GoldenFish: "Somos la única solución cookieless que responde a la legislación y a la tecnología"

GoldenFish: «Somos la única solución cookieless que responde a la legislación y a la tecnología»

Weborama ha desarrollado GoldenFish, un data que permite dar solución a la publicidad segmentada sin las limitaciones de privacidad y cookie-free por parte de los navegadores. 

No sabemos cuál será la solución definitiva ante las third-party cookies, pero lo que sí está claro es que multitud de personas están desarrollando diversas herramientas con las que respetar la privacidad del usuario y estar al día en un mercado que cambia prácticamente cada semana. Es por eso que Weborama ha desarrollado GoldenFish, un data que permite dar solución a la publicidad segmentada sin las limitaciones de privacidad y cookie-free por parte de los navegadores. 

Luis Castanhomanaging director de Weborama IbéricaRaquel López de la Torredirectora de data trading de Weborama han presentado esta mañana GoldenFish, el motor de IA semántica contextual que fusiona rendimiento y respeto a la privacidad de los usuarios de Internet.

«A día de hoy, GoldenFish encaja con la programática y cookieless actual», dio comienzo Castanho. «Tenemos dos factores: una legislación que obliga al consentimiento claro y explícito por parte del usuario para ser trackeado y, por otro, los browsers, donde algunos como Safari Firefox hace tiempo que no aceptan cookies de terceros.»

Castanho también comenta que ahora mismo todo el mundo está enfocado en dar una solución a este problema. «Está Google con sus FLoC, donde se identifica por cohorte de usuarios y la situación está algo congelada en Europa. También están los IDs universales, donde necesitas como base un usuario registrado. Por norma general en Europa y, en particular, en España, la cifra está en un 15% o 20%».

Cookieless a través de la vía contextual

La tercera opción que explican desde Weborama es la vía contextual. «El contextual lo llevamos en el ADN», explica Raquel López de la Torre. «Ahora vamos a tener que emplear un output más basado en URLs. Trabajamos mucho en el análisis semántico para entender e identificar los textos. En el pasado, podíamos hacer una segmentación por key words y por la ambigüedad, a veces los contextos no eran tan fáciles de identificar. Ahora sí podemos hacerlo y es importantísimo de cara a cualificar los impactos publicitarios que vamos a lanzar después«.

Weborama está especializado en inteligencia artificial semántica, a través del contexto. Se procesan, cualifican los contenidos y las páginas, y se empuja la información hacia la cookie del usuario para tener bases de datos de third-party cookies súper cualificados.

«En estas circunstancias», explica Castanho, «podemos no trabajar con con third-party cookies, porque siempre nuestro método ha sido contextual. Hoy en día es básicamente la única que responde a la legislación y a la tecnología, pues no personaliza al individuo, respeta al usuario, es cookieless, ID-less y cualifica a la página«.

Relación con las marcas

López de la Torre comenta que Weborama trabaja con dos equipos de trabajo, los data scientist y el equipo de desarrolladores, y un equipo de lingüistas. Además, desvela que «la plataforma debe ser desarrollada por personas, porque hay una parte mucho más racional que necesita el input humano y darle sentido».

«Además, la herramienta nunca va a saber con lo que una marca no querría relacionarse nunca, aunque ese concepto forme parte del campo semántico relacionado por la IA. No tiene por qué ser un contenido mejor o peor, sino que a lo mejor la marca quiere alejarse de ciertos aspectos», determina la directora de data de Weborama.