10 tendencias tecnológicas que marcarán 2026, según Juniper Research

El informe Top 10 Emerging Tech Trends 2026 de Juniper Research, identifica diez tendencias con potencial disruptivo para empresas y consumidores el próximo año.

La IA puede optimizar consumos del edificio, pero al mismo tiempo eleva la demanda computacional y energética.

La carrera tecnológica de 2026 estará marcada por un doble eje: seguridad y resiliencia por un lado, y eficiencia energética por otro. Esa es una de las conclusiones del informe Top 10 Emerging Tech Trends 2026 de Juniper Research, que identifica diez tendencias con potencial disruptivo para empresas y consumidores el próximo año, con un foco especial en IA, cloud, computación y energía.

1. Criptografía poscuántica

La tendencia número uno del informe es la criptografía poscuántica (PQC). Juniper anticipa que la estandarización de algoritmos dará un impulso al interés empresarial por motivos de interoperabilidad y futuros marcos regulatorios. En la práctica, el salto no será inmediato ni “todo o nada”: la transición tenderá a modelos híbridos, en los que el cifrado tradicional se mantenga y se añada PQC como capa adicional para minimizar riesgos y asegurar compatibilidad con sistemas heredados.

2. Chips neuromórficos

Los chips neuromórficos, diseñados para imitar el funcionamiento del cerebro humano, ganarán tracción como respuesta al alto consumo energético de la IA. Su arquitectura “event-driven” permite reducir latencia y consumo, con aplicaciones iniciales en IoT, salud y procesamiento en tiempo real.

3. IA física y robótica humanoide

La llamada Physical AI impulsará avances en robótica, especialmente en humanoides, gracias a modelos más eficientes y multimodales. El informe prevé un aumento de la producción y un mayor protagonismo de la regulación para guiar su despliegue en entornos laborales y públicos.

4. Agentes de IA especializados

Frente a los modelos generalistas, crecerá el uso de agentes de IA específicos por dominio o función, más precisos y fáciles de integrar en procesos de negocio como atención al cliente, finanzas, logística o análisis de datos, también entre pymes.

5. Estrategias multi-cloud para mayor resiliencia

Las interrupciones de grandes proveedores han reforzado el interés por arquitecturas multi-cloud, que reducen dependencia y riesgo operativo. Aunque su implantación implica mayor complejidad y coste, las empresas priorizarán la continuidad del servicio.

6. Carga inalámbrica para vehículos eléctricos

La carga inalámbrica, tanto estática como dinámica, avanzará desde pilotos hacia despliegues reales. Esta tecnología busca eliminar fricciones de uso y facilitar la adopción del vehículo eléctrico en entornos urbanos y flotas profesionales.

7. Tecnologías anti-dron

El aumento del uso de drones impulsará la inversión en sistemas de detección y neutralización, especialmente en infraestructuras críticas y espacios públicos. Radares especializados, sensores avanzados y soluciones láser ganarán protagonismo frente a métodos tradicionales de alto coste.

8. Refrigeración avanzada por microfluidos

El crecimiento de la IA intensifica los problemas térmicos en centros de datos. La refrigeración por microfluidos, incluida la integración directa en el chip, se perfila como una solución clave para mantener rendimiento y reducir consumo energético.

9. Reactores modulares pequeños (SMR)

La presión energética derivada del auge de la IA y los centros de datos abre la puerta a los reactores nucleares modulares pequeños como fuente estable y baja en carbono. Juniper señala 2026 como un posible punto de inflexión regulatorio y de inversión.

10. Edificios inteligentes “open source”

Los smart buildings evolucionarán hacia plataformas abiertas para evitar dependencias de proveedor y facilitar la interoperabilidad. El uso de IA para optimizar climatización, consumo y mantenimiento convivirá con el reto de gestionar una mayor demanda computacional.

Juniper proyecta un fuerte crecimiento de despliegues en los próximos años, impulsado por regiones con gran inversión en infraestructura. El documento también subraya una tensión: la IA puede optimizar consumos del edificio, pero al mismo tiempo eleva la demanda computacional y energética, por lo que ganan importancia la interoperabilidad (protocolos estándar) y el uso de datos unificados para gestionar climatización, mantenimiento y eficiencia.