Las aplicaciones móviles de ecommerce no necesariamente pasan por ser las que más datos recogen. Una investigación realizada con las 100 apps de compra más populares en Estados Unidos muestra que un 30% pueden ofrecer recomendaciones personalizadas o seguir pedidos sin recopilar excesiva información.
El estudio realizado por Tenscope clasifica a las plataformas en función de su índice de invasividad, que va de 0 a 100 según los datos que se usan para rastrear al usuario en otras apps y webs; los datos compartidos con terceros anunciantes; y los empleados por la propia app para acciones de marketing interno.
En la clasificación, Foot Locker aparece como la app con mayor nivel de recopilación y uso de datos, con 100 puntos. Según Tenscope, la aplicación recoge nueve tipos de datos para el rastreo cruzado entre apps y sitios web —entre ellos compras, información financiera, ubicación, historial de búsqueda y navegación, e información de uso—. Además, comparte 13 categorías de información personal con anunciantes externos y utiliza 15 tipos de datos con fines promocionales propios.
Tras Foot Locker, el ranking sitúa a Nordstrom Rack (96 puntos) y AE + Aerie (95 puntos). En los primeros puestos también aparecen Kohl’s (95), Nordstrom (90), Ace Hardware (85) y Depop (85). Completan el top 10 Walgreens (76), eBay (65) y Cars.com (65).
Un 24% de apps comparte historial de compras con anunciantes, como Depop, eBay, Mercari, Macy’s y Etsy. Un 19%, direcciones de email con terceros, caso de Alibaba, Lululemon y Adidas; un 10%, direcciones físicas, como Nordstrom, Kohl’s o Target; un 29% usa la ubicación para su marketing interno, como Best Buy, Sam’s Club u Old Navy; y un 8% comparte esta última con terceros, como son los casos de Walgreens, Groupon o Cars.com.
Por otro lado, Temu, segunda app más popular en descargas, obtiene 2/100, sin rastreo cruzado y con uso limitado de datos para marketing propio. Shop (by Shopify), tercera en popularidad, aparece con 0/100, misma puntuación (0) para Four, Elfster, Hobby Lobby y Craigslist.
