{"id":86723,"date":"2019-10-15T10:14:16","date_gmt":"2019-10-15T08:14:16","guid":{"rendered":"https:\/\/ipmark.com\/?p=86723"},"modified":"2019-10-15T10:14:16","modified_gmt":"2019-10-15T08:14:16","slug":"analisis-predictivo-clave-experiencia-de-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ipmark.com\/?p=86723","title":{"rendered":"An\u00e1lisis predictivo, la clave para una experiencia de cliente satisfactoria"},"content":{"rendered":"
\"Oracle
Oracle Modern CX Summit<\/figcaption><\/figure>\n

Mejorar la experiencia del cliente ha sido desde siempre uno de los mayores desaf\u00edos a los que se enfrentan las corporaciones y entidades a escala global. En plena era digital, la tecnolog\u00eda brinda la posibilidad de conocer mejor al cliente, sus necesidades, gustos y preferencias, de cara a ofrecerle la soluci\u00f3n justa en el momento adecuado.<\/strong><\/p>\n

Para dar a conocer en profundidad las oportunidades que encierra la Econom\u00eda de la Experiencia, Oracle celebra el pr\u00f3ximo 30 de octubre en Madrid su Modern Customer Experience Summit<\/strong><\/a>.<\/strong> Un evento en el que se analizar\u00e1 c\u00f3mo las empresas pueden acercarse a sus clientes para captar su atenci\u00f3n y fidelizarlos, a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

A lo largo de la jornada, los expertos de Oracle hablar\u00e1n del an\u00e1lisis predictivo, una tecnolog\u00eda de inteligencia empresarial que combina los datos contenidos en los repositorios de la empresa para modelar patrones y extraer informaci\u00f3n \u00fatil con la que identificar riesgos o hacer predicciones sobre resultados futuros.<\/p>\n

Datos, datos y m\u00e1s datos<\/strong><\/p>\n

Independientemente del sector de actividad al que pertenezcan, las empresas llevan a\u00f1os y a\u00f1os recopilando y almacenando los datos de sus clientes: qui\u00e9nes son, cu\u00e1les son sus gustos y preferencias, a qu\u00e9 perfil demogr\u00e1fico corresponden, cu\u00e1les son sus sistemas de pago, etc.  Todos estos datos, adem\u00e1s de permitir conocer mejor al cliente, ayuda a las compa\u00f1\u00edas a anticiparse a sus necesidades, o a prevenir futuros comportamientos.<\/p>\n

El actual desaf\u00edo est\u00e1 en convertir todos estos datos en informaci\u00f3n susceptible de ser utilizada en tiempo real para generar valor a la empresa, al tiempo que se optimiza la experiencia del cliente y se le fideliza.<\/p>\n

Anticiparse al pensamiento del cliente<\/strong><\/p>\n

Parece ciencia ficci\u00f3n, pero no lo es. La realidad es que predecir qu\u00e9 quieren los clientes, lo que esperan y ayudarles a conseguirlo de modo \u00e1gil y eficiente se traduce en una experiencia favorable, que supone un salto de calidad frente a situaciones en las que son ellos los que acceden a la compa\u00f1\u00eda para dar cuenta de su consulta, problema o incidencia de cara a resolverlo.<\/p>\n

Gracias al an\u00e1lisis predictivo es posible pronosticar con precisi\u00f3n las necesidades de los clientes, incluso antes de que ellos mismos se hayan decidido. Con esta identificaci\u00f3n temprana, las marcas pueden ser m\u00e1s proactivas, emitiendo mensajes personalizados en el momento m\u00e1s adecuado.<\/p>\n

Por tanto, el an\u00e1lisis predictivo es una potente herramienta para la retenci\u00f3n de clientes, y tambi\u00e9n para identificar cuando se corre el riesgo de perder alguno. Al identificar estos casos anticipadamente, las empresas pueden poner en marcha las acciones correctivas necesarias, prestando, por ejemplo, mayor atenci\u00f3n a determinados clientes mediante la personalizaci\u00f3n del contacto.<\/p>\n

Aunque el marketing personalizado es actualmente una poderosa forma de llegar a los clientes objetivo, es preciso tener presente que siempre debe basarse en datos. A partir de ellos, las herramientas predictivas pueden analizar, casi al instante, la informaci\u00f3n con el fin de proporcionar soluciones efectivas de manera inmediata.<\/p>\n

Marketing y ventas, siempre de la mano<\/strong><\/p>\n

Oracle ha mejorado su soluci\u00f3n CX Cloud<\/a> dot\u00e1ndole, precisamente, de este an\u00e1lisis predictivo tambi\u00e9n permite que las marcas puedan crear una experiencia de cliente completa. Los departamentos de marketing y ventas estar\u00e1n m\u00e1s alineados, de forma que las acciones del primero est\u00e9n m\u00e1s optimizadas a cada cliente, lo que ayudar\u00e1 tambi\u00e9n a que el departamento de venta refuerce las relaciones.<\/p>\n

En definitiva, los datos se deben utilizar no solo para vender m\u00e1s y mejor, sino para mejorar la experiencia del cliente incluso de manera predictiva. Las empresas que sepan recopilar todo este volumen de informaci\u00f3n y emplearla para crear una experiencia de cliente perfecta disfrutar\u00e1n de una mayor retenci\u00f3n, m\u00e1s lealtad, menos incidencias de soporte, clientes m\u00e1s felices y podr\u00e1n dedicar m\u00e1s tiempo a a\u00f1adir nuevas opciones y ofreciendo un nuevo valor a\u00f1adido a su marca.<\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo es una herramienta m\u00e1s que debe integrarse en la experiencia de cliente, pero no la \u00fanica. El empleo de los bots o asistentes digitales, tanto para el cliente como para los diversos departamentos de la empresa, tambi\u00e9n ayudan a las empresas a ser m\u00e1s eficientes y por eso tambi\u00e9n tienen su relevancia en las nuevas soluciones CX Cloud.<\/p>\n

La plataforma de inteligencia de cliente CX Unity permite tener un repositorio unificado de los datos del cliente en el que se incluyen datos estructurados y de otras fuentes. As\u00ed es posible modelar y perfilar c\u00f3mo es cada cliente.<\/p>\n

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