Con motivo de la celebración del Black Friday y del Cyber Monday, las dos grandes citas ecommerce del año, Google lanza la herramienta Smart CampaignsCon motivo de la celebración de las dos grandes citas ecommerce, Black Friday y Ciber Monday (23 y 26 de noviembre, respectivamente), Google anuncia el lanzamiento de Smart Campaigns, una nueva herramienta que permite personalizar todavía más las campañas gracias a la implementación del machine learning.

El Black Friday sigue desarrollándose en un entorno principalmente digital. El 62% de las compras están relacionadas con el canal online, siendo el móvil el principal dispositivo de uso con un 60% frente a un 40% del PC. El interés de los españoles en este evento se refleja en los 21 millones de búsquedas que contienen el término “Black Friday” y que continúan con crecimientos de doble dígito en el buscador, superando el 22%. En el caso de “Cyber Monday” tiene una menor notoriedad, debido a que los usuarios que buscan “Black Friday” ya son conscientes de los Cyber Monday deals sin necesidad de realizar la búsqueda concreta.

Las búsquedas de marca frente a las búsquedas genéricas tienen una relevancia similar durante este periodo situándose en casi el 50% cada una.  Retailers y pure players representan el 75% de las búsquedas de Black Friday, las marcas un 16% y los productos específicos un 8%.

Ambas citas ecommerce, Black Friday y Cyber Monday, despiertan cada vez más expectación en Europa, donde se alcanzan ya ventas por valor de 20.000 millones de euros. España es ya el tercer país del continente con mayor crecimiento de compras en ambas fechas, y en el que la estacionalidad (ventas vs media del resto de viernes del año) presenta un pico mayor, llegando a un crecimiento de 1240%.

Las palabras relacionadas con el evento, electrónica, moda, videojuegos, hogar y deportes representan el 55% de los términos de marca asociados a “Black Friday”.

70% de notoriedad en los 20 días previos

Black Friday es un fenómeno de tres semanas de duración, en el que el 70% de la notoriedad se concentra en los 20 días previos. Las marcas deben conectar con los consumidores indecisos las semanas previas a la fecha, ya que el día de la compra el usuario ya sabe lo que quiere.

Pero además, en Europa, el 30 % de los usuarios de Internet en Europa planean realizar también compras pre navideñas en noviembre o incluso antes y las búsquedas con los términos “dónde comprar” han aumentado un 189% en España solo en los dos últimos años.

Con el lanzamiento de la nueva herramienta Smart Campaigns (disponible desde el 22 de octubre en España), basada en tecnología de machine learning, las empresas pueden crear anuncios relevantes basados en la información del propio sitio web y en los datos que aparecen en Google My Business. Las empresas pueden definir los objetivos que consideren más apropiados, como por ejemplo las llamadas entrantes, acciones como las ventas, las consultas en sus sitios web o las visitas a su tienda.

Según la propia compañía, son siete los beneficios que la tecnología de machine learning de Smart Campaigns puede reportar a las marcas ante estos eventos ecommerce:

– Conocer el número de veces que cualquier versión de un anuncio ha sido vista por los clientes potenciales.

– Saber cuántos clics han hecho clic los usuarios en cada pieza.

– Tener la certeza sobre cuántas veces los clientes potenciales han apretado el botón de “Llamar” en un anuncio a través de un dispositivo móvil.

– Información sobre las llamadas verificadas. Las llamadas recibidas que han utilizado el número de desvío de llamadas de Google en cualquier versión del anuncio.

– Posibilidad de seguimiento del número de veces que los usuarios han visto un anuncio y, posteriormente, han hecho clic en el marcador de la empresa en Google Maps o han solicitado indicaciones para llegar a la empresa.

– Vinculando las cuentas de Google Analytics y Google Ads podrán usar el ID de seguimiento y las etiquetas para monitorizar el tráfico de tus anuncios.

– Fácil acceso a las cantidades gastadas de un anuncio en el mes actual.

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