y recategorizan los videos y canales de YouTube llegando a una segmentación contextual real. De esta forma, la segmentación va más allá de la categoría elegida y aseguramos el brand suitability de nuestros clientes, consiguiendo hacer que aparezcan en el entorno contextual más idóneo para sus campañas y evitando por otro lado estar impactando al target infantil con campañas no adecuadas para ellos (estaríamos fuera del target) y evitando que los niños puedan ser expuestos a la recogida y análisis de su data.
Gracias a la recategorización posterior que hace Channel Factory de los canales, es capaz de detectar los que son de contenido infantil que están fuera de su categoría.
¿Qué es el brand suitability frente al brand safety?
Mientras que brand safety es un conjunto de medidas que tienen como objetivo ayudar a las marcas a evitar contenidos que la gente está de acuerdo en que deben ser bloqueados, el brand suitability es único para cada marca. ¿Qué es el brand suitability? Es la alineación personalizada con el contenido que tiene sentido para cada campaña, cada marca, cada momento. Podemos decir que es la evolución natural del brand safety que te permite no solo servir tu campaña en lugares seguros, sino que además sean adecuados a tu campaña y marca.
En el siguiente nivel estaríamos hablando de lo que para nosotros es el brand responsability. En este siguiente paso, el usuario hace directamente responsable a la marca del lugar en el que se anuncia (tanto positivamente como negativamente). Hicimos un estudio junto con Magnaglobal donde veíamos que el 46% de usuarios responsabilizan a la marca del contenido donde aparece teniendo un efecto directo incluso en la intención de compra de la misma.
Como el martech sigue impactando el mercado de la publicidad digital
En los últimos años, el uso de tecnologías innovadoras ha impactado enormemente a todas las industrias, proporcionando herramientas para la optimización de los procesos empresariales sin las cuales no podríamos prescindir a día de hoy.
TEXTO ANA GONZÁLEZ DEL SOL, SALES DIRECTOR DE BEINTOO ESPAÑA
Entre los sectores que más se han beneficiado de este progreso está el digital advertising, donde la ayuda de software, plataformas y herramientas se han vuelto determinantes para la recopilación de datos y el logro de los objetivos.
En concreto, dentro del mercado publicitario digital, las herramientas martech han permitido mejorar significativamente la delivery de las campañas de un modo más preciso gracias a la combinación de diferentes tipos de datos.
Plataformas tecnológicas, DSP (Demand-Side Platform) y SSP (Supply-Side Platform) que permiten la venta y compra de espacios publicitarios online de forma automatizada revolucionando la concepción de la publicidad online en muchos aspectos, haciendo que las campañas sean más eficientes y eficaces, y mejorando la gestión de la compra y venta de espacios.
Al mismo tiempo, la evolución de las CDP (Customer Data Platform) y las DMP (Data Management Platform) ha permitido a las empresas disponer de amplios archivos de información sobre sus usuarios, que se pueden utilizar para mejorar los servicios y el targeting de los anuncios.
Beintoo se ocupa tanto de datos como de advertising y, trabajando con marcas de diferentes sectores, hemos notado que hoy, nuestros clientes, tienen una buena conciencia de la importancia de las herramientas martech y su uso para operar a través de un enfoque data driven. Si alguna vez tuvimos que contar el por qué basar las estrategias publicitarias en los datos, hoy en día esto está claro. Sin embargo, ahora, es crucial confiar en proveedores que puedan guiar a las marcas no solo en la recolección y la interpretación, sino también en la integración de las nuevas fuentes dadas.
Por poner un ejemplo práctico, consideremos las Smart TV: un dispositivo digital, difundido en el 65% de los hogares españoles, a través del cual encontramos insights sobre las personas que lo utilizan. La tecnología permite, además de saber qué contenidos visualizan los usuarios, combinarlos con otra información, con el fin de tener clusters altamente perfilados, respetando las normativas de privacidad.
Esta metodología permite planificar las audiencias obtenidas para acciones de retargeting o reach incremental en otros touchpoint, respondiendo a la necesidad de campañas omnicanal personalizadas.
Además, el estudio de nuevas soluciones basadas en la IA y el machine learning se vuelve indispensable para hacer frente también al actual escenario de privacidad. Como bien sabemos, la búsqueda de técnicas de elaboración de perfiles que utilizan los datos de primera parte, se ha convertido en una necesidad básica para los anunciantes, en la óptica de una cookie apocalypse cada vez más cercana.
También en este caso, los sistemas martech, permiten cruzar, por ejemplo, las audiencias predictivas, fruto de la unión de datos de location intelligence, machine learning y modelos matemáticos, con los datos de venta de las marcas. De este modo, se pueden ofrecer anuncios personalizados en franjas horarias consideradas más eficaces, y sólo en las zonas geográficas donde la marca desea aumentar su cuota de mercado, optimizando así también las inversiones publicitarias.
Por lo tanto, está claro que el uso de las plataformas es cada vez más crucial para abordar el segundo step de un enfoque data driven, es decir, la interpretación e integración de los diferentes datos; sin embargo, debe tenerse en cuenta que, de múltiples fuentes, deben combinarse entre sí para ofrecer soluciones de segmentación avanzadas, sofisticadas y esenciales para seguir desarrollando campañas eficaces.
Sara García-Morato (Seedtag): “Nuestra IA Contextual predice hábitos y comportamientos a través de señales situacionales avanzadas”
Sara García-Morato, head of contextual performance Spain de Seedtag
Los continuos cambios en el sector publicitario en España ya llevan un tiempo obligando a los profesionales del marketing a centrarse en la privacidad del usuario y actuar con visión de futuro. Como parte de su estrategia, Seedtag ofrece ahora a los anunciantes una solución de IA contextual que garantiza buenos resultados no solo de branding, sino también de conversión. Para ello, Sara García-Morato se incorporó al equipo como head of contextual performance para España con el reto de llevar al siguiente nivel las campañas contextuales enfocadas en buscar el clic del usuario, creando perfiles contextuales sin utilizar cookies.
TEXTO REDACCIÓN IPMARK
FOTOS SEEDTAG
Nos encontramos en un momento de remodelación y evolución de los modelos de targeting y gracias a tecnologías avanzadas de IA y machine learning, la definición de audiencias se basa cada vez más en intereses concretos. Estos cambios sirven para conseguir mejores resultados en todos los niveles del funnel, incluidas las campañas dirigidas a resultados, es decir, campañas contextuales enfocadas en la parte media y baja del funnel. Targetizar en base a datos personales ya está pasando a un segundo plano, principalmente para Seedtag, empresa global líder en publicidad contextual, que ya lidera la innovación tecnológica en este sentido.
IPMARK ha entrevistado a Sara para saber más sobre su rol en la empresa y hablar sobre el futuro del performance en un mundo sin cookies.
¿Quién es Sara García-Morato?
Soy licenciada en Publicidad y RR.PP. y titulada en estudios de Marketing por ESIC. Llevo 10 años vinculada a la industria publicitaria digital, sobre todo en el entorno programático. Hasta llegar a Seedtag, siempre había trabajado del lado de las agencias de medios donde he aprendido mucho sobre la importancia de la organización, estandarización de procesos y trabajo en equipo de manera que los clientes reciban el mejor servicio posible en tiempo récord.
¿Qué te animó a querer incorporarte a Seedtag?
Seedtag es una compañía a la que he seguido desde prácticamente sus inicios. Todavía recuerdo cuando los co-CEOs y co-fundadores, Jorge Poyatos y Albert Nieto, venían a mostrarnos su innovadora solución contextual, al ser los primeros en desarrollar este tipo de tecnologías.
Cuando se presentó la oportunidad de incorporarme al proyecto de performance dentro de la compañía no lo dudé. Tenía cierto conocimiento sobre su tecnología y cuando me explicaron cómo se integraba dentro la propuesta de performance, me pareció prometedora. Además, conocía también a varios compañeros que estaban trabajando en Seedtag desde hacía un tiempo y me contaron todo lo que no se ve desde fuera: su cultura, valores y forma de trabajar con la que me siento muy identificada.
¿Cómo explicarías tu función dentro de la empresa? ¿Cómo es el equipo que te acompaña?
Desde que empecé en Seedtag mi máxima preocupación ha sido la de escuchar al mercado sobre las dificultades que estaban encontrando en torno a sus campañas orientadas a resultados. A día de hoy, en España todavía podemos usar cookies de tercera parte pero, aun así, perdemos la capacidad de impactar a un porcentaje muy alto de usuarios, lo cual se traduce en una ineficiencia del presupuesto publicitario.
Por otro lado, como es evidente, mi otra función principal es impulsar la activación de nuestra nueva solución de contextual performance para que los anunciantes puedan acceder a una activación cookieless, sea cual sea su objetivo, a través de Liz, nuestra tecnología propia de IA Contextual, y todo el conocimiento que tenemos gracias a esta.
En cuanto a tu pregunta sobre el equipo, tengo la inmensa suerte de poder trabajar con diferentes equipos: el equipo comercial que tiene un profundo conocimiento del sector y amplia experiencia; el equipo de producto con el que tratamos de manera semanal todas estas necesidades y numerosas propuestas de mejora y donde planificamos las siguientes pruebas a nivel de algoritmia, reporting o insights contextuales para determinados clientes. El equipo de account and ad operations, que son estupendos y nos ayudan con la puesta en marcha de todas las campañas o el equipo de trading que se encarga de la activación y la optimización. Pero hay muchos más: support specialists para los temas más técnicos de la activación (píxeles y demás problemas) o roles nuevos como el de customer success que nos va a permitir dar todavía un mejor servicio.
¿Cómo pueden las señales contextuales mejorar el rendimiento de las campañas?
Actualmente existe una creciente pérdida de eficacia en aquellas campañas basadas en el historial de navegación. Por ello, lo más eficaz es impactar a los consumidores en el momento en que muestran un interés latente, ofreciendo una campaña que esté directamente relacionada con lo que están leyendo en ese mismo momento. Ahí es donde las señales de contexto web marcan la diferencia.
Gracias a los Perfiles Contextuales podemos ofrecer anuncios relevantes para el usuario en tiempo real, lo cual aumenta las probabilidades de interacción con la marca. Con esta solución se pone por delante la privacidad y la experiencia del usuario en el consumo de Internet sin perder de vista los objetivos de los anunciantes. Así, lo que realmente nos importa es lo que se está consumiendo en ese preciso instante y no el historial de navegación.
¿Cómo funciona entonces la tecnología de Seedtag aplicada a campañas de contextual performance?
Simplificando mucho, nuestra IA Contextual no solo es capaz de comprender los contenidos que están viendo los usuarios, sino también de predecir sus hábitos y comportamientos mediante las señales situacionales más avanzadas, como la velocidad del usuario al hacer scroll, el tiempo o la orientación de la pantalla. De esta forma, no solo se ofrece un anuncio muy relevante a nivel de contexto web, sino que también se garantiza que se encuentre en el lugar perfecto de la página, así como el mejor momento para la conversión.
De esta combinación de señales de contexto y señales situacionales generamos lo que llamamos un Perfil Contextual al que puntuamos con una probabilidad de que ese usuario cometa una acción en base al objetivo fijado por el anunciante, y así, pujar por un espacio u otro en el que mostrar un anuncio.
¿Qué ventajas tiene para los anunciantes esta solución de contextual performance?
A medida que aumenta el tiempo que la gente pasa en Internet, los consumidores son también más conscientes de las formas en que se les rastrea. La mayoría no sienten que están recibiendo nada de valor a cambio, por lo que las posibilidades de que los anuncios reciban atención y se conviertan en ventas son cada vez más limitadas. Pero, gracias a los Perfiles Contextuales de Seedtag, las marcas pueden impactar directamente a los usuarios en el momento adecuado y en el contenido más relevante para ellos, lo que se traduce en una mayor respuesta y, como consecuencia, mejores resultados sin necesidad de utilizar cookies ni datos personales que afecten a la privacidad del usuario.
¿Podrías destacar algún caso concreto con clientes en el que se demuestren estas ventajas?
Claro, de hecho tenemos un ejemplo muy bueno, se trata de EVO Banco. Empezamos con una activación puntual en la que el objetivo era conseguir que los usuarios iniciaran el proceso de contratación de una de sus cuentas online buscando medir la trazabilidad del proceso completo.
Fue clave la comunicación semanal con el cliente y su agencia, así como el interés y la transparencia en los datos. Destacar que ha sido imprescindible el conocimiento y el interés en innovar para mejorar los CVRs de la persona que gestiona en EVO las campañas de marketing digital. Gracias a esto y a la capacidad analítica de Liz, nuestra tecnología propia de IA Contextual, pudimos construir un dashboard con diferentes insights contextuales que utilizamos para nuestra optimización diaria y enriquecimiento de cara a las próximas activaciones.
A día de hoy, ya se trata de una campaña con actividad continua todo el año y hemos mejorado casi un 50% el Coste por Lead (CPL) de inicio de contratación vs. el que teníamos al comienzo de la campaña. Además, el ratio de inicio de contratación a firma de la cuenta es espectacular, siendo de los mejores del plan. Al final esto es sólo un ejemplo con el que se pone en evidencia la eficacia de nuestra IA, que es capaz de optimizar el primer clic para hacerlo aún más cualificado.
¿Predecir el comportamiento de los usuarios? Con IA es posible
Según Marketo, «el 70% de las grandes empresas B2C ya tienen implementado un sistema de lead scoring para calcular la propensión a compra de los leads, pero solo el 40% obtienen algún beneficio de él». El marketing digital ha experimentado una transformación revolucionaria gracias a la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA), especialmente en la interpretación del comportamiento de los usuarios y la predicción de la posibilidad de compra, e incluso del momento del funnel en el que se encuentra.
TEXTO ANTONIO MORAGUES, R+D+I MANAGER & COFOUNDER DE WALMERIC
De hecho, según el informe “The State of Marketing” de Salesforce, la Inteligencia Artificial ya es la tecnología con un mayor crecimiento y aplicación en las herramientas de marketing.
Gracias a la Inteligencia Artificial existe la posibilidad de identificar los atributos que definen un hot lead, crear modelos de puntuación basados en las necesidades particulares de cada empresa y ser lo suficientemente flexibles para adaptarse a un mercado dinámico, competitivo y cambiante. Desde Walmeric, hoy te traemos las claves sobre cómo predecir el comportamiento de los usuarios y conocer su probabilidad de convertirse en lead.
¿Cómo comienza todo?
El proceso da inicio con el entrenamiento de algoritmos de IA, que se nutren de millones de datos de comportamiento de usuarios en el sitio web del cliente. Es crucial enfatizar que este proceso se lleva a cabo sin que se comprometa la privacidad de los usuarios, ya que no se utilizan datos sensibles. Los algoritmos asimilan patrones de navegación, interacción y comportamiento para desarrollar un entendimiento profundo del público objetivo.
La IA entra en acción a través de la monitorización en tiempo real. Cada clic, desplazamiento y acción es registrada y evaluada al instante, asignando una probabilidad de conversión a lead para cada usuario, lo que llamamos “scoring de visita”.. Esto proporciona a la empresa una visión en tiempo real del nivel de interés de cada visitante.
Ahora bien, ¿cuáles son los beneficios de todo esto? Una de las facetas más poderosas del scoring de visita es su capacidad para segmentar a los usuarios de manera precisa. Utilizando una escala de puntuación que va de 0 a 9 (siendo 9 el nivel más alto), los usuarios se clasifican en categorías que reflejan su predisposición para convertirse en leads. Esta fomenta una personalización excepcional de las estrategias de marketing.
A esto le sigue la personalización en tiempo real que es una de las claves del éxito en el marketing digital moderno. La IA posibilita la definición de acciones de marketing altamente personalizadas para cada grupo de usuarios. Plataformas como Google Marketing Platform y Google Optimize permiten adaptar el diseño, los llamados a la acción (CTAs), mensajes y los canales en función de la probabilidad de conversión. Esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también maximiza la capacidad de conversión.
Todo lo anterior permite que el éxito del scoring de visita a lead no se mida únicamente por la cantidad de conversiones si no que también por la probabilidad. Se evalúa la calidad del tráfico que se genera, lo que se convierte en información crucial para tomar decisiones estratégicas.
Otra ventaja relevante es la capacidad para optimizar los canales de marketing. El puntaje permite dirigir a los usuarios más adecuados hacia canales que suelen ser más costosos pero altamente efectivos. Al mismo tiempo, aquellos menos preparados pueden ser conducidos a canales más económicos.
¿Cuáles son los resultados de nuestro modelo?
Para comenzar, generamos 10 grupos en base a la probabilidad de conversión a lead de cada visitante. Esto lo hacemos basándonos en diferentes variables, tales como el anuncio y canal por el que ha llegado, dispositivo que utiliza y el comportamiento en la web, entre muchísimos otros factores.
Estos 10 grupos se ordenan en función de dichas variables una vez analizadas, estando en el lugar más alto los grupos en los que se concentran la mayor parte de los visitantes con mayores posibilidades de convertirse en lead.
Dentro de esos grupos altos, identificamos el 74% de los leads y, además, el 79% de las ventas. Así, conseguimos grupos homogéneos con probabilidades de conversión más alta que la media.
En definitiva, en Walmeric apostamos por la innovación y la eficiencia, y la aplicación de Inteligencia Artificial para conocer la probabilidad de que un usuario convierta en lead y después en venta es una pieza clave de las estrategias de marketing digital y mejorar nuestro ROI.
La IA como aliada contra la suplantación de identidad de las marcas
Cada año se multiplica el número de ataques diarios con el objetivo de suplantar identidades, un fenómeno que no es nuevo pero sí que se ha incrementado, gracias al auge del comercio electrónico y de una mayor actividad de transacciones en la red en los últimos tiempos. De hecho y según un informe de la firma BDO, el 91% de las empresas corren riesgo de sufrir un ataque de phishing en 2023.
TEXTO GIANCARLO GIANSANTE, CEO & COFUNDADOR DE ADJINN
El riesgo de sitios falsos que imitan el look & feel de una marca original, es un problema significativo para muchas empresas y debería ser una prioridad máxima para los profesionales del marketing. Un ataque de este tipo puede causar daños a la marca e interferir en su clasificación en los motores de búsqueda o en la tasa de conversión. Estos sitios fraudulentos a menudo realizan falsas campañas publicitarias, -como así indican datos de Adjinn, donde detectaron que un 3,4% de las campañas en 2022 dirigían a URLs sospechosas, siendo el sector bancario el más perjudicado seguido de los ecommerces- y se involucran en actividades como la venta de productos falsificados o de baja calidad y la explotación de la reputación de la marca.
Impacto en la reputación de marca
Pero el perjuicio para las marcas originales no solo se centra en un posible impacto negativo en los ingresos y en la percepción de la marca, sino que tiene un impacto en la reputación de marca, reduciendo la confianza y lealtad de sus clientes. Estos sitios fraudulentos a menudo recopilan información personal y financiera de los clientes sin su conocimiento, acarreando un riesgo para su seguridad. Esto puede llevar al robo de identidad, fraude con tarjetas de crédito y otras formas de delitos cibernéticos, amplificando el impacto negativo para las compañías genuinas.
Sistema de detección temprana
Son múltiples las razones por las que las marcas deben apostar por contar con un sistema de detección temprana de este tipo de actividades fraudulentas:
- Protección de la marca: La identidad de una marca es uno de sus activos más valiosos. La detección temprana de sitios falsos permite tomar medidas inmediatas para proteger la imagen y la reputación de la marca al evitar que los clientes sean víctimas de estafas.
- Prevención de pérdida de ventas: Los sitios web falsos a menudo atraen a los consumidores con ofertas atractivas, lo que puede desviar ventas de la marca genuina.
- Seguridad del cliente: La seguridad del cliente es una prioridad. Al identificar tempranamente sitios fraudulentos, se protege a los clientes de riesgos como el robo de datos personales y financieros.
- Ahorro de recursos legales: La detección temprana permite tomar medidas legales de manera oportuna, reduciendo los costos y la complejidad de litigios prolongados.
- Garantía de cumplimiento normativo: En algunos casos, la detección temprana de sitios fraudulentos es crucial para cumplir con regulaciones de protección al consumidor y de propiedad intelectual.
Programas de Integridad de Marca Digital
Ante este tipo de actividades es esencial desde las marcas una política de prevención para la cual es precisa una monitorización online constante y proactiva para identificar de manera temprana sitios fraudulentos que utilizan el nombre de la marca. Dado el alto volumen de datos y el tamaño de Internet, difícilmente podemos confiar en seres humanos que escaneen cualitativamente, muchas veces simplemente mediante el uso de buscadores, el vasto universo online: los piratas son altamente flexibles y rápidos, pivotando para hacerse invisibles.
Actualmente Adjinn desarrolla Programas de Integridad de Marca Digital para clientes de distintos sectores, como el financiero o el de Gran Consumo. Implementar un monitoreo constante de la web para identificar sitios falsos que utilizan el nombre de la marca, evaluar minuciosamente millones de campañas publicitarias en línea para detectar contenido engañoso o sospechoso sobre la marca, solo es posible con ayuda de la última tecnología. Herramientas avanzadas de inteligencia artificial y análisis de datos para identificar patrones y señales de sitios falsos, garantizando la integridad de la marca en el mundo digital.
En un entorno de comercio electrónico cada vez más complejo y competitivo, es una inversión estratégica fundamental, contar con un sistema de detección temprana y constante para identificar estos riesgos de manera proactiva y tomar medidas preventivas, resguardando así la confianza del cliente y la salud financiera de la empresa.