TheGarage ha lanzado Brand Perception Engine, una herramienta propia con la que busca analizar y gestionar la percepción de las marcas dentro de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, Gemini o Claude.
La solución ha sido desarrollada por el equipo de Intelligence & Influence de la agencia bajo su metodología Garage Intelligence y combina inteligencia artificial, ciencia de datos y análisis humano para estudiar la narrativa que los sistemas generativos construyen alrededor de empresas y directivos.
Su puesta en marcha responde al peso creciente que las respuestas generadas por IA están adquiriendo en los procesos de búsqueda de información, consideración y compra. Frente a los buscadores tradicionales, los LLM elaboran respuestas a partir de múltiples fuentes digitales, por lo que la información disponible sobre una marca puede influir en los atributos que estos sistemas terminan asociándole.
Brand Perception Engine permite analizar variables como el sentimiento, el nivel de recomendación, el conocimiento de marca, la notoriedad, la credibilidad o la legitimidad que los modelos atribuyen a una empresa o a sus portavoces ante determinadas consultas.
Auditoría narrativa
La metodología parte de una auditoría destinada a conocer cómo los distintos modelos interpretan y presentan a una marca. A partir de estos resultados, el equipo de theGarage identifica posibles desviaciones, sesgos reputacionales o diferencias entre la narrativa que quiere proyectar la organización y aquella que muestran las herramientas de IA.
El análisis combina desarrollos tecnológicos propios con la intervención de perfiles especializados en analítica, negocio y cuentas. Los resultados sirven posteriormente para definir acciones sobre aquellas fuentes y contenidos que pueden estar condicionando la información procesada por los modelos.
“Si ante una pregunta, la IA omite una marca o le asigna atributos negativos, esa marca pierde presencia directamente en la etapa de consideración del usuario”, explica Mario Jiménez, CEO de theGarage.
El directivo señala además que los LLM no construyen sus respuestas únicamente a partir de las páginas corporativas, sino que recurren a fuentes como Wikipedia, medios de comunicación, foros, plataformas de reseñas o publicaciones especializadas.
“Con Brand Perception Engine podemos auditar esta nueva realidad, dándole a las marcas la capacidad de recuperar el control de su narrativa, uniendo la potencia tecnológica de la herramienta que hemos desarrollado con el indispensable criterio estratégico y humano de nuestro equipo”, añade Jiménez.
Tres áreas de actuación sobre los LLM
theGarage podrá ofrecer la experiencia de Brand Perception Engine a su portfolio de más de 70 clientes, así como ponerlo en práctica en activaciones e intervenciones específicas, abarcando la influencia algorítmica desde tres dimensiones clave como punto de partida:
- Análisis de la influencia en LLMs para evaluar el posicionamiento y alineamiento narrativo de las marcas en modelos como Gemini, ChatGPT o Claude, entre otros.
- Asesoramiento narrativo y discursivo para reforzar la imagen y la percepción de la marca en diferentes LLMs, mejorando su asimilación frente a los requisitos y variaciones que plantea cada modelo.
- Implementación táctica y estratégica para mejorar la visibilidad y la percepción de las marcas frente a esos modelos de lenguaje, atendiendo a las diferentes fuentes que utilizan las IAs para configurar su razonamiento.
