Vocento desarrolla dos nuevos proyectos basados en IA para integrarlos en las webs de sus periódicos y avanzar en la transformación tecnológica de sus medios. Las iniciativas incluyen un asistente virtual conversacional para suscriptores y un sistema de recomendación de contenidos personalizado según los intereses y necesidades de los lectores.
El asistente virtual permitirá a los usuarios acceder de forma más directa y personalizada a contenidos, productos y servicios del medio mediante una interacción en lenguaje natural. La herramienta responderá en tiempo real teniendo en cuenta el perfil del usuario, sus intereses y el contexto de navegación, con el objetivo de agilizar procesos y evitar recorridos complejos por menús.
ABC y El Diario Montañés serán los primeros diarios del grupo en ofrecer este asistente a sus suscriptores. La solución empleará modelos avanzados de comprensión del lenguaje natural capaces de interpretar consultas formuladas de manera informal o incluso con errores. En sus respuestas, el sistema recuperará y estructurará contenidos ya existentes, sin generar nuevos textos, con el fin de preservar el valor del trabajo periodístico.
Vocento incorporará mecanismos de control para garantizar la calidad de las respuestas. El proyecto contará con un sistema automatizado de monitorización y con revisión humana para evitar posibles efectos discriminatorios. Entre sus funcionalidades, el asistente también permitirá consultar el archivo digitalizado desde el año 2000 y resolver dudas relacionadas con los servicios incluidos en la suscripción.
El segundo proyecto consiste en un recomendador de contenidos basado en IA que analizará en tiempo real el perfil y los hábitos de lectura del usuario, así como los de otros lectores con intereses similares. El modelo, denominado “User Needs”, clasifica los contenidos en función de siete necesidades informativas: actualízame, edúcame, dame perspectiva, sorpréndeme, inspírame, conéctame y ayúdame.
Estas categorías se agrupan en cuatro grandes ejes —conocer los hechos, entender el contexto, sentir y hacer— y sitúan la intención del lector en el centro de la experiencia informativa. El sistema también aplicará un filtro inteligente para descartar automáticamente los artículos ya visitados por el usuario.
Además de mejorar la personalización de la oferta informativa, el recomendador proporcionará datos en tiempo real a las redacciones para ayudar en la toma de decisiones editoriales y en la planificación de la producción de contenidos. También servirá como herramienta de apoyo para identificar y sugerir piezas relacionadas.
Ambos desarrollos funcionarán en un entorno seguro y bajo el cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos y privacidad. Los proyectos cuentan con financiación de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y de la Unión Europea-Next Generation EU, dentro de la convocatoria de ayudas para la integración de inteligencia artificial en las cadenas de valor de los medios de comunicación.
