Este especial de Marketing Digital 2024 recoge una fotografía actualizada de la industria, con numerosos artículos donde la inteligencia artificial tiene especial protagonismo. También recoge la crónica del último Head of Digital by IPMARK celebrado el pasado 22 de febrero.
Especial IPMARK – Marketing Digital 2024
HoD by IPMARK. Sin cookies y ‘a lo loco’
Las cookies, ya en proceso real de retirada, monopolizaron gran parte del debate de la décima edición de HoD. Su desaparición del mapa digital no quita el sueño a los head of digital (¿hasta las mismísimas cookies a estas alturas de la película? ), más ocupados ya en pasar página, testar alternativas e iniciar una etapa en la que, como todos coincidieron en señalar, la creatividad podría tener un papel mucho más relevante en su día a día. La inteligencia artificial, el marketing de influencers, las métricas o la comercialización de las OTTs completaron la lista de temas abordados durante el encuentro, celebrado el pasado 22 de febrero en Utopicus.
Aquí, la crónica de las cinco mesas.
Pamela Cocola (Beintoo): “La IA se ha convertido en un factor clave para el éxito de la planificación digital”
Pamela Cocola, director of business development en Beintoo
Google ha comenzado este año a eliminar las cookies de terceros del buscador Chrome. La industria publicitaria está trabajando en soluciones y alternativas para sobrevivir a este nuevo contexto, como la targetización contextual. En Europa, por ejemplo, “se están experimentando con nuevas tecnologías que implican el uso de la IA y algoritmos avanzados”, cuenta Pamela Cocola, director of business development en Beintoo, a IPMARK.
TEXTO REDACCIÓN IPMARK
FOTOS BEINTOO
¿Cree que la industria publicitaria española está preparada para un futuro inminente sin cookies de terceros?
La depreciación de las cookies de terceros es un tema global, con el que todos los players del sector deben contar. Es difícil determinar hoy, en una fase previa a la eliminación efectiva de esta herramienta, si un mercado está preparado o no a apoyar un cambio tan significativo. Sin duda, para abordar esto y mantener la precisión en las acciones adv, es importante que las empresas comiencen a cambiar sus estrategias, centrándose en los datos de primera parte, es decir, la información obtenida directamente de los usuarios que interactúan en los diferentes entornos propietarios.
Al mismo tiempo, es crucial aprovechar los próximos meses para estudiar y mejorar soluciones alternativas a las cookies de terceros. En toda Europa, se están experimentando con nuevas tecnologías que implican el uso de la IA y algoritmos avanzados. Entre las soluciones más sostenibles se encuentran las data cleaning room o el fingerprint: nuevas herramientas que permitirán, a corto plazo, dejar de depender de las cookies de terceros, para garantizar los estándares de perfilación y mejorar la eficacia de las acciones publicitarias.
¿Cómo afecta la transición hacia estrategias cookieless a la capacidad de las empresas para personalizar y dirigir anuncios de manera efectiva
La transición hacia las estrategias sin cookies requiere que las empresas se adapten a nuevos modelos de recopilación y uso de datos. La personalización efectiva de los anuncios dependerá cada vez más de la calidad de los datos de primera parte y de la adopción de nuevas tecnologías que respeten la privacidad de los usuarios.
Ventajas de la targetización contextual
¿Cuáles son las ventajas de la targetización contextual en comparación con las estrategias basadas en cookies, y cómo estas contribuyen a una publicidad más relevante y centrada en el contenido?
La targetización contextual ofrece ventajas significativas en comparación con las estrategias basadas en cookies. En primer lugar, respeta la privacidad del usuario evitando las preocupaciones asociadas con el seguimiento individual. Además, se adapta fácilmente a las políticas de privacidad, sin vulnerar las normas. Por otro lado, al centrarse en el contexto del contenido de la página, ofrece anuncios más relevantes y adecuados para el usuario, mejorando así su experiencia. Esta relevancia aumenta la efectividad de la publicidad al dirigirse a audiencias interesadas en el contexto en el que se muestran los anuncios, lo que resulta en una mayor interacción y conversiones. La targetización contextual representa una sólida solución para los editores en un mundo post-cookie, manteniendo un mayor control sobre sus inversiones publicitarias, permitiendo una publicidad más relevante, centrada en el contenido y respetuosa de la privacidad.
Integración de la IA
¿Hasta qué punto las compañías del sector están integrando la inteligencia artificial en todo el proceso de la campaña publicitaria, desde la recopilación de datos hasta la medición?
El uso de la inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más crucial en todas las fases de la realización de una campaña, desde la recogida hasta la medición. El uso de tecnologías de IA se ha convertido en un factor clave para el éxito de la planificación digital.
A partir de la fase preliminar, es decir, la de recopilación, gracias al análisis predictivo y a la extracción guiada por el machine learning, es posible recopilar e interpretar grandes cantidades de información, predecir el comportamiento de los usuarios y detectar tendencias o patrones recurrentes entre ellos.
Durante la segmentación publicitaria, la IA permite dividir a las personas en clústeres más precisos, lo que mejora la perfilación y la eficacia de los anuncios; y, la creación del contenido se simplifica gracias a la generación automática de mensajes customizados y a la adaptación dinámica de las creatividades. Incluso en la fase de live de la campaña, la IA puede apoyar a los anunciantes desde varios puntos de vista, tales como: optimizar la entrega de anuncios en tiempo real para maximizar el compromiso; analizar los datos de delivery, siempre en tiempo real, permitiendo así posibles correcciones; gestionar los presupuestos publicitarios de manera estratégica, asignando los recursos según las previsiones; y finalmente aprender de los resultados de las campañas pasadas.
En resumen, la integración de la IA automatiza las tareas, permite una personalización avanzada y garantiza una mayor precisión en la orientación, adaptándose dinámicamente a las necesidades del mercado y de los consumidores, y haciendo que nuestras acciones sean más eficaces en muchos aspectos.
La metamorfosis de la SERP: Un desafío que exige una estrategia multidisciplinar
Todos somos conscientes: los días en los que la SERP (Search Engine Results Page) funcionaba como un simple escaparate de resultados ordenado de forma lineal pasaron hace tiempo. Google ha conseguido que la SERP funcione como un ecosistema dinámico donde el usuario vuelve a ser el protagonista y su experiencia tiene que ser única e intransferible.
TEXTO XABIER NOVO, GENERAL MANAGER EN DAC IBERIA
A simple vista, se podría decir que Google y su SERP han adquirido el compromiso de convertirse en un ente cada vez más complejo en el que las líneas que antes dibujaban las fronteras entre los diferentes tipos de resultados (orgánicos, pagados, SEO Local, etc.) cada vez están más desdibujadas. Por ejemplo, el SEO “clásico”, centrado en la optimización de keywords y la construcción de backlinks, se ha visto redefinido por la irrupción de los cuadros de respuesta y los resultados enriquecidos. Este hecho marca una nueva tesitura por la que se hace necesario dominar el arte de la optimización holística. Ahora más que nunca es necesario tener en cuenta todas las disciplinas que confluyen, e influyen, en el posicionamiento en buscadores. En otras palabras, aquellas agencias que sean expertas únicamente en SEO, SEM, GBP, etc., o aquellos que trabajen en estas disciplinas de forma aislada y no con una visión global y conectada, parece que tienen las de perder.
Experiencias y contenidos personalizados
Una de las grandes evoluciones de la SERP de Google es ofrecer resultados totalmente adaptados a los intereses de cada usuario. Probablemente, Google ha visto peligrar, ligeramente, su hegemonía debido a algunos cambios en los hábitos de búsqueda de las audiencias más jóvenes. Seguramente TikTok e Instagram tengan parte de la culpa, o mérito, de esta transformación. Tal vez por eso, el gigante de las búsquedas, ya no sólo se enfoca en satisfacer las demandas de las empresas/anunciantes, aquellos que invertían sus recursos en campañas de Google ADS, sino también en cumplir con las necesidades de los usuarios. Además, las dinámicas de búsqueda de los públicos más jóvenes se han tornado coloquiales, contextualizadas y específicas, exigiendo un mayor foco sobre ellas y sus intereses.
Pero ¿por qué la personalización es tan importante? Lógicamente, el contenido personalizado es más relevante para el usuario, algo que aumenta la probabilidad de que lo lea, interactúe con él y, en última instancia realice una acción, como por ejemplo una compra. Además, los usuarios aprecian que las marcas se esfuercen por comprender sus necesidades y les ofrezcan una experiencia pensada para ellos. Dicho lo cual, a estas alturas es sencillo imaginar que la personalización también ofrece un beneficio en un KPI crucial, la mejora del retorno de la inversión (ROI).
El cambio de las reglas de juego, o la influencia de la IA en la SERP
La IA ha llegado para redefinir la SERP, algo que tiene implicaciones especialmente significativas para el SEO. La IA supone, entre otras muchas cosas, la posibilidad de búsquedas conversacionales, permitiendo a los usuarios realizar consultas o preguntas de forma más natural. Algo que los profesionales del SEO deberán tener en cuenta, y optimizar el contenido para que se adapte a esta nueva fórmula de búsqueda. Una cuestión que se acentúa aún más si cabe cuando unimos IA y búsquedas por voz. Llegados a este punto, es fácil imaginar que la dinámica de este tipo de búsquedas es completamente diferente. No es lo mismo rescatar una consulta en el cuadro de diálogo de Google que hacer búsquedas usando la voz gracias a un asistente virtual, y además hacerlo en modo conversacional, gracias a la IA. No es difícil predecir que el tipo de búsquedas será diferente y los resultados que obtenemos también. Además, Google también se está apoyando en la IA para actualizar los resultados de la SERP en tiempo real, mostrando información relevante en función de eventos, noticias, tendencias.
En resumen, la IA está transformando la SERP en un ecosistema más dinámico, personalizado y contextual. Las empresas que deseen tener éxito deben comprender estas nuevas tendencias y adaptar sus estrategias para aprovecharlas al máximo. Aquellas marcas que no cuenten con estrategias acordes con la metamorfosis que está viviendo la SERP corren el riesgo de quedar relegadas a un segundo plano. Abordar cada cambio como una oportunidad de crecimiento y no como una amenaza es la actitud que definirá el éxito ante este nuevo panorama.
La IA en la producción de contenidos: Más allá de la eficiencia
En la última década, hemos sido testigos de una transformación radical en el panorama de la producción creativa. Hemos pasado de un modelo arraigado en la especialización de disciplinas concretas a un enfoque más integrador. La IA representa un punto de inflexión en esta evolución, ya que se aleja de los cambios anteriores que se centraban en el hardware y el software. La IA aporta una dimensión estratégica en la creación de contenidos.
TEXTO ANABEL VARELA, STRATEGY & GROWTH DIRECTOR DE CRAFT SPAIN
La irrupción de la IA ha desatado una oleada de nuevas capacidades y herramientas, capaces de realizar proezas antes inimaginables.
Pero es crucial mantener una visión equilibrada. Muchas de estas tecnologías están aún en pañales, explorando su potencial mientras navegan por un mar de desafíos legales y éticos. Operamos dentro de un ecosistema dinámico de soluciones especializadas que avanzan a un ritmo extraordinario, que desbloquean su verdadero potencial cuando se integran de manera cohesiva en todos los aspectos de la cadena de producción de contenido.
Nuestra metodología se enfoca en la orquestación de ecosistemas que armonizan el talento humano y la tecnología en procesos diseñados para responder a las necesidades concretas de cada marca. Este enfoque nos permite ayudar a nuestros clientes a conseguir múltiples objetivos, desde la eficiencia en costes y la mejora de flujos de trabajo hasta la integración y automatización de herramientas, personas y procesos para conseguir una agilidad y escala sin precedentes.
De incremental a exponencial
Hasta hace poco, la producción de contenidos digitales se ha centrado principalmente en la optimización, partiendo de una única idea creativa que se desarrolla a través de métodos tradicionales e incrementales.
Sin embargo, la IA nos invita a replantearnos por qué limitarnos a una sola idea cuando tenemos la capacidad de explorar cinco o diez. Con el apoyo de la IA, podemos enriquecer nuestro contenido con aprendizajes experimentales, en lugar de basarnos en suposiciones o intentar sustentar estas con investigaciones: lanzar múltiples ideas creativas al mercado nos permite descubrir un abanico exponencial de posibilidades.
Este avance finalmente hace realidad la promesa de la publicidad digital: la capacidad de personalizar contenido a gran escala, vinculándolo con datos en tiempo real. Anticipa el futuro de la publicidad digital, haciéndola más generativa, predictiva y ejecutada en tiempo real, sin sacrificar calidad o detalle.
Nuevos estándares de calidad y el rol de la producción creativa
La democratización de las herramientas de IA hace que hoy en día sea más accesible que nunca crear contenido de calidad, lo que, a su vez, eleva las expectativas sobre lo que se considera un trabajo excepcional.
En este contexto, sorprender y cautivar a la audiencia manteniendo autenticidad y legitimidad se convierte en un desafío que implica una comprensión profunda del proceso creativo, desde la conceptualización hasta la ejecución final. Esto va más allá de la simple capacidad de manejar herramientas y tecnologías; es la habilidad para trascender esos límites, sin perder de vista la visión creativa y los objetivos de negocio. Se trata de coordinar recursos, gestionar tiempos y unir talentos con el fin de crear contenidos que sean no solo técnicamente impecables, sino también emocionalmente relevantes y estratégicamente eficaces.
La verdadera economía de la IA: añadir valor
La percepción de que la IA solo reduce costes es un enfoque reduccionista que no capta su verdadero potencial.
Es fundamental para las marcas entender profundamente el potencial de la IA, más allá de sus capacidades técnicas. Esto implica evaluar cómo puede servir a sus necesidades específicas, respetando sus estándares de calidad y alineándose con sus valores.
El objetivo es invertir de manera más inteligente para que cada euro destinado a la producción trabaje más duro, creando contenido que no solo es relevante y atractivo, sino que también se distingue por su calidad, mensajes precisos y adaptación perfecta a múltiples plataformas de forma personalizada.
La adopción de la IA en la producción creativa por parte de las marcas no debería verse simplemente como un atajo para recortar costes, sino como una oportunidad para redefinir el valor de los contenidos. Al aprovechar la IA de manera inteligente, las marcas pueden trascender las limitaciones tradicionales, creando contenido que realmente aporta un valor exponencial.
Tecnología contextual o cómo acercarse al arte de la publicidad
Considero que cuando mejor se hace publicidad, es decir, de la forma más creativa e interesante posible, es cuando gira en torno a cómo posicionar el anuncio en el lugar y el momento adecuados. La publicidad más ingeniosa siempre consiste en eso. Si pensamos en los anuncios más icónicos, la clave está en la asociación, en el contenido con el que está vinculado. Es el arte lo que hace que la publicidad sea atractiva, divertida y memorable para los consumidores. Y la tecnología contextual es una forma de acercarse al arte de la publicidad, de devolverle el elemento humano. Se trata de posicionamiento, de contenido, de llegar al consumidor adecuado en el momento adecuado.
TEXTO BORJA FERNÁNDEZ, COUNTRY MANAGER DE SEEDTAG ESPAÑA
Por ello, con esto en mente y teniendo en cuenta el contexto actual en el que nos encontramos, donde las normas y los reglamentos de protección de la privacidad son cada vez más estrictos, el tratamiento de los datos de la audiencia conlleva cada vez más riesgos. Sin embargo, la publicidad contextual está libre de estas cargas. Y es que, la publicidad contextual debería ser algo más que un plan de reserva que nace por el miedo de las marcas a lo que ocurrirá cuando desaparezcan las cookies. El paso hacia la publicidad contextual ayuda a las agencias a alinearse mejor con el cambio más profundo que se está produciendo en el sector: el abandono de los métodos intrusivos y la adopción de métodos basados en la privacidad y el respeto. Este cambio conlleva un enfoque transformador: que marcas y agencias pongan el énfasis en crear una impresión profunda basada en la realidad contextual del momento.
En este panorama cambiante, la publicidad contextual es la forma en que las agencias juegan para ganar. Aquellas que la enfoquen simplemente como una forma de no perder se quedarán rezagadas frente a las que se lanzan a por todas.
¿Publicidad contextual o redes neuronales interconectadas en un mundo privacy- first?
En los últimos años han sido muchos los proveedores de publicidad que se han sumado a la tendencia de ofrecer publicidad contextual. En lo que respecta a la privacidad, la publicidad contextual permite una segmentación dirigida en entornos altamente relevantes sin requerir datos de los usuarios. Pero no todo vale. Algunos de ellos solo son capaces de servir anuncios en base a palabras clave. Podemos incluso decir que no llega al nivel de publicidad contextual y se trata de algo superficial mediante keyword-targeting. Por otro lado, existen proveedores que ofrecen una publicidad contextual más sofisticada que utiliza modelos avanzados de Natural Language Processing (NPL) o Computer Vision, entre otros. Estas tecnologías permiten perfilar mucho mejor las audiencias y el contenido que se ofrece.
Sin embargo, aunque estas tecnologías están a la vanguardia de los desarrollos tecnológicos, también están empezando a quedarse atrás. Los avances en redes interconectadas permiten ir todavía más allá en el entendimiento del sentimiento de los artículos y adoptar una visión holística que les permite relacionar entre sí todo el universo de contenidos, representados en grafos. Esto abre la puerta a crear nuevos grupos de intereses interdependientes que reflejan la realidad actual de consumo de contenido online de los usuarios. Además, en conjunto, nos descubren y definen el comportamiento de cada audiencia, creando así lo que en Seedtag llamamos audiencias contextuales
Supervisados de manera minuciosa por Data Analysts, estos universos de contenido en constante cambio son un reflejo fiel de los comportamientos e intereses de los consumidores en tiempo real. Gracias a ellos, somos capaces de identificar cuáles son los momentos más adecuados para conectar con tu audiencia y, por tanto, conseguir que los mensajes impacten y resuenen en ella.
¿Cómo definir tu buyer persona mediante el reflejo del consumo de medios?
El continuo análisis de los datos de manera detallada nos abre una nueva perspectiva a la vez que nos da un conocimiento mucho más amplio de cada interés y de cómo este está relacionado con otros similares. De esta manera, podemos traducir una audiencia o target objetivo en una planificación multi soporte o, mejor dicho, multi territorio. Como en cualquier ciencia, lo más importante es llevar la teoría a la práctica. Por eso, en Seedtag desarrollamos el input inicial, el de laboratorio, llevándolo hacia lo más cercano que vemos en el mundo real. Es decir, mejoramos el trabajo de laboratorio con la información en base a datos que hemos obtenido al analizar el comportamiento real del usuario.
La transformación de los modelos de planificación
Al igual que la tecnología, los modelos de planificación han evolucionado mucho en los últimos años. Los datalakes, CRMs, DMPs y CDPs de los soportes y clientes, así como las distintas soluciones que ya tienen las agencias in-house para unificar varias fuentes de datos han transformado el ecosistema y los modelos de planificación.
Actualmente buscar a una audiencia concreta de manera escalable es un trabajo complejo; la traducción de toda la información de datalakes, CRMs o CDPs a medios, ya sean o no digitales, es todavía compleja, y lo será conforme las cookies de tercera parte sigan desapareciendo. Por eso, una de las mejores opciones y alternativas para marcas y agencias es basarse en nuevas soluciones que permitan identificar, expandir y capitalizar los intereses de los usuarios y, con ello, entenderlos mejor.
Las campañas basadas en grupos de contenidos o intereses cross media nos aportan mucha mayor escalabilidad y mejor eficacia. Es cierto que, actualmente, conseguir frecuencias de impacto altas con este modelo no es fácil pero, para campañas de cobertura es una de las mejores opciones.
La eficacia de la contextualización respaldada por Kantar
En todos los estudios de Kantar realizados con anunciantes a lo largo del año pasado hemos visto importantes resultados en cuanto al crecimiento en la notoriedad de marca y su asociación con el mensaje. Además, gracias a la utilización de creatividades o mensajes contextualizados con los intereses (territorios), hemos conseguido generar un gran impacto sobre la favorabilidad y preferencia de marca de manera destacada.
Después de un año de trabajo con Kantar, hemos comprobado cómo las creatividades contextualizadas dentro de contenido relevante para la marca es una fórmula ganadora. Y es que la combinación de contexto y creatividad logra ofrecer los mejores resultados para nuestros clientes. En Seedtag hemos desarrollado una metodología única in-context para entender el efecto de las campañas y, además, ofrecemos soluciones de valor a lo largo del funnel para el tipo de consumidor dinámico de hoy en día. Es decir, nos adaptamos al mindstate del público objetivo en distintos momentos, guiados siempre por datos contextuales en tiempo real.
Más de 400 estudios de brand uplift después, vemos cómo Seedtag es capaz de mejorar el recuerdo online, así como el top of mind un 38% más. De la misma forma, también consigue generar mejoras en la intención de compra en un 20% más.
Custom AI: el futuro de la publicidad contextual en un mundo en el que prima la privacidad
Gracias a los avances de los equipos de ingenieros de audiencias, de data y operaciones, así como a los desarrollos creativos de Seedtag, hemos desarrollado un modelo de campaña que logra resultados extraordinarios, de manera escalable y generando insights de alto valor para las marcas. Este modelo de campaña, además, les da un mayor conocimiento acerca de sus consumidores o targets y sirven como base de futuras planificaciones.
Los modelados lookalike suponen un importante paso adelante, ya que ha permitido a las marcas ampliar y escalar su público objetivo mediante la identificación de usuarios con características afines al público específico de su marca. Esta técnica se convirtió en un elemento básico de las principales plataformas como Facebook y Google, seguidas de los DSP. El último avance se basa en una segmentación totalmente personalizada diseñada para el ecosistema web sin cookies, que crea audiencias similares (lookalike) basadas en patrones de consumo de contenidos.
Este enfoque emplea IA personalizada (custom AI) para crear modelos de aprendizaje automático específicos para cada campaña utilizando datos de first-party y señales contextuales. Estos modelos analizan las URL y las puntúan en función de su relevancia semántica para las instrucciones de la campaña de una marca. El resultado deriva en una selección muy detallada de contenidos que se ajusta a los objetivos de la campaña, superando la precisión de los segmentos estándar.
Por ello, en un mundo post-cookie, la segmentación de audiencias dependerá cada vez más de los datos de first party. Sin embargo, traducir estos datos en campañas de marketing escalables y eficaces supone un reto importante. La segmentación contextual, que se centra en el entorno del anuncio en lugar de en datos de audiencia no muy fiables, garantiza la relevancia del contenido que se consume en ese momento. Este enfoque evita incertidumbres en la comparación de datos personales y ofrece una alternativa sólida y sostenible a los métodos tradicionales.
La publicidad contextual personalizada se plantea como una solución de futuro en un mundo en el que prima la privacidad. No sólo se adapta a la evolución del panorama digital, sino que supera a los segmentos estandarizados, ofreciendo un método más preciso y fiable para posicionar anuncios en contextos relevantes. Mientras que el sector de la publicidad digital se enfrenta a unas normas de privacidad cada vez más estrictas, la IA contextual personalizada (custom AI) se sitúa como guía de la innovación, liderando el camino hacia una práctica publicitaria más eficaz, responsable y sostenible.
Atribución multi-touch: consejos y herramientas
En la actualidad, muchos profesionales del marketing utilizan modelos de atribución multi-touch para analizar los datos a nivel de usuario. En comparación con los métodos tradicionales como la atribución de un solo contacto y el modelo clásico de media-mix, la atribución multi-touch permite desarrollar un storytelling más completo sobre cada marca. Además, desde el punto de vista de los ingresos, esta estrategia también puede conducir a un mayor ROI (retorno de la inversión).
TEXTO VICTORIA PICO PINA, MARKETING MANAGER EN TABOOLA ESPAÑA Y PORTUGAL
Aunque similares, la atribución multicanal y la atribución multi-touch no son lo mismo. Mientras la primera considera el crédito de atribución por canal (redes sociales, paid ads, orgánicos, etc.) en lugar de centrarse en puntos de contacto, mensajes o secuencias específicas, la segunda es más granular y se centra en la eficacia de anuncios específicos, incluido el canal en el que se ejecutaron, el mensaje que transmitieron y la secuencia de interacción.
Estrategias de atribución multi-touch
Dado que el customer journey puede ser complejo y hay muchos factores potenciales que influyen en una compra, la atribución multi-touch puede resultar en ocasiones abrumadora. Los clientes a menudo navegan por múltiples dispositivos, canales y plataformas antes de decidirse a adquirir el producto o servicio de una marca, por lo que el seguimiento puede ser complicado e incluso puede plantear problemas de privacidad. Por ello, vamos a revisar algunos consejos que pueden ayudarte a mejorar tu estrategia de atribución:
- Determinar unos KPI adecuados
Antes de empezar a medir tus resultados, primero se deben tener en cuenta los objetivos. ¿Qué esperas obtener de tu inversión en marketing online? A la hora de elegir un modelo de atribución, también se debe tener en cuenta factores como la duración del ciclo de ventas y el tipo de campaña.
- Desarrollar unos objetivos y valores compartidos por el equipo
Alinear las expectativas garantizará que cada equipo tenga las mismas prioridades en lo que respecta a la atribución de marketing. Esto facilita la optimización de la estrategia de atribución y la coordinación de los procesos necesarios para maximizar los resultados.
- Implantar un software de análisis de marketing
Junto con los datos granulares a nivel usuario, un software de análisis puede proporcionar información adicional y ayudar a atribuir las ventas y los ingresos. Una buena plataforma puede incluso indicar la motivación que hay detrás de una conversión específica, hasta el impacto del valor de la marca y la eficacia de la creatividad publicitaria.
- Utilizar una estrategia circular
Tener una estrategia establecida es primordial. Con el tiempo, las necesidades de los clientes, el panorama del comercio electrónico y las oportunidades de marketing pueden cambiar, por lo que es importante probar y optimizar continuamente el modelo de atribución con la vista puesta en extraer la información más precisa posible.
Las mejores herramientas de informes de atribución multi-touch
Hay innumerables herramientas de atribución multi-touch entre las que elegir, pero centrarse en las que reúnen los datos en un informe claro, rápido y de fácil acceso proporcionará una mejor comprensión de los puntos de contacto con el cliente y de los canales más relevantes: HubSpot’s Marketing Analytics, Ruler Analytics, Branch.io, o Windsor.ai o Attribution, son muy recomendables.
Por nuestra parte, desde Taboola, no podemos acabar un artículo sobre atribución sin mencionar Taboola Pixel. Se trata de un código javascript que proporciona el conjunto de datos más rico en términos de audiencias y conversiones: visitas a páginas, creación de cuentas, compras, visualizaciones de vídeos, etc. Taboola Pixel combina estos datos con su algoritmo para analizar automáticamente cómo las personas interactúan con los sitios web de los anunciantes. Lo que les ayuda a optimizar sus campañas de marketing para obtener el máximo éxito. Te contamos más cuando quieras.
IA. Una gran aliada
Sobra decir que la inteligencia artificial ya se ha inoculado en todos los departamentos de marketing de cualquier empresa y, sobre todo, en agencias de marketing digital. Es un aliado en nuestro día a día al que no podemos ni ignorar ni apartar, sino directamente integrar en nuestros puestos de trabajo.
TEXTO FERRAN BURRIEL, CEO DE NOTHINGAD
La IA representa una revolución, ya que no solo permite una mayor eficiencia y efectividad en las estrategias de marketing digital, sino que además, nos abre nuevas posibilidades para entender y conectar con los consumidores.
En primer lugar, a diferencia de como lo hemos podido hacer hasta ahora, la inteligencia artificial, nos ayudará en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y segmentos de audiencia con precisión, permitiendo campañas altamente personalizadas.
La IA también está revolucionando la manera en que se gestionan y optimizan las campañas publicitarias. Y no me refiero sólo a lo que hacen desde Meta o Google, entre otros, sino a como empresas se conectan a las plataformas mencionadas para, a través de la IA, mejorar los ratios de conversión asociándolas a conversiones en nuestro CRM.
A través del aprendizaje automático, los sistemas pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, ajustando las pujas, los presupuestos y el contenido de los anuncios para maximizar el retorno de la inversión.
Además, la capacidad de realizar pruebas A/B y multivariantes de forma automatizada nos permite, a las agencias y empresas, tanto saber qué versiones de un anuncio o página de destino funcionan mejor, como ajustar las campañas en tiempo real.
Por supuesto, sin olvidarnos de una de las aplicaciones más significativas en marketing digital como es la capacidad para personalizar a gran escala. Utilizando algoritmos avanzados, ya podemos segmentar a nuestra audiencia con una precisión sin precedentes, creando mensajes altamente relevantes para cada usuario. Esto no solo aumenta la eficacia de las campañas, y reduce los costes, sino que también mejora la experiencia del consumidor recibiendo mensajes más personalizados.
El análisis predictivo
Pero hay dos puntos en los que, en mi opinión, la IA va a ser una gran aliada no solamente de agencias y departamentos de marketing, sino también de ventas: el primero es el análisis predictivo.
El segundo, analizar datos históricos y patrones de comportamiento, pudiendo anticipar tendencias futuras o preferencias de los consumidores, entre otras. En este punto, tenemos el ejemplo de la multinacional Shein, que lanza miles de productos nuevos a diario, y que se apoya en la IA para predecir tendencias y adelantarse a lo que los usuarios van a querer.
Y, por último, hay que destacar la importancia de la IA para mejorar la eficiencia de las campañas, cuya traducción directa es una optimización del retorno de la inversión y una reducción de costes. Al automatizar tareas repetitivas y optimizar las campañas en tiempo real, podemos dirigir nuestros recursos hacia iniciativas más estratégicas y que nos permitan maximizar el impacto de los esfuerzos de marketing.
En nothingAD, ya hemos integrado la IA en muchos de nuestros procesos, y es evidente que esta adopción nos está ayudando a potenciar y acelerar nuestro día a día. Pero, como decimos, nos encontramos en lo que podríamos describir como la prehistoria de la inteligencia artificial, lo que nos lleva a reflexionar sobre el futuro del sector y, por extensión, el de nuestra agencia. Miramos hacia adelante con expectativa, imaginando cómo evolucionará el panorama y nuestra posición en él dentro de los próximos cinco a diez años, a medida que la IA progrese de manera exponencial.
Los sesgos
Pero no todo va a ser sencillo en el uso de la IA para marcas y agencias. Hay dos puntos que deberemos tener en cuenta.
El primero y que recientemente hemos visto estos días: el sesgo racial en que los algoritmos de la IA muestran imágenes, contenidos, etc. Porque no olvidemos que los software de IA que usamos, han sido programados predominantemente por hombres, blancos y occidentales. Esta homogeneidad en el desarrollo tecnológico es la raíz de las distorsiones observadas recientemente, como en el caso de las imágenes de soldados de la IIGM creadas por Gemeni de Google y que tuvieron problemas de sesgo.
El segundo, por supuesto, será la protección de datos en general, pero a la que deberemos incluir los datos faciales, de voz, etc…
A modo de conclusión, la inteligencia artificial será un aliado para marcas y agencias, pero deberemos ver cómo conecta con la privacidad y con la legalidad. Deberemos estar atentos a la evolución de este fenómeno que está avanzando a la velocidad de la luz.
Inteligencia artificial en el marketing experiencial: ¿superheroína o villana?
No hay saga ni personaje de Marvel ni DC en la que ver super poderes como los que nos trae la inteligencia artificial. Cada día presenciamos un nuevo capítulo de esta tecnología disruptiva que nos deja boquiabiertos y mantiene enganchados hasta la próxima temporada. Escribe, “piensa”, dibuja, locuta y hasta edita videos generando sus propios recursos.
TEXTO JULIO JIMÉNEZ CLEMENTE, HEAD OF CREATIVE STRATEGY EN 4FOREVERYTHING
Así que, he decidido preguntarle a ella misma, que se ponga nombre escribiendo un prompt muy al estilo del programa de Rafaella Carrá… (aquí la pillamos fijo). “Y si fueras una super heroína, ¿cómo te llamarías?”:
De nada, Marvel.
No podemos negar que tiene talento, ¿verdad? Y es que la inteligencia artificial (IA) está transformando todo lo que conocemos hasta ahora y a una velocidad brutal. Va tan rápido que lo hoy escrito es muy probable que mañana quede obsoleto.
Y como en todos los sectores, también está influyendo en la industria del marketing experiencial, ofreciendo nuevas posibilidades, pero también planteando desafíos significativos. ¿Pueden estos retos convertirla en la gran villana de nuestra profesión? Identifiquemos primero unos y otros, y hagamos balance.
Entre tanto, pongámosla otra vez a prueba, y busquemos nombre a esa IA como si fuera una gran villana de comic.
Ya tenemos los personajes. Nos toca desarrollar la historia. Empecemos por las grandes oportunidades que abre:
a. Análisis predictivo:
– Tiene una excelente capacidad para predecir tendencias y comportamientos del consumidor mediante algoritmos avanzados. Será una de las mejores aliadas de planners y departamentos de estrategia, donde la colaboración humano-IA puede generar resultados sorprendentes.
b. Híperpersonalización:
– La IA permite analizar grandes cantidades de datos para crear experiencias personalizadas y adaptadas a cada consumidor. Su potencial permite identificar patrones y segmentar a los consumidores en grupos más precisos y dinámicos.
c. Experiencias inmersivas:
– Al combinar la IA con tecnologías como AR o VR se pueden crear experiencias personalizadas inmersivas, adaptando entornos virtuales según las preferencias individuales, mejorando así la experiencia del usuario.
Podríamos hablar de muchas otras cosas, pero estas son, a mi juicio, sus tres grandes super poderes. Pero como en toda buena historia que se aprecie, vamos a identificar también a los malos. Su irrupción como revolución tecnológica abre incertidumbres, miedos que tienen que responder a preguntas como estas:
a. ¿Está en peligro el trabajo de los creativos?
– Aunque la IA puede realizar tareas creativas, la creatividad humana sigue siendo esencial. Ha de incorporarse como una herramienta más al proceso, ayudando a aligerar aquellas tareas más mecánicas y repetitivas, y siendo un motor de inspiración paras las creaciones originales.
b. ¿Qué pasa con los derechos de autor de las obras cocreadas por la IA?
– Una de las grandes batallas se da en este campo. La cuestión de la propiedad intelectual surge cuando la IA contribuye significativamente a la creación de contenido. Es necesario revisar y actualizar las leyes de derechos de autor para abordar este nuevo panorama que sin lugar a dudas abre dudas a las que hay que dar certidumbre.
c. ¿Cómo aseguramos la privacidad de los datos de los consumidores?
La recopilación masiva de datos para personalizar experiencias puede plantear preocupaciones significativas sobre la privacidad del consumidor. La utilización indebida de información personal puede generar desconfianza y afectar la reputación de las marcas.
CognitIA o Sintencia, esa es la cuestión
La inteligencia artificial en el marketing experiencial abre las puertas a la innovación, pero también plantea desafíos importantes. La clave radica en la adaptación continua a través de la formación del talento en tecnologías emergentes, la colaboración eficiente y la ética en su uso, y un marco legal que permita dar seguridad jurídica a todos los actores implicados.
Honestamente, creo que debemos de quedarnos con la superheroína. El potencial que ya nos muestra va a permitirnos optimizar el trabajo que hacemos y seguir creando experiencias de marcas cada más relevantes.
Y como estaba metido en faena, he decidido ponerle cara a CognitIA.
De nada, DC.
Lo cierto es que este artículo es una pequeña muestra de su potencial, pero ¿hubiera sido capaz de conectar sus bondades y peligros con el mundo de los cómics?
Todo eso, como decía Anthony Blake, “es producto de tu imaginación”.
Ocho de cada 10 CMOs preocupados por el impacto laboral de la IA generativa
Un 87% de CMOs teme que la tecnología y, sobre todo la IA generativa, termine reemplazando ciertos trabajos en su industria, y un 89% que haya despidos en su empresa.
TEXTO REDACCIÓN IPMARK
A pesar de la popularidad de los usuarios por las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, en el ámbito profesional y, en concreto, entre los directores de marketing, existe cierta preocupación por el impacto que tendrá en su equipo el empleo de esta tecnología.
Según datos del último análisis realizado por la consultora Gartner, un 87% de CMOs se muestra preocupado porque la tecnología, incluyendo la IA generativa, termine reemplazando ciertos trabajos en su industria. Y un 89% además teme que se produzcan despidos en su empresa por este motivo.
Se suma que más de la mitad de anunciantes a nivel global (55%) informa del desajuste que está experimentando entre las expectativas del empleo en sus actuales puestos y que un 61% confirme que ha llevado a cabo un cambio de proceso y/o tecnología en los últimos doce meses. También citan cierta inestabilidad en su liderazgo, como muestra que 2 de cada 10 asegure haber afrontado un cambio reciente en el liderazgo de marketing senior.
“Estos hallazgos deberían ser una señal de alerta para los CMOs, ya que la incertidumbre del entorno, el desajuste de las expectativas del rol y la carga de martech pueden llevar a sufrir agotamiento y un mayor desgaste”, advierte Iliyana Hadjistoyanova, director advisory de Gartner Marketing Practice.
Sobre este último aspecto, la mayor carga de tecnología de marketing, el análisis de la consultora vuelve a recoger el menor aprovechamiento de las herramientas por parte de los responsables de marketing, explicado en parte por la falta de conocimientos en su manejo. Lo indica que un 50% de CMOs esté de acuerdo en afirmar que el martech es complicado y difícil de usar y que dos tercios aseguren que aprender a manejar las herramientas les quita tiempo de sus responsabilidades del día a día.
Mayor inversión de martech
Lo confirma también un 63% de líderes de empresas de martech, que aseguran que a marketing le faltan habilidades técnicas para integrar y operar de forma exitosa algunas de las tecnologías de su stack.
La falta de habilidades en el manejo de sus soluciones de martech no implica, sin embargo, que vayan a reducir su inversión en estas herramientas. Según datos de Forrester Research, se espera que la partida global en tecnología de marketing alcance los 148.000 millones de dólares en 2024, un 13,3% más que hace un año, cuando dicha partida se situó en los 131.000 millones.
Para evitar dicho desgaste, desde Gartner recomiendan aprender sobre IA generativa, ya que los anunciantes que usan más esta tecnología cuentan con un 30% menos de probabilidades de sufrir ‘burnout’ y un 40% menos de dejar su trabajo al año siguiente. Y desarrollar planes de talento que incorporen el uso de este tipo de herramientas y aumenten la preparación de skills, a través de los cuales los CMOs podrán “mitigar su impacto en el bienestar de los empleados, llevando a mayor atracción y retención de talento”, concluyen.
Inteligencia artificial: la próxima frontera del marketing y la publicidad digital
La Inteligencia Artificial ha dominado los medios de comunicación a lo largo de 2023, y seguirá haciéndolo en 2024. La inteligencia artificial ha traído una gran revolución en el mundo del marketing y la publicidad digital durante el pasado año. Esta tecnología ha cambiado por completo la forma en que se abordan las estrategias de venta y promoción, permitiendo que las marcas lleguen de forma más eficiente a sus audiencias a la vez que mejora la personalización y la contextualización.
TEXTO ELENA ORFILA, SALES DIRECTOR EN CHANNEL FACTORY ESPAÑA
Según el último informe de la consultora Gartner, durante 2024, el 38% de las empresas implementarán la inteligencia artificial en sus estrategias de marketing y publicidad, lo que representa un aumento del 25% en comparación con el año anterior.
La IA, sus mejoras y el machine learning hacen que la publicidad sea cada vez más inteligente. La segmentación, la optimización del presupuesto y el análisis del rendimiento de las campañas se han visto mejorados por la evolución de la IA. La IA es inevitable y una herramienta increíblemente útil, pero en 2024 sin duda habrá una mayor indagación sobre cómo se ha de utilizar la IA y el aprendizaje automático en la industria publicitaria. Además, la IA Generativa nos va a ayudar cada vez más a ahorrar tiempo en determinadas tareas para enfocarnos en otras mucho más estratégicas.
La capacidad de la inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones permite a las marcas obtener una visión más profunda y detallada sobre sus consumidores, sus comportamientos y sus necesidades. De esta forma, pueden crear publicidad y contenidos personalizados y relevantes que hagan eco en estas audiencias.
En este sentido, en Channel Factory hemos llegado a un acuerdo de colaboración con la empresa Pixis, plataforma de marketing impulsada por IA, que solucionará el problema de los anunciantes de maximizar el retorno de la inversión en una época de presupuestos ajustados.
Este partnership mejora de forma inteligente nuestra IA para resolver necesidades fundamentales. Necesidades como aumentar la velocidad operativa, la precisión y la calidad, al tiempo que reduce el tiempo de comercialización, los requisitos de recursos y los costes.
Se abre la puerta a una gran cantidad de nuevas oportunidades para la innovación y el progreso que ahora podemos llevar a la industria de la publicidad. La eficiencia, la eficacia y la optimización del rendimiento están alcanzando niveles nunca vistos en el sector.
Seremos capaces de aumentar la eficiencia y la precisión de la alineación de contenidos mejorando los procesos de categorización y alineación de contenidos reduciendo el tiempo de intervención humana y maximizando la precisión. En esencia, esto dotará a los anunciantes de la solución contextual más completa.
Discernir audiencias, contenidos y creadores de contenido en el actual producto de publicidad contextual
Por lo tanto, la IA está transformando el mundo de la publicidad, permitiendo a las empresas crear campañas más efectivas y relevantes para sus clientes pudiendo procesar mayor cantidad de datos de clientes para identificar patrones y tendencias, crear anuncios personalizados para cada usuario, consiguiendo así que este usuario interactué más con el anuncio y pueda comprar los servicios o productos que se ofrece; pero también automatizar tareas repetitivas como la compra de anuncios y la optimización de campañas para que los profesionales del marketing puedan dedicarse a temas más estratégicos, segmentar consumidores en grupos específicos en función de intereses y necesidades similares, y finalmente medir el impacto de las campañas publicitarias y determinar qué anuncios son más efectivos.
Los datos y la IA poderosas herramientas de marketing para elaborar estrategias omnicanal centradas en la experiencia del consumidor final
En un reciente viaje a París, me di cuenta de algo interesante sobre la forma en la compramos actualmente. Pasamos de la tienda a internet y luego a la tienda otra vez, continuamente, y perdemos el seguimiento del consumidor en cada interacción o punto de contacto con la marca; por lo tanto, la duda que me saltó a la cabeza fue, ¿qué pasaría si pudiéramos hacer que las compras online y las compras en tienda física parecieran un único y sencillo viaje? Sabiendo cuál es el producto relevante para mí y que me estuviera esperando.
TEXTO FLORIAN GROUFFAL, SVP MANAGING DIRECTOR EMEA EN ZETA GLOBAL
El viaje del consumidor se desarrolla a partir de un cúmulo de diferentes puntos de contacto digitales, los conocidos touchpoints o puntos de contacto, siendo los consumidores los protagonistas, lo que se llama consumer centricity. Las estrategias centradas en el consumidor dan prioridad a las interacciones personalizadas en los puntos de contacto clave a lo largo de todo el customer journey.
Hace tiempo, que el recopilar datos de los clientes no es tarea fácil, pero hoy en día el volumen de datos de que disponemos es prácticamente ilimitado. Teniendo esto en cuenta, es fundamental ser consciente de cuáles son las fuentes de datos y comunicar claramente a los consumidores cómo se recopilan y utilizan sus datos.
El viaje del consumidor es un camino sinuoso. Sería negligente ignorar este hecho, ya que incluso un solo punto de contacto perdido o un error de comunicación pueden dejar una mala impresión y provocar una pérdida de ingresos. Si consideramos el recorrido del consumidor como una serie dinámica y en constante evolución de puntos de contacto, en lugar de una progresión lineal, podremos tomar el pulso y el camino hacia la compra.
Por este motivo es tan importante que los profesionales del marketing transformen los datos brutos en inteligencia práctica. Su papel es fundamental para que las marcas sean relevantes, a través de mejorar las estrategias centradas en el consumidor.
En este sentido, es crucial conocer lo que se necesita para situar realmente al consumidor en el centro:
- La importancia de conocer al consumidor.
- El valor de la alineación entre canales.
- Las funciones exclusivas que desempeñan los canales en la experiencia del consumidor.
- Los beneficios de la alineación organizativa.
- El papel que debe desempeñar la IA.
Si aprovechamos la tecnología de marketing, podremos extrapolar comportamientos anteriores. No nos limitemos a conocer a nuestros consumidores en el siguiente punto de contacto, anticipémonos a todos ellos. Las integraciones eficaces entre canales y la participación del consumidor en tiempo real es fundamental para aprovechar esta tecnología. La clave es establecer un experiencia fluida y coherente entre los canales, que impulsará a unos resultados significativos. Esta previsión y coherente nos ayudará a responder rápidamente a los cambios de comportamiento, seguimiento multicanal y a crear experiencias conectadas que sorprenden y enriquecen.
A modo de ejemplo, si tomamos como punto de contacto las razones de las devoluciones de compras en las tiendas y las evaluamos, nos ayudarán a resolver el problema. Por ejemplo, se estima que el 16,5% de productos es devuelto en las tiendas, en EEUU, según un estudio, las razones clave que llevan a los consumidores a devolver sus artículos a lo largo de un periodo son:
- Un 81% de las compras han sido devueltas por que los artículos estaban dañados o defectuosos.
- Un 75% de las devoluciones de las compras se produjeron porque el artículo no se ajustaba a la talla.
- Un 56% de las devoluciones de las compras se debieron a que el producto no coincidía con su descripción.
- Un 33% de las compras fueron devueltas simplemente porque cambiaron de opinión.
- Un 11% de las devoluciones se debieron a retrasos en las entregas.
Precisamente, desde Zeta Global, mediante este análisis exhaustivo de los puntos de contacto, conectamos con los consumidores en cada etapa a través de experiencias omnicanal memorables y cuantificables para impulsar el crecimiento de los anunciantes, crear las mejores experiencias para el consumidor final y los mejores resultados para las marcas. Es decir, mediante, inteligencia artificial creamos experiencias únicas al consumidor para crear su mejor experiencia durante la compra enfocado en la obtención de los mejores resultados para las marcas.
Florian Grouffal es emprendedor de Internet con más de 20 años de experiencia en marketing digital. Supervisa las ventas y el crecimiento de los ingresos en toda Europa, utilizando la plataforma de marketing de Zeta para proporcionar información en tiempo real y aprovechar la IA para una personalización sin precedentes a escala en todos los canales.
Luis Manuel Núñez Maestre (LLYC): "Hemos desarrollado tecnología que nos permite ayudar a nuestros clientes ante los desafíos de segmentación y medición [del cookieless]”
Luis Manuel Núñez Maestre, socio y director general global de paid & performance y growth & transformation Américas en LLYC
TEXTO REDACCIÓN IPMARK
FOTO LLYC
A finales de año, si las previsiones de Google se cumplen, las cookies de terceros desaparecerán del último navegador que las soporta. ¿Cómo se están preparando los anunciantes con los que trabajan?
Los anunciantes están adoptando diversas estrategias para adaptarse a la desaparición de las cookies de terceros, pero todos están integrando las soluciones de AdTech de Google y Meta, que son los principales players del sector.
Están explorando nuevas tecnologías como el modelado predictivo y el aprendizaje automático para mantener la eficacia publicitaria. Además, están fortaleciendo sus estrategias de datos de zero & first party, recopilando información directamente de los clientes y colaborando con plataformas de datos de confianza. También están priorizando la construcción de relaciones directas con los consumidores a través de estrategias de marketing de contenido y programas de fidelización. En cuanto a la privacidad, están enfocándose en la transparencia y el consentimiento claro del usuario, implementando políticas sólidas de privacidad.
Nosotros, en LLYC, somos uno de los exclusivos partners certificados por Meta en medición avanzada y hemos desarrollado soluciones que nos permiten seguir alcanzando a sus audiencias de manera efectiva en un entorno de privacidad en evolución.
¿Qué retos plantea el próximo entorno cookieless?
El entorno cookieless presenta desafíos significativos para los anunciantes:
- La pérdida del seguimiento y targeting preciso dificulta la personalización de los anuncios.
- La reducción de la segmentación y la medición complica la identificación y el alcance de audiencias específicas.
- La dependencia de datos de first party requiere estrategias de recopilación y análisis de datos más sólidas.
- La privacidad y el consentimiento del usuario son fundamentales, exigiendo prácticas transparentes de consentimiento.
- Se necesita innovación tecnológica, como el modelado predictivo y el aprendizaje automático, para abordar estos desafíos y mantener la efectividad de las campañas publicitarias.
En resumen, adaptarse al entorno cookieless implica equilibrar la personalización con la privacidad, adoptar nuevas estrategias de datos y tecnologías innovadoras, todo mientras se garantiza el consentimiento y la transparencia del usuario.
Hemos desarrollado soluciones que nos permiten seguir alcanzando a sus audiencias de manera efectiva en un entorno de privacidad en evolución
La segmentación y la medición parecen ser las dos áreas donde más impactará la falta de esa cookie de terceros. Aún así, ¿qué oportunidades se presentan para los anunciantes?
La falta de cookies de terceros impulsa a los anunciantes a enfocarse en datos de primera parte y construir relaciones directas con los consumidores. Esto les permite personalizar estrategias de marketing y fomentar la lealtad. Además, la innovación tecnológica, como el modelado predictivo y la segmentación contextual, les ayuda a compensar la pérdida de segmentación y medición precisas.
En LLYC hemos desarrollado tecnología propia que nos permite ayudar a nuestros clientes ante los desafíos en términos de segmentación y medición, ofreciendo oportunidades para la personalización, la lealtad del cliente y la innovación tecnológica.
¿Qué estrategias se deberían adoptar para seguir disfrutando de las ventajas que ofrece la publicidad digital?
En LLYC, acompañamos a nuestros clientes a adoptar estrategias innovadoras para seguir aprovechando las ventajas de la publicidad digital en un entorno cookieless:
- Soluciones de AdTech potenciadas por Inteligencia artificial: utilizamos algoritmos de IA y aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos de primera parte y optimizar las campañas publicitarias. Estas tecnologías nos ayudan a identificar patrones de comportamiento del usuario y ajustar las estrategias de segmentación y creatividad en tiempo real para maximizar el rendimiento de los anuncios.
- Segmentación basada en contexto y otras variables: reducimos la dependencia de cookies de terceros y nuestros clientes pueden aprovechar el contexto de los activos o la aplicación donde se muestra el anuncio para dirigirse a audiencias relevantes. Esto implica comprender el contenido y el contexto en el que aparecen los anuncios para asegurar que estén alineados con los intereses y necesidades de los usuarios.
- Colaboración y alianzas estratégicas: hemos cerrado alianzas con otras empresas y plataformas para acceder a datos de calidad y consentidos por los usuarios. Esto implica compartir datos de manera ética y transparente para mejorar la segmentación y el targeting de los anuncios mientras respetamos la privacidad del usuario.
La innovación tecnológica, como el modelado predictivo y la segmentación contextual, les ayuda a compensar la pérdida de segmentación y medición precisas
¿Qué soluciones emergentes se podrían aprovechar? ¿Cómo pueden mantener la efectividad de la publicidad y el marketing digital?
Las soluciones emergentes que implementamos en LLYC están enfocadas a mantener la efectividad de la publicidad y el marketing digital en un entorno cookieless y sugerimos trabajar con soluciones que se apalancan en:
- Grupos de interés y cohortes: agrupar a usuarios con intereses similares o comportamientos de navegación comparables en cohortes o grupos de interés. Esto puede ayudar a dirigir anuncios de manera más efectiva hacia audiencias relevantes sin necesidad de datos individuales de seguimiento.
- Modelado predictivo y análisis avanzado: utilizar técnicas de modelado predictivo y análisis avanzado para predecir el comportamiento del usuario y optimizar las estrategias de marketing en función de estas predicciones. Esto puede compensar la falta de datos de seguimiento precisos al identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos existentes.
- Blockchain y tecnologías descentralizadas: utilizar tecnologías descentralizadas para crear soluciones de seguimiento y orientación de anuncios que respeten la privacidad del usuario y proporcionen transparencia en la recopilación y el uso de datos.
- Identificadores de correo electrónico e ID único de usuario: utilizar identificadores para construir un modelo de datos de usuarios únicos y mantener un seguimiento de sus interacciones es vital. Esto puede permitir una orientación más precisa y personalizada de los anuncios, incluso sin depender de cookies de terceros.