La inteligencia artificial está transformando la industria alimentaria, acelerando la innovación y permitiendo la creación de productos que responden mejor a las demandas de los consumidores.
Desarrollo de productos basados en IA: NotCo
NotCo, una empresa chilena, utiliza su algoritmo de IA llamado Giuseppe para analizar la estructura molecular de alimentos de origen animal y encontrar combinaciones vegetales que reproduzcan sabores y texturas similares. Esto ha llevado al desarrollo de productos como NotMilk, NotMayo, NotChicken y NotBurger. Su algoritmo puede aprender, gracias al machine learning, a elegir entre una combinación infinita de plantas para replicar el sabor y la textura exacta de los productos animales, sin que su función, experiencia sensorial o degustación varíen.
Predicción de preferencias de sabor: Pepsi, Bimbo, Pernod Ricard y Mondelēz
Gastrograph AI es una plataforma de aprendizaje continuo, entrenada en la mayor base de datos sensorial del mundo. Con ella se pueden crear productos alimenticios innovadores u optimizar los existentes para mercados específicos de todo el mundo. Emplea la IA para predecir cómo diferentes grupos demográficos percibirán sabores, aromas y texturas, permitiendo a las empresas optimizar productos antes de su lanzamiento y maximizar su éxito. También permite hacer variaciones de productos según el gusto local (versión para Norteamérica, Francia, Italia, etc.).
Marketing personalizado y predictivo: Mondelēz
Mondelēz International anunció hace unos meses el lanzamiento de una plataforma global de marketing con IA con el objetivo de mejorar la personalización y eficiencia en sus campañas mediante el uso intensivo de inteligencia artificial (IA) y IA generativa (gen AI).
La plataforma permitirá:
- Crear contenido personalizado (texto, imágenes y video) de forma más rápida y eficiente.
- Anticiparse a los cambios en las preferencias del consumidor.
- Garantizar la seguridad, coherencia e integridad de las marcas.
Según Mondelēz, el uso de IA permitirá:
- Obtener insights de audiencia y mercado.
- Acelerar pruebas y mediciones casi en tiempo real.
- Mejorar la personalización en todos los puntos de contacto con el consumidor.
- Optimizar procesos internos de marketing.
- Optimización de la cadena de suministro
Mejora de la cadena de suministro, mejora de la experiencia de los clientes: PepsiCo
PepsiCo utiliza IA para mejorar la eficiencia de su cadena de suministro, desde la planificación de cultivos hasta la distribución de productos, reduciendo costes y mejorando la sostenibilidad. Además, usa PepGenX, su plataforma de IA la cual van a migrar al ecosistema de AWS para impulsando la automatización y la toma de decisiones inteligente en marketing, desarrollo de producto y otras áreas. Recientemente han anunciado su partnership con AWS para mejorar su transformación digital con IA.
Según Matt Garman, CEO de AWS:
“PepsiCo will leverage AWS’s infrastructure and services to accelerate AI and digital transformation efforts, transform its supply chain and go-to-market strategies, and create deeper, more personalized customer experiences.”
Plataformas de IA 100% para Alimentación y Bebidas: Tastewise
Tastewise es una plataforma basada en IA diseñada para el sector de la alimentación y las bebidas. Analiza grandes cantidades de datos de consumidores del mundo real para proporcionar información práctica, recomendaciones y contenidos que impulsen las estrategias de innovación, marketing y ventas. Crea storytelling de productos, crea estrategias de campañas de marketing optimizadas según multitud de variables, crea contenidos de alimentación y por encima de todo sigue tendencias de sabores, texturas, aromas y productos.
Algunos clientes de Tastewise, según su web oficial: Nestle, Pepsico, Ferrero, KraftHeinz, Campbell’s etc.
Descubrimiento de nuevos ingredientes con IA: Ginkgo Bioworks, Diseño de enzimas y proteínas sostenibles, Amai Proteins y Brightseed
Empresas como Ginkgo Bioworks, Arzeda, Amai Proteins y Brightseed están liderando la revolución en ingredientes alimentarios mediante el uso de inteligencia artificial y biología computacional. Ginkgo Bioworks emplea IA para diseñar proteínas personalizadas con aplicaciones en alimentos y biotecnología, mientras que Arzeda combina simulaciones físicas e IA para desarrollar enzimas sostenibles que mejoran procesos industriales. Amai Proteins ha creado sweelin, una proteína dulce hasta 3.000 veces más potente que el azúcar, diseñada con IA para reducir el contenido calórico sin comprometer el sabor. Por su parte, Brightseed utiliza su plataforma Forager para descubrir compuestos bioactivos en plantas, como ingredientes funcionales que promueven la salud intestinal. Estas innovaciones están redefiniendo cómo se crean ingredientes más saludables, eficientes y sostenibles.
Fuentes: https://www.linkedin.com/company/brightseedinc https://ag.ginkgo.bio/ https://www.arzeda.com/ https://amaiproteins.com/
Diseño de envases optimizado por IA
Herramientas como Packify.ai permite a las marcas diseñar envases atractivos y sostenibles, simulando cómo se verán en estanterías y evaluando su impacto visual sin necesidad de prototipos físicos.
La integración de la inteligencia artificial en el desarrollo de productos alimentarios no solo acelera la innovación, sino que también permite una personalización sin precedentes y una mejor alineación con las preferencias del consumidor. Por tanto, la IA puede crear mejores productos alimentarios, más sanos, más ricos, respetuosos con el medio ambiente, y que puedan generar un mayor beneficio para las empresas.
