{"id":71097,"date":"2018-05-09T14:30:50","date_gmt":"2018-05-09T12:30:50","guid":{"rendered":"https:\/\/ipmark.com\/?p=71097"},"modified":"2018-05-09T14:30:50","modified_gmt":"2018-05-09T12:30:50","slug":"marketing-digital-soluciones-para-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ipmark.com\/?p=71097","title":{"rendered":"5 claves de marketing digital para el sector retail"},"content":{"rendered":"<p><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-71098 size-full\" title=\"marketing-digital-retail-claves\" src=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/marketing-digital-retail-claves.jpg\" alt=\"An\u00e1lisis de las cinco soluciones de marketing digital que m\u00e1s ayudan a los retailers a comunicar con sus clientes. \" width=\"690\" height=\"400\" \/>La inteligencia artificial y el smart data son algunas de las herramientas de <a href=\"https:\/\/ipmark.com\/digital\/\">marketing digital<\/a> que m\u00e1s ayudan a los anunciante retail a comunicar con sus potenciales consumidores.<\/strong><\/p>\n<p>Utilizar algoritmos que aprovechen el mayor n\u00famero de variables procedentes de la actividad de los usuarios, tanto en el entorno de los retailers como en los medios donde estos se anuncian, es clave para poder <strong>tomar decisiones en tiempo real<\/strong>, en un sector con una enorme interacci\u00f3n y rotaci\u00f3n de producto.<\/p>\n<p>Estas y otras soluciones tecnol\u00f3gigas han sido analizadas por MediaMath, compa\u00f1\u00eda especializada en marketing digital y publicidad program\u00e1tica en el entorno retail para medir su rentabilidad:<\/p>\n<p>1. <strong>Inteligencia Artificial y machine learning<\/strong>. Se trata del aprendizaje automatizado basado en algoritmos que consigue encontrar patrones de conducta de los usuarios y predecir as\u00ed su comportamiento, calculando, entre otras cosas, las probabilidades para realizar una compra u otro tipo de acci\u00f3n deseada desde un e-commerce.<\/p>\n<p>2. <strong>Smart data<\/strong>. Es un recurso muy extendido entre las marcas y anunciantes de retail. En fashion retail, por ejemplo, tal y como se\u00f1ala el Informe Global Fashion Drivers 2017, elaborado por modaes.es y Desigual, se se\u00f1ala que lo utilizan de forma habitual el 91% de las compa\u00f1\u00edas de retail junto a otras herramientas de marketing digital como la anal\u00edtica de tr\u00e1fico web. Sin embargo, el reto hoy es<strong> convertir big data en smart Data<\/strong>, permitiendo una comunicaci\u00f3n personalizada y relevante con los potenciales clientes. Para ello, se est\u00e1n empezando a combinar los datos propios o first party data (CRM, anal\u00edtica web, hist\u00f3rico de campa\u00f1as, etc.), con datos de segunda fuente o second party data (acuerdos directos entre las partes) y con otros de terceros o third party data (datos sociodemogr\u00e1ficos, contextuales, geogr\u00e1ficos, comportamentales, etc.).<\/p>\n<p>3. <strong>Marketing contextual<\/strong>. En t\u00e9rminos generales, se calcula que la <strong>tasa de abandono del carrito<\/strong> de la compra lleg\u00f3 en 2017 al 65%. Este dato ha hecho que las marcas de retail, m\u00e1s all\u00e1 de conocer a su cliente, recurran a tecnolog\u00edas que les permitan saber d\u00f3nde se encuentra, qu\u00e9 est\u00e1 haciendo y qu\u00e9 va a hacer a continuaci\u00f3n. Es lo que conocemos como el \u201cmarketing del momento\u201d o marketing contextual. La uni\u00f3n de la Inteligencia Artificial y el smart data hace posible que las marcas puedan conectar con el consumidor pr\u00e1cticamente en tiempo real, y sepan lo que necesita en cada momento.<\/p>\n<p>4.<strong> Campa\u00f1as cross-device<\/strong> (campa\u00f1as entre distintos dispositivos). Cada vez tienen m\u00e1s peso estas campa\u00f1as para llegar a consumidores en constante movimiento y que durante su proceso de toma de decisi\u00f3n interact\u00faan con la marca desde diferentes dispositivos. Sin embargo, como requisito previo para que tengan la mayor eficacia posible, es necesario destinar recursos no ya solo en identificar los intereses de los clientes sino tambi\u00e9n sus diferentes dispositivos de forma consistente para as\u00ed comunicarse con ellos de la manera m\u00e1s adecuada.<\/p>\n<p>5. <strong>Marketing de proximidad<\/strong>. Cada vez est\u00e1n cobrando m\u00e1s fuerza las acciones de m\u00e1rketing que buscan impactar al usuario en las proximidades de la tienda f\u00edsica con tecnolog\u00eda como la geolocalizaci\u00f3n. Para ello, los canales que utilizan con mayor frecuencia son tanto con mensajes llegan a sus dispositivos m\u00f3viles como en pantallas DOOH.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial y el smart data son algunas de las herramientas de marketing digital que m\u00e1s ayudan a los<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[5895],"tags":[],"class_list":["post-71097","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-marketing-digital"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.9 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Marketing digital: las 5 tecnolog\u00edas que mejor funcionan en retail-IPMARK<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"MediaMath ha analizado las soluciones tecnol\u00f3gicas de 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