{"id":58799,"date":"2016-12-22T12:22:44","date_gmt":"2016-12-22T10:22:44","guid":{"rendered":"https:\/\/ipmark.com\/?p=58799"},"modified":"2016-12-22T12:22:44","modified_gmt":"2016-12-22T10:22:44","slug":"automatizacion-planificacion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ipmark.com\/?p=58799","title":{"rendered":"Inteligencia artificial y automatizaci\u00f3n en la planificaci\u00f3n de medios"},"content":{"rendered":"<p><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-58800 size-full\" title=\"automatizacion-planificacion-digital-inteligencia-artificial\" src=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/automatizaci\u00f3n-planificacion-digital.jpg\" alt=\"automatizacion-planificacion-digital\" width=\"690\" height=\"278\" \/>La inteligencia artificial (IA) ayudar\u00e1 a impulsar el proceso compra de medios en 2017 gracias a la automatizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de medios, \u00a0generando \u201cengagement\u201d \u00a0entre los consumidores y las marcas y potenciando la eficacia en la comunicaci\u00f3n. Esta es una de las conclusiones del estudio \u2018Zenith\u2019s 2017 Trends. Artificial Intelligence Powering The Consumer Journey\u2019. <\/strong><\/p>\n<p>Utilizando algoritmos dise\u00f1ados a medida, un equipo de cient\u00edficos y estrategas de datos de la agencia de medios ha desarrollado una sofisticada <strong>tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> que ha permitido crear un \u00ab<strong>bucle de automatizaci\u00f3n<\/strong>\u00ab: recopilaci\u00f3n de datos, atribuci\u00f3n y cambios de planificaci\u00f3n a trav\u00e9s de m\u00faltiples puntos de contacto- todos ellos automatizados.<\/p>\n<p>La automatizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n digital es el eje alrededor del cual giran las <a href=\"http:\/\/www.slideshare.net\/ZenithES\/zenith-tendencias-2017\">10 tendencias <\/a>de Zenith para el a\u00f1o 2017, que analizan como el aprendizaje autom\u00e1tico y otras \u00e1reas de IA mejorar\u00e1n la experiencia del consumidor a lo largo de su trayectoria a la hora de comprar y crear\u00e1n nuevas oportunidades de mercado para las marcas:<\/p>\n<p>1. <strong>Predecir necesidades aI mejorar el papel del search en el proceso de compra<\/strong>: Durante 2017, los motores de b\u00fasqueda comenzar\u00e1n a incorporar nuevos datos de comportamiento- y la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial utilizar\u00e1 esta informaci\u00f3n para hacer las b\u00fasquedas m\u00e1s predictivas. Estas nuevas b\u00fasquedas mejoradas brindar\u00e1n oportunidades claras a las marcas para que se anticipen mejor a las necesidades del consumidor con el fin de ofrecerle productos m\u00e1s relevantes y realizar venta cruzada.<br \/>\n2. <strong>Hiperacelerando la carga de \u201ctrending content\u201d<\/strong>: El uso de AI en el an\u00e1lisis de tendencias ayudar\u00e1 a los responsables de marketing a estar siempre un paso por delante tanto en tendencia como en competencia. Los especialistas en contenido ser\u00e1n capaces de crear un conjunto de mensajes que puedan ser r\u00e1pidamente entregados a los consumidores, de acuerdo con las tendencias de mercado.<\/p>\n<p>3. <strong>Informaci\u00f3n constante:<\/strong> Las interfaces de usuario pasivas recopilan continuamente datos de comportamiento a partir de los dispositivos digitales de los consumidores. Mediante la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico pueden proporcionar a las marcas informaci\u00f3n relevante que puede utilizarse despu\u00e9s para personalizar las experiencias de los consumidores. Muchas compa\u00f1\u00edas ya est\u00e1n utilizando los datos PUI. Por ejemplo, la plataforma de Spotify utiliza datos de apps de fitness para personalizar las listas de reproducci\u00f3n de sus clientes.<\/p>\n<p>4. <strong>Historias multidispositivo:<\/strong> La tecnolog\u00eda del aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 empezando a ayudar a las marcas a vincular sus conversaciones a individuos espec\u00edficos y a servir diferentes mensajes, en diferentes contextos y en momentos diferentes. Las marcas pueden automatizar sus conversaciones con los consumidores mediante la publicidad program\u00e1tica multidispositivo. Un avance que ayudar\u00e1 a mejorar las experiencias del consumidor y a acelerar tanto la compra como la re-compra o fidelizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>5. <strong>Contenido en comparadores de compra:<\/strong> 2017 ser\u00e1 el a\u00f1o del \u00abcontenido en comparadores de compra\u00bb. Compraremos art\u00edculos directamente desde contenido editorial y de marca. Los \u00abalgoritmos evolutivos\u00bb pueden ya ajustar y optimizar el contenido seg\u00fan la navegaci\u00f3n del consumidor, creando contenido en tiempo real. Esos contenidos recrean las funcionalidades de las p\u00e1ginas de e-commerce para que los consumidores puedan comprar sin tener que crear un nuevo usuario, darse de alta en el site o aportar tarjetas de cr\u00e9dito. Esta combinaci\u00f3n de tecnolog\u00edas permitir\u00e1 a las marcas y editores mantener a los consumidores en sus p\u00e1ginas en lugar de obligarles a ir a otra p\u00e1gina a realizar la compra. Las marcas tendr\u00e1n que tratar el contenido como una combinaci\u00f3n que invite al usuario a la acci\u00f3n con texto, im\u00e1genes y funcionalidades interactivas que creen una experiencia de compra atractiva.<\/p>\n<p>6. <strong>Smart VR:<\/strong> El traslado de la Realidad Virtual (VR) al m\u00f3vil va a ser una nueva oportunidad para las marcas. Por ejemplo, los minoristas tendr\u00e1n la oportunidad de transformar la forma en que la gente compra, permiti\u00e9ndoles probar productos sin tener que visitar una tienda.<\/p>\n<p>7.<strong> El auge de los Chatbot:<\/strong> Gracias al aprendizaje autom\u00e1tico, los chatbots permiten una interacci\u00f3n automatizada entre los consumidores y las marcas a trav\u00e9s de interface de mensajer\u00eda. Aunque hay limitaciones obvias en la comunicaci\u00f3n automatizada, los chatbots pueden ayudar a los consumidores en procesos como la tramitaci\u00f3n de pagos o notificar env\u00edos y entregas. Los chatbots pueden ayudar a las marcas a reducir los costes de atenci\u00f3n al cliente y a abrir un mayor di\u00e1logo con los consumidores. Tambi\u00e9n se abren nuevas posibilidades para las marcas basadas en ofrecer recomendaciones personalizadas para cada consumidor a partir de la informaci\u00f3n recogida en la cadena de chats.<\/p>\n<p>8. <strong>Reconocimiento de las emociones:<\/strong> La proliferaci\u00f3n de los smartphones y el incremento de la tecnolog\u00eda de reconocimiento de las emociones implica que muchas personas llevan ya dispositivos con detector del estado de \u00e1nimo en sus bolsillos. Esto ofrece a las marcas la oportunidad de combinar los estados de \u00e1nimo y los comportamientos de los consumidores con contenido relevante en el momento adecuado.<\/p>\n<p>9. <strong>Precio din\u00e1mico:<\/strong> los algoritmos permiten la automatizaci\u00f3n del precio basado en la demanda. Impulsado por las aplicaciones inform\u00e1ticas y anal\u00edticas de alto rendimiento, el precio din\u00e1mico permite a los minoristas poner precio a los art\u00edculos en un momento determinado seg\u00fan la capacidad percibida de un cliente en particular y la voluntad de pago. Los precios en algunos sitios web y aplicaciones cambian ahora minuto a minuto. Por ejemplo, Uber introdujo su algoritmo de pricing para permitir que los precios aumenten autom\u00e1ticamente en momentos de m\u00e1xima demanda.<\/p>\n<p>10. <strong>Asistencia automatizada:<\/strong> los robots mayordomo. Los robots industriales se han utilizado durante muchos a\u00f1os. Ahora, la tecnolog\u00eda combina la automatizaci\u00f3n f\u00edsica con la digital para crear robots de servicio, que trabajar\u00e1n junto a nosotros. Las oportunidades m\u00e1s obvias e inmediatas est\u00e1n en la venta al por menor y la hosteler\u00eda. Los robots de servicio ser\u00e1n capaces de proporcionar informaci\u00f3n sobre precios y disponibilidad de existencias y, utilizando algoritmos, podr\u00e1n ofrecer descuentos y sugerencias de productos relacionados. Las oportunidades podr\u00edan extenderse m\u00e1s all\u00e1 del comercio a la asistencia en informaci\u00f3n sanitaria y en ayuda dom\u00e9stica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) ayudar\u00e1 a impulsar el proceso compra de medios en 2017 gracias a la automatizaci\u00f3n de la<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[56],"tags":[],"class_list":["post-58799","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-agencias"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.9 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Automatizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n digital con Inteligencia Artificial-IPMARK<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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