La inteligencia artificial y el smart data son algunas de las herramientas de marketing digital que más ayudan a los anunciante retail a comunicar con sus potenciales consumidores.
Utilizar algoritmos que aprovechen el mayor número de variables procedentes de la actividad de los usuarios, tanto en el entorno de los retailers como en los medios donde estos se anuncian, es clave para poder tomar decisiones en tiempo real, en un sector con una enorme interacción y rotación de producto.
Estas y otras soluciones tecnológigas han sido analizadas por MediaMath, compañía especializada en marketing digital y publicidad programática en el entorno retail para medir su rentabilidad:
1. Inteligencia Artificial y machine learning. Se trata del aprendizaje automatizado basado en algoritmos que consigue encontrar patrones de conducta de los usuarios y predecir así su comportamiento, calculando, entre otras cosas, las probabilidades para realizar una compra u otro tipo de acción deseada desde un e-commerce.
2. Smart data. Es un recurso muy extendido entre las marcas y anunciantes de retail. En fashion retail, por ejemplo, tal y como señala el Informe Global Fashion Drivers 2017, elaborado por modaes.es y Desigual, se señala que lo utilizan de forma habitual el 91% de las compañías de retail junto a otras herramientas de marketing digital como la analítica de tráfico web. Sin embargo, el reto hoy es convertir big data en smart Data, permitiendo una comunicación personalizada y relevante con los potenciales clientes. Para ello, se están empezando a combinar los datos propios o first party data (CRM, analítica web, histórico de campañas, etc.), con datos de segunda fuente o second party data (acuerdos directos entre las partes) y con otros de terceros o third party data (datos sociodemográficos, contextuales, geográficos, comportamentales, etc.).
3. Marketing contextual. En términos generales, se calcula que la tasa de abandono del carrito de la compra llegó en 2017 al 65%. Este dato ha hecho que las marcas de retail, más allá de conocer a su cliente, recurran a tecnologías que les permitan saber dónde se encuentra, qué está haciendo y qué va a hacer a continuación. Es lo que conocemos como el “marketing del momento” o marketing contextual. La unión de la Inteligencia Artificial y el smart data hace posible que las marcas puedan conectar con el consumidor prácticamente en tiempo real, y sepan lo que necesita en cada momento.
4. Campañas cross-device (campañas entre distintos dispositivos). Cada vez tienen más peso estas campañas para llegar a consumidores en constante movimiento y que durante su proceso de toma de decisión interactúan con la marca desde diferentes dispositivos. Sin embargo, como requisito previo para que tengan la mayor eficacia posible, es necesario destinar recursos no ya solo en identificar los intereses de los clientes sino también sus diferentes dispositivos de forma consistente para así comunicarse con ellos de la manera más adecuada.
5. Marketing de proximidad. Cada vez están cobrando más fuerza las acciones de márketing que buscan impactar al usuario en las proximidades de la tienda física con tecnología como la geolocalización. Para ello, los canales que utilizan con mayor frecuencia son tanto con mensajes llegan a sus dispositivos móviles como en pantallas DOOH.
