Los Perfiles Contextuales combinan dos tipos de señales contextuales extraídas en tiempo real para evaluar la probabilidad de que un usuario esté receptivo en un momento determinado :
- Señales de contexto web (obtenidas del análisis textual y visual llevado a cabo mediante IA y que permiten una comprensión del contenido similar a la humana).
- Señales de contexto situacional (por ejemplo, ubicación, hora del día, tiempo, orientación de la pantalla, etc.).
El objetivo es saber realmente cuándo el usuario está «en contexto», es decir, cuándo tiene más probabilidades de realizar una acción en base al contenido con el que está interactuando en un momento concreto.
Señales situacionales avanzadas
Frente a la creciente pérdida de eficacia de las campañas basadas en el historial de navegación, la solución de Seedtag no solo es capaz de comprender los contenidos que están viendo los usuarios, sino también de predecir sus hábitos y comportamientos mediante las señales situacionales más avanzadas, como la velocidad del usuario al hacer scroll, el tiempo o la orientación de la pantalla. De esta forma, no solo se ofrece un anuncio muy relevante, sino que también se garantiza que se encuentre en el lugar perfecto de la página.
Caso de éxito
Mediante la creación de Perfiles Contextuales, Seedtag ha ayudado a una de las mayores empresas de muebles del mundo a aumentar la notoriedad e impulsar las ventas de su nueva colección de muebles de jardín. La marca pudo saber cuándo los usuarios estaban «en contexto» y era más probable que visitaran la página web.
En concreto se analizó el impacto que tenía el clima en la campaña e integró los resultados como una variable contextual clave. Se pudo comprobar que las visitas a la página web aumentaban cuando hacía mal tiempo y que era más probable que la gente ejecutara la compra de los muebles de jardín cuando la previsión meteorológica era favorable. El resultado fue una reducción del 67% del coste por visita y la consolidación del cliente como empresa líder de muebles de jardín.
