Integral Ad Science (IAS), la plataforma global líder en medición y optimización de medios, ha anunciado la ampliación de Social Optimization para TikTok que incluirá listas de exclusión de vídeo en pre-bid. El objetivo es ofrecer a las marcas un mayor control contextual sobre sus campañas en la plataforma.
Con esta nueva funcionalidad, los anunciantes pueden evitar que sus anuncios se muestren junto a contenidos que no se alineen con los valores o requisitos específicos de su marca, incluso antes de que se realice la puja. Esta capacidad se complementa con los filtros de inventario ya existentes en TikTok y representa un paso más en la personalización de los entornos publicitarios.
La herramienta trabaja en conjunto con Total Media Quality (TMQ), la solución de IAS para medición post-bid, que ofrece datos sobre métricas clave como visibilidad, seguridad de marca, adecuación de contenido y tráfico inválido. Según IAS, esta integración crea un circuito cerrado de optimización y análisis que facilita una mayor eficiencia en la inversión.
Uno de los aspectos técnicos destacados es el análisis fotograma a fotograma. Lo que permite clasificar el contenido a gran escala mediante inteligencia artificial, evaluando imagen, audio y texto en conjunto para una comprensión más precisa del contexto del vídeo.
La colaboración entre IAS y TikTok se remonta a 2021, cuando lanzaron sus primeras herramientas de optimización pre-bid. Esta nueva actualización responde a la creciente necesidad de los anunciantes de operar en entornos más seguros y eficaces dentro de las plataformas sociales, reforzando así su estrategia de brand suitability en el ecosistema TikTok
