{"id":97895,"date":"2020-05-22T10:43:53","date_gmt":"2020-05-22T08:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/ipmark.com\/?p=97895"},"modified":"2020-05-22T10:43:53","modified_gmt":"2020-05-22T08:43:53","slug":"bankia-comercializara-herramienta-antifraude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ipmark.com\/?p=97895","title":{"rendered":"Bankia comercializar\u00e1 una herramienta antifraude y de detecci\u00f3n de ciberamenazas"},"content":{"rendered":"
\"Bankia
Bankia comercializar\u00e1 una herramienta antifraude y de detecci\u00f3n de anomal\u00edas de ciberseguridad, gracias al acuerdo alcanzado con Minsait<\/figcaption><\/figure>\n

Bankia se adentra en el campo de la ciberseguridad. La entidad financiera ha firmado un acuerdo con Minsait, consultora de transformaci\u00f3n digital de la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica Indra, para desarrollar una soluci\u00f3n que permita detectar y contener tendencias o patrones de fraude y anomal\u00edas de ciberseguridad mediante la aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA). <\/strong><\/p>\n

El convenio rubricado tiene como objetivo desarrollar, implantar y comercializar una soluci\u00f3n antifraude capaz de, por un lado, prevenir, detectar y contener patrones de fraude<\/strong> y, por el otro lado, detectar amenazas de ciberseguridad<\/strong>. En un contexto en el que el crecimiento de las ventas digitales durante la crisis sanitaria ha evidenciado la necesidad de dotar de mayor seguridad a las operaciones de pago. <\/span><\/p>\n

Para ello, se contempla la utilizaci\u00f3n de motores de detecci\u00f3n<\/strong> basados en t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico (\u2018machine learning\u2019), redes neuronales con IA, niveles de procesamiento \u2018in-memory computing\u2019 y la creaci\u00f3n de patrones que reflejen posibles actividades fraudulentas<\/strong>.<\/span><\/p>\n

En concreto, las t\u00e9cnicas y algoritmos que emplea la soluci\u00f3n que ambas compa\u00f1\u00edas comercializar\u00e1n servir\u00e1n para detectar patrones de fraude ocurridos en el pasado<\/strong>, los no conocidos<\/strong> y de desviaciones sobre comportamientos esperados, y los futuros<\/strong>, a partir de un aprendizaje din\u00e1mico en lugar de emplear reglas est\u00e1ticas. De esta forma, se complementan los motores de reglas utilizados tradicionalmente en las entidades bancarias. <\/span><\/p>\n

El acuerdo tambi\u00e9n contempla la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en entornos de ciberseguridad que ayuden a prevenir y reducir, por ende, el n\u00famero de falsos positivos<\/strong> – estos son, aquellas transacciones que siendo leg\u00edtimas son consideradas como fraude-, mediante el uso de t\u00e9cnicas de IA y aprendizaje autom\u00e1tico en el campo del Big Data. <\/span><\/p>\n

Bankia, primer banco en contar con un motor de ciberamenazas<\/span><\/h2>\n

El desarrollo y comercializaci\u00f3n de una soluci\u00f3n antifraude marca el inicio de un nuevo camino para Bankia. Una vez puesta en el mercado, se tratar\u00eda de la primera herramienta adaptada al mercado espa\u00f1ol, pero exportable a otros pa\u00edses, que emplea IA, t\u00e9cnica y conocimiento legal para prevenir, detectar y contener tendencias o patrones de fraude actuales y futuros, explican ambas compa\u00f1\u00edas. <\/span><\/p>\n

Una soluci\u00f3n que, adem\u00e1s, reducir\u00eda los costes operativos del banco en los procesos de detecci\u00f3n, prevenci\u00f3n y gesti\u00f3n de fraude, y que lo posicionar\u00eda como la primera entidad financiera en disponer de un motor de detecci\u00f3n de anomal\u00edas de ciberseguridad que toma decisiones en tiempo real. <\/span><\/p>\n

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M\u00e1s noticias sobre tecnolog\u00eda<\/strong>: <\/p>\n