La digitalización, más allá de la COVID-19. Futuras tecnologías a tener en cuenta

La transformación digital que ha acelerado la pandemia de coronavirus en una mayoría de organizaciones promete traer en un futuro cercano nuevas innovaciones que repercutirán en la relación actual entre marcas y consumidores. 

Según el emprendedor y futurista Peter Diamandis, en la próxima década la sociedad experimentará el mayor progreso realizado en los últimos 100 años, al vaticinar nuevas disrupciones que transformarán de forma radical sectores como la salud y la ciencia de los materiales, la energía o el transporte. 

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Así lo recuerda la consultora McKinsey, después de haber identificado siete tendencias tecnológicas a escala global, que protagonizarán las inversiones de las compañías en los próximos años, al haber acaparado en el último año el mayor número de inversiones en capital riesgo y el mayor número de patentes registradas. 

La primera de las tendencias recogidas en el informe es aquella relacionada con la virtualización y automatización de los procesos, donde la robótica, el Internet de las Cosas Industrial (IIoT), los gemelos digitales y la impresión en 3D y 4D no solo conseguirán automatizar las tareas rutinarias, sino también mejorar la eficiencia operativa y acelerar la salida al mercado de posibles innovaciones. 

Con una inversión global que ha escalado de los 59.000 millones de dólares en 2015 hasta los 105.000 millones en 2020, en los próximos cinco años, la consultora pronostica un 50% de tareas automatizadas, y una producción más escalable y de menor duración. 

A esta automatización, se suma la presencia en el corto plazo de la quinta generación de redes móviles, el 5G, que combinado con el Internet de las Cosas (IoT), impulsará la digitalización de las corporaciones, la optimización en el proceso de fabricación o la monitorización en remoto. 

Una conectividad súper rápida permite la creación de nuevos servicios y modelos de negocios ligados a productos inteligentes, capacitados con sensores, y la posibilidad de lanzar ofertas más personalizadas a través de múltiples canales para crear experiencias de cliente más relevantes, explican. 

Infraestructura distribuida

Ligada a esta super conectividad, se encuentra el uso de la computación en la nube y en el borde (edge computing), que originarán una infraestructura distribuida que ayudará a las compañías a ser más ágiles, reducir las complejidades, ahorrar costes y fortalecer las defensas de ciberseguridad. 

Una conectividad súper rápida permite la creación de nuevos servicios y modelos de negocio ligados a productos inteligentes y el lanzamiento de ofertas personalizadas

Según McKinsey, para 2022, un 70% de compañías emplearán tecnologías de gestión multi nube o híbridas, base de esta infraestructura distribuida. La migración hacia este tipo de arquitectura se observa también en el creciente número de compañías que confían más en el software-as-a-service (SaaS), que se calcula que aumente del 23% actual hasta el 50% en 2025. 

Entre las múltiples aplicaciones que origina, destaca la capacidad de poder poner en marcha algoritmos basados en inteligencia artificial (IA) en local para, por ejemplo, automatizar procesos y tareas u optimizar almacenes y redes logísticas. 

La computación de próxima generación

De igual modo, a medio plaza se visualiza un mayor interés y adopción por las tecnologías relacionadas con la computación cuántica y la neuromórfica – esta última, incentivando la fabricación de microchips especializados, llamados circuitos integrados de aplicación específica (ASICs)-. 

La llamada computación de próxima generación promete reducir el tiempo de desarrollo de productos gracias al uso de simulaciones – sobre todo, en la industria química y farmacéutica-, acelerar la puesta en marcha del vehículo autónomo y transformar la ciberseguridad, al tiempo que se reducen los costes del hardware de IT, se acelera el aprendizaje de máquina y se facilita la búsqueda más eficiente de conjuntos de datos no estructurados. 

Impulsará asimismo una mayor democratización de los servicios basados en IA, acelerando de forma radical los ciclos de desarrollo y reduciendo las barreras de entrada en ciertas industrias. Entre las posibles aplicaciones, el desarrollo de productos personalizados, por ejemplo, en medicina; la capacidad de romper la mayoría de algoritmos de seguridad criptográfica actuales; y un mayor impulso del vehículo autónomo. 

La computación de próxima generación promete reducir el tiempo de desarrollo de productos gracias al uso de simulaciones

Ante el impacto que se prevé en el cambio de la ciberseguridad, se alza como contrapeso el auge de una arquitectura de confianza, que proporciona estructuras para verificar la fiabilidad de los dispositivos y reducir, por tanto, el número de brechas de seguridad. Además de reducir los costes legales, de capital y de operaciones de ciberseguridad. 

Experiencias de usuario optimizadas con IA

El despliegue de algoritmos de IA que servirán para entrenar a las máquinas a reconocer patrones y actuar conforme a los mismos, mejorará la interacción humano-máquina y, por ende, las experiencias de cliente realizadas a través de nuevas interfaces de usuario y métodos de interacción. 

Con una inversión global que ha migrado de los 14.000 millones de dólares en 2015 a los 55.000 millones en 2020, para 2024, se calcula que más del 50% de puntos de contacto con el usuario serán optimizados por el uso del discurso dirigido con IA o de algoritmos de visión por ordenador. 

Se suma, por último, el asentamiento del llamado Software 2.0, donde se prevé un reemplazo de programadores por redes neuronales que usen aprendizaje de máquina para desarrollar programas informáticos. Lo que proporcionará a las empresas una forma más fácil e intuitiva de personalizar el código existente en su organización y automatizar tareas mundanas de programación. 

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