Las compañías podrán perder un 25% de la data si no adaptan su privacidad

A pesar de las tendencias emergentes de cara a 2022, las empresas deben centrarse en adaptar su actividad digital ante el nuevo escenario de la privacidad.

La irrupción de nuevas tecnologías y la evolución hacia una privacidad más real del usuario en internet, habla de un momento presente y futuro de cambio que afectará a personas y a marcas. De hecho, se calcula que las compañías que no implementen soluciones que adapten su actividad digital al nuevo entorno de privacidad perderán hasta un 25% de la data que deberían obtener. 

Con motivo del Día Europeo de la Protección de Datos, la consultora Making Science ha publicado sus recomendaciones para poder adaptarse y operar en el nuevo escenario de la privacidad, y continuar a su vez, sacando el máximo partido a los datos.

El metaverso, las criptomonedas y los NFT, entre otros, se presentan como las tendencias que las marcas utilizarán en un futuro muy próximo para llegar a su público objetivo. Sin embargo, antes hay que adaptar la actividad digital de compañías en el nuevo escenario de la privacidad.

Privacidad digital

La privacidad del usuario en digital es clave tanto para consumidores como para empresas. Con la desaparición de las cookies de terceros, las compañías y las marcas deben buscar nuevas formas de recoger y medir correctamente datos de los usuarios, y a su vez, seguir ofreciendo experiencias personalizadas a cada usuario.

En este sentido, existen varias soluciones que palien los efectos de esta situación y desarrollar adecuadamente la mediación de la actividad de los usuarios. Desde Making Science ofrecen algunas de las principales soluciones que cualquier compañía ha de adoptar para lograr una correcta medición y análisis de la data de sus usuarios:

  • Google Analytics 4 (GA4). Posee nuevas capacidades de mejora de la identificación a través de dispositivos y plataformas. Cuenta a su vez con nuevas funcionalidades para medir y obtener insights que cumplen con las normativas, y nuevas funcionalidades basadas en el aprendizaje automático para insights nuevos y avanzados.
  • Consent Mode de Google. Permite etiquetas de Google (analíticas y de publicidad) para ajustar su comportamiento en función del consentimiento del usuario, enviando la información de forma habitual si el usuario ha consentido, y enviando un ping sin la información de las cookies si el usuario no lo ha consentido.
  • Server to Server (S2S). Seguimiento desde el lado del servidor con el que con tan sólo una etiqueta se envía la información al servidor y, desde ahí, se redirige la información estrictamente necesaria a cada plataforma, creado un flujo de datos más seguro.
  • Conversión API (CAPI) de Facebook. Se ha convertido en una herramienta fundamental para el envío de eventos y acciones de usuario, online y offline, desde un servidor propio a los servidores de Facebook (S2S). Con esta herramienta, el servidor del site (a diferencia del navegador) hace el tracking del usuario durante su visita al site. El servidor registra las acciones que el usuario lleva a cabo y envía la información a Facebook.