La IA sigue en el foco de los encuentros en el sector publicitario y más con la entrada en vigor del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, que si bien llegó en 2024, su aplicación será gradual hasta 2027.
Su objetivo no es otro que apostar por los derechos fundamentales, la seguridad y los valores de la UE. En este encuentro celebrado este 2o de mayo por IAB Spain protagonizado por la IA y su aplicación en el marketing digital, Cristina Lera, presidenta de la Comisión de IA de la asociación y chief data & technology officer en IPG Mediabrands, afirmó que “ […] Lo que hoy vemos como innovación, mañana será apenas el punto de partida; estamos en los primeros compases de una revolución que apenas ha comenzado a desplegar su potencial […] reivindicando el papel profesional imprescindible que juega cada agente de la industria”.
En referencia a la normativa aprobada por la UE sobre la IA, se trata de equilibrar innovación publicitaria con la protección del usuario garantizando la transparencia en las acciones. En lo que respecta a su conexión con las marcas y las audiencias, esta herramienta tecnológica se aplica a modelos predictivos basados en machine learning, permitiendo analizar grandes volúmenes basados en la personalización y eficiencia.
No obstante, actualmente, con el auge de la IA Generativa, se está viviendo una nueva revolución al amplificar la creatividad, permitiendo a las marcas generar contenido original y personalizado a una velocidad sin precedentes. Las principales aplicaciones de esta tecnología incluyen la generación de contenido, el diseño visual y multimedia, así como las experiencias personalizadas a gran escala.
A su vez, la IA también está transformando la gestión y optimización de procesos internos dentro de las empresas, mejorando la eficiencia operativa así como impulsando una cultura empresarial más ágil, orientada a resultados y preparada para los desafíos del futuro. En este sentido, cabe destacar la automatización de la planificación de medios, la predicción de tendencias de contenido y la automatización de informes de campaña. Ahora bien, su uso debe ser ético y estratégico para así también inspirar confianza y reforzar la conexión genuina entre marcas y consumidores.
Los asistentes virtuales
En paralelo, cabe destacar que un asistente virtual es una herramienta versátil que va más allá de un simple chatbot o bot conversacional. Al basarse en IA y procesamiento del lenguaje natural, puede entender las preguntas del usuario y generar respuestas adaptadas de manera eficaz, ofreciendo numerosas oportunidades para la interacción, personalización y automatización en áreas como atención al cliente, ventas, marketing o recursos humanos.
Además de atender consultas y ofrecer recomendaciones personalizadas, también pueden crear anuncios interactivos y realizar compras mediante comandos de voz, gestionar campañas de marketing automatizadas, ofrecer oportunidades para publicidad contextual y crear experiencias inmersivas, entre otros.
El dato dentro del escenario de la IA
La IA depende fundamentalmente de la calidad del dato -precisión, integridad, consistencia y relevancia de la información. Si los datos utilizados para entrenar un modelo de IA son deficientes, los resultados que arroje el modelo también lo serán, llegando a causar errores significativos y afectar la toma de decisiones.
Por este motivo, para garantizar la entrega de valor, es esencial implementar procesos rigurosos como recolectar datos de fuentes confiables, hacer limpieza de datos, enriquecer los datos con información adicional, así como desarrollar políticas y procedimientos para una gestión adecuada alineada con los objetivos empresariales. No obstante, también es crucial invertir en su monitoreo y mantenimiento continuo.
Entre los ocho fascículos divulgativos elaborados por la Comisión de IA de IAB Spain también se incorporan otros capítulos sobre las lecciones aprendidas de la disrupción de la IA, las tipologías existentes, los influencers virtuales y la aplicación de la IA al ecosistema del audio on demand.
