{"id":244541,"date":"2026-07-21T11:26:23","date_gmt":"2026-07-21T09:26:23","guid":{"rendered":"https:\/\/ipmark.com\/?p=244541"},"modified":"2026-07-22T08:45:27","modified_gmt":"2026-07-22T06:45:27","slug":"la-batalla-por-la-recomendacion-visibilidad-de-marcas-en-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ipmark.com\/?p=244541","title":{"rendered":"Estudio \u2018Visibilidad de Marcas en la IA\u2019. La batalla por la recomendaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><b>La inteligencia artificial ha trascendido su papel de asistente para convertirse en un prescriptor de peso para los consumidores. Para entender c\u00f3mo funciona esta nueva din\u00e1mica, Appinio y la plataforma Omnia, han elaborado para el Especial Marcas del Anuario de IPMARK un estudio sobre la visibilidad de las marcas en los motores de IA actuales.\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"color: #ff0000;\"><strong>TEXTO ANA EGIDO<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta investigaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo analizando datos recogidos en un periodo de unos siete d\u00edas, concretamente entre el 16 y el 23 de junio de 2026. Para ello, se evaluaron <strong>18 verticales tem\u00e1ticos mediante 90 consultas<\/strong> (<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">prompts<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">) en los principales motores de IA actuales, como ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI y Claude.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e9trica de referencia del estudio ha sido el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Share of Voice<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> (SOV), que determina el porcentaje de menciones que acapara cada marca dentro de las respuestas, evaluando tambi\u00e9n su <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Net Sentiment<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> o percepci\u00f3n neta (diferencia entre menciones positivas y negativas).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las principales conclusiones muestran un escenario donde la IA premia tanto a los grandes gigantes tradicionales de la industria por su fiabilidad, como a propuestas nativas digitales o sostenibles en sectores m\u00e1s disruptivos. Adem\u00e1s, de forma casi generalizada, el sentimiento de la IA hacia las marcas que recomienda es abrumadoramente positivo.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><b>An\u00e1lisis por categor\u00edas<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, analizamos los resultados detallados de cada una de las 18 categor\u00edas del estudio:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Automoci\u00f3n:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Toyota es el l\u00edder absoluto con un 14.4% del SOV general, destacando por ser la opci\u00f3n predilecta de la IA en recomendaciones de coches familiares, h\u00edbridos y el\u00e9ctricos. A la marca japonesa le siguen de cerca Kia y Hyundai.Toyota no solo lidera en visibilidad, sino que marca un imbatible 99.4% en sentimiento neto positivo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Finanzas y seguros:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Las IA recomiendan un ecosistema mixto. Banco Santander lidera la visibilidad general (5.7% SOV), seguido a escasas d\u00e9cimas por el banco digital Revolut (5.5%). No obstante, Revolut es la entidad mejor valorada en sentimiento (84.7%)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Distribuci\u00f3n y restauraci\u00f3n:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> En la compra de supermercado, el ganador es Mercadona (10.6% SOV), seguido de Lidl\u00a0 (9.2%). Ambas compa\u00f1\u00edas consiguen un Net Sentiment del 98.2% y 89.2%, respectivamente. En la parte de restauraci\u00f3n, McDonald&#8217;s arrasa en b\u00fasquedas de comida r\u00e1pida familiar o con ni\u00f1os y cuenta con un 98.2% de sentimiento.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Belleza e higiene:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La dermocosm\u00e9tica toma el control. La Roche-Posay domina la categor\u00eda (7.8% SOV), recomendada ampliamente para cuidado facial eficaz. Sin embargo, la medalla de oro en percepci\u00f3n positiva recae en CeraVe (99.4%), aplaudida por su relaci\u00f3n calidad-precio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Alimentaci\u00f3n:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Al igual que en la Distribuci\u00f3n, Mercadona lidera la visibilidad (7.4% SOV) por delante de Lidl y Carrefour. Mercadona tambi\u00e9n logra una alta percepci\u00f3n de marca con un 91.3% de sentimiento positivo en esta \u00e1rea.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Bebidas:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Las cerveceras y los refrescos cl\u00e1sicos dominan las consultas. Mahou lidera la visibilidad (7.0% SOV), pero Coca-Cola la sigue de cerca (6.8%). Al medir el tono de las rese\u00f1as, Estrella Galicia corona el ranking con un 97.0% de sentimiento positivo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Telecomunicaciones e internet<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Movistar es la indiscutible operadora de referencia (17.1% SOV), capitalizando las b\u00fasquedas de internet para teletrabajo y streaming familiar. Sin embargo, a nivel de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Net Sentiment<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, empata en el primer puesto con la operadora <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">low cost<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> Pepephone, ambas con un s\u00f3lido 83.1%.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Electr\u00f3nica e inform\u00e1tica:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Apple se afianza como reina tecnol\u00f3gica (15.1% SOV), destacando en opciones premium y para estudiantes. Samsung se mantiene en un fuerte segundo lugar (12.8% SOV). Pero, como sorpresa, Lenovo marca el mejor nivel de satisfacci\u00f3n con un 97.7% de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Net Sentiment<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Servicios p\u00fablicos y privados:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Securitas Direct lidera las recomendaciones generales (9.0% SOV), especialmente apoyada por su posici\u00f3n en seguridad para el hogar. Por su parte, la empresa de mensajer\u00eda DHL consigue el porcentaje m\u00e1s alto en percepci\u00f3n positiva (92.6%).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Transporte, viajes y turismo:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Booking.com (7.0% SOV) monopoliza los consejos sobre reservas de hoteles y escapadas. No obstante, el gigante tecnol\u00f3gico Google se alza con el liderato en Net Sentiment (97.7%) por sus servicios de b\u00fasqueda de vuelos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Salud:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Las compa\u00f1\u00edas aseguradoras marcan el ritmo, con Sanitas encabezando el SOV (4.9%) para servicios de salud privados y preventivos. En farmacia, La Roche-Posay logra un impecable 100% de sentimiento positivo en este vertical.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Cultura, ense\u00f1anza y medios:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Existe una alta fragmentaci\u00f3n, pero medios fiables como la BBC y RTVE destacan en cabeza (3.4% y 3.3% de SOV respectivamente). La emisora brit\u00e1nica (BBC) alcanza un inmaculado 100% de percepci\u00f3n positiva, mientras que herramientas como Duolingo lideran en formaci\u00f3n de idiomas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Energ\u00eda:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La revelaci\u00f3n del estudio es Octopus Energy, que no solo lidera de forma amplia el SOV (10.8%), sino que consigue un espectacular 99.4% de sentimiento positivo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Hogar y decoraci\u00f3n:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> El mercado es un\u00e1nime: IKEA lidera ampliamente las recomendaciones de IA con un 8.4% de SOV, posicionado como el ideal decorativo econ\u00f3mico. Por otro lado, la marca Kave Home se hace con el sentimiento m\u00e1s positivo de la categor\u00eda (94.8%).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Construcci\u00f3n e inmobiliario:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> El portal Idealista es la opci\u00f3n predilecta de los motores (6.0% SOV) para comprar viviendas de obra nueva o alquilar, obteniendo tambi\u00e9n una alt\u00edsima fiabilidad en el sentimiento (92.4%).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Juegos y apuestas:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> En este vertical predominan las opciones de juego oficial y responsable; Loter\u00edas y Apuestas del Estado arrasa con un 22.3% del SOV, seguida de ONCE a una considerable distancia (11.5%). Bet365, casa de apuestas puramente deportivas, recoge el sentimiento m\u00e1s positivo (78.4%).\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Deportes y tiempo libre:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Decathlon demuestra un dominio abrumador con un 10.0% del SOV y logrando la perfecci\u00f3n en el sentimiento neto (100% de opiniones positivas) para ropa y material <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">outdoor<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Le siguen gigantes de la indumentaria como Nike y Adidas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Textil y vestimenta:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Las marcas cotidianas y accesibles son las favoritas. Uniqlo ocupa el primer puesto en SOV (4.8%), superando a las europeas H&amp;M y Zara. Adem\u00e1s, la marca japonesa es tambi\u00e9n la que mejor <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Net Sentiment<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> ostenta, alcanzando un 96.6%.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"infogram-embed\" data-id=\"7b7e7e23-4c6d-4069-8a0b-bfabb0893dad\" data-type=\"interactive\" data-title=\"Top marcas por industria - Especial Marcas 2026 (Appinio)\"><\/div>\n<p><script>!function(e,n,i,s){var d=\"InfogramEmbeds\";var o=e.getElementsByTagName(n)[0];if(window[d]&&window[d].initialized)window[d].process&&window[d].process();else if(!e.getElementById(i)){var r=e.createElement(n);r.async=1,r.id=i,r.src=s,o.parentNode.insertBefore(r,o)}}(document,\"script\",\"infogram-async\",\"https:\/\/e.infogram.com\/js\/dist\/embed-loader-min.js\");<\/script><\/p>\n<h3><b>La \u201cperfecci\u00f3n algor\u00edtmica\u201d\u00a0<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis del <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Net Sentiment<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> (la diferencia porcentual entre las menciones positivas y negativas) revela un contraste notable sobre c\u00f3mo las inteligencias artificiales juzgan a las empresas. Aunque la tendencia general en las recomendaciones es abrumadoramente positiva, el estudio vislumbra dos extremos muy marcados: marcas que logran una reputaci\u00f3n intachable y otras que despiertan un volumen significativo de cr\u00edticas por parte de los algoritmos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un selecto grupo de marcas ha conseguido lo que se podr\u00eda denominar <strong>\u00abperfecci\u00f3n algor\u00edtmica\u00bb, alcanzando un 100% de <\/strong><\/span><strong><i>Net Sentiment<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong> al registrar \u00fanicamente menciones positivas<\/strong>, sin ninguna queja ni comentario neutro. En este podio de la excelencia absoluta se encuentran <strong>La Roche-Posay<\/strong> en la categor\u00eda de Salud (58 menciones positivas), la brit\u00e1nica <strong>BBC<\/strong> en Cultura (45 menciones positivas) y <strong>Decathlon<\/strong> en Deportes, que destaca con un rotundo volumen de 139 menciones exclusivamente favorables.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A un paso de esta perfecci\u00f3n total, logrando cero menciones negativas pero sumando alguna valoraci\u00f3n neutra que les impide llegar al 100%, brillan otras marcas con un alt\u00edsimo nivel de recomendaci\u00f3n. Entre los casos m\u00e1s llamativo por su volumen masivo de prescripci\u00f3n positiva destacan <strong>Octopus Energy<\/strong> (314 menciones positivas y 2 neutras), <strong>CeraVe<\/strong> (164 positivas y 1 neutra), <strong>Estrella Galicia<\/strong> (163 positivas y 5 neutras), y el <strong>servicio de vuelos de Google<\/strong> (127 positivas y 3 neutras).<\/span><\/p>\n<h3><b>Marcas m\u00e1s penalizadas<\/b><\/h3>\n<figure id=\"attachment_244554\" aria-describedby=\"caption-attachment-244554\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-244554\" src=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-1024x570.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"445\" srcset=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-1024x570.jpg 1024w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-300x167.jpg 300w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-768x428.jpg 768w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-100x56.jpg 100w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-800x445.jpg 800w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-24x13.jpg 24w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-36x20.jpg 36w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-48x27.jpg 48w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok-600x334.jpg 600w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/estudio-appinio-recurso-ok.jpg 1140w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-244554\" class=\"wp-caption-text\">Imagen creada con IA generativa.<\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el polo opuesto, <strong>la IA no duda en reflejar las fricciones y el descontento de los usuarios<\/strong>, concentrando la negatividad en sectores muy concretos. El caso m\u00e1s cr\u00edtico de todo el estudio recae en el sector de Juegos y Apuestas: la <strong>ONCE<\/strong> registra el peor dato global con un escaso 7.7% de Net Sentiment, provocado por 36 menciones negativas frente a 42 positivas. En el mismo sector, <strong>Loter\u00edas y Apuestas del Estado<\/strong> tambi\u00e9n sufre un fuerte desgaste, sumando 16 menciones negativas y dejando su sentimiento neto en un 55.6%.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las empresas de Telecomunicaciones e Internet son otro blanco habitual de las cr\u00edticas algor\u00edtmicas. La operadora <strong>Digi<\/strong> es la marca con mayor cantidad bruta de menciones negativas de toda la investigaci\u00f3n, acumulando 32 comentarios desfavorables, lo que sit\u00faa su percepci\u00f3n en un 62.5%. Le siguen <strong>Pepephone<\/strong> con 26 quejas (aunque logra un buen 83.1% final gracias a su gran volumen de rese\u00f1as positivas), <strong>Orange<\/strong> con 17 y <strong>Vodafone<\/strong> con 13 cr\u00edticas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sector de la energ\u00eda tradicional tambi\u00e9n muestra un importante d\u00e9ficit reputacional en las respuestas de la IA. Las grandes compa\u00f1\u00edas son penalizadas de forma severa: <strong>Naturgy<\/strong> acumula 20 menciones negativas (59.6% de sentimiento neto), <strong>Iberdrola<\/strong> registra 18 (60.5%) y Endesa suma 16 comentarios perjudiciales (62.0%).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Finalmente, el \u00e1mbito de Finanzas y Seguros tampoco se libra de los reparos de la IA. <strong>Banco Santander<\/strong> lidera la negatividad en su categor\u00eda con 19 menciones adversas (69.2% de sentimiento neto), seguido de cerca por el banco digital <strong>Revolut<\/strong> con 17 y aseguradoras como Mapfre con 16 valoraciones negativas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Fuera de estas industrias m\u00e1s problem\u00e1ticas, los motores de inteligencia artificial solo <strong>mostraron picos negativos puntuales en casos como Mercadona<\/strong> en el apartado de supermercados y distribuci\u00f3n, con 16 menciones negativas, o las 15 quejas que recibe la aplicaci\u00f3n de ense\u00f1anza <strong>Duolingo<\/strong>.<\/span><\/p>\n<h2><b>Metodolog\u00eda del estudio \u00abVisibilidad de Marcas en la IA\u00bb<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-244552\" src=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-1024x570.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"445\" srcset=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-1024x570.jpg 1024w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-300x167.jpg 300w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-768x428.jpg 768w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-100x56.jpg 100w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-800x445.jpg 800w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-24x13.jpg 24w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-36x20.jpg 36w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-48x27.jpg 48w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok-600x334.jpg 600w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-1-ok.jpg 1140w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este informe ha sido elaborado por Appinio y la plataforma Omnia para el Especial Marcas de\u00a0 IPMARK, con el objetivo de conocer el posicionamiento y las recomendaciones que hacen los motores de inteligencia artificial sobre las empresas.<\/span><\/p>\n<p><b>1. Par\u00e1metros de la investigaci\u00f3n:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Periodo de an\u00e1lisis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Se recolectaron datos durante un plazo de aproximadamente siete d\u00edas, concretamente entre el 16 y el 23 de junio de 2026.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Alcance: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Se analizaron 18 verticales o sectores distintos mediante la introducci\u00f3n de 90 <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">prompts <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">(consultas de usuario)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Herramientas analizadas: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">El estudio abarca los motores de IA m\u00e1s importantes del momento: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI y Claude.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>2. M\u00e9tricas de evaluaci\u00f3n:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b><i>Share of Voice<\/i><\/b><b> (SOV):<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Determina la cuota de presencia calculando el porcentaje de menciones que recibe una marca sobre el total de marcas que aparecen en las respuestas generadas por la IA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b><i>Net Sentiment<\/i><\/b><b>: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Mide la percepci\u00f3n o reputaci\u00f3n. Para obtener este porcentaje, al volumen de menciones positivas se le restan las negativas y el resultado se divide entre el total de menciones. Para este c\u00e1lculo, el estudio clasifica todas las menciones en tres tipos: positivas, neutras y negativas<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>3<\/strong><b>. Aclaraci\u00f3n metodol\u00f3gica:\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al basarse en una recolecci\u00f3n de unos 7 d\u00edas, los resultados en categor\u00edas muy fragmentadas (como por ejemplo alimentaci\u00f3n, productos gourmet o fomento de la lectura infantil) son solo indicativos. En estos sectores concretos, las menciones se reparten mucho y el <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Share of Voice<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> de cada marca es bajo, por lo que los rankings definitivos se ir\u00e1n consolidando a medida que se realicen m\u00e1s lecturas de datos en el futuro.<\/span><\/p>\n<h2><b>90 <\/b><b><i>prompts<\/i><\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-244553\" src=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-1024x570.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"445\" srcset=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-1024x570.jpg 1024w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-300x167.jpg 300w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-768x428.jpg 768w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-100x56.jpg 100w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-800x445.jpg 800w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-24x13.jpg 24w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-36x20.jpg 36w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-48x27.jpg 48w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1-600x334.jpg 600w, https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/apoyo-2-ok-1.jpg 1140w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El estudio emple\u00f3 un total de 90 <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">prompts<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, distribuidos a raz\u00f3n de cinco consultas para cada uno de los 18 verticales o sectores analizados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">prompts<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> est\u00e1n dise\u00f1ados para simular b\u00fasquedas org\u00e1nicas e intenciones de compra cotidianas de los usuarios. Sus caracter\u00edsticas principales son:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Redacci\u00f3n en primera persona:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Plantean las dudas desde la perspectiva del consumidor, arrancando siempre con f\u00f3rmulas directas como \u00abQuiero&#8230;\u00bb, \u00abBusco&#8230;\u00bb o \u00abEstoy pensando en&#8230;\u00bb<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Inclusi\u00f3n de contextos y necesidades espec\u00edficas: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Las consultas no piden un listado gen\u00e9rico de marcas, sino que a\u00f1aden condicionantes muy concretos para guiar la respuesta de la IA. Se incluyen variables como buscar opciones \u00abpara ir con ni\u00f1os\u00bb, \u00abcon buena relaci\u00f3n calidad-precio\u00bb, enfocadas en la \u00absostenibilidad\u00bb, \u00abpara estudiantes\u00bb o que sean \u00absencillas y sin complicaciones\u00bb.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Petici\u00f3n expl\u00edcita de prescripci\u00f3n: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Todos los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">prompts <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">finalizan solicitando un consejo directo al motor de inteligencia artificial mediante preguntas abiertas como \u00ab\u00bfQu\u00e9 marcas me recomendar\u00edas?\u00bb, \u00ab\u00bfQu\u00e9 marcas destacar\u00edas?\u00bb o \u00ab\u00bfCu\u00e1les elegir\u00edas?\u00bb.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ilustrarlo, algunos ejemplos exactos lanzados en la investigaci\u00f3n fueron: \u00abTengo hijos y necesito un SUV c\u00f3modo para viajar. \u00bfQu\u00e9 marcas me recomendar\u00edas?\u00bb, o \u00abQuiero hacer la compra semanal en un supermercado con buena calidad-precio. \u00bfQu\u00e9 marcas recomendar\u00edas?\u00bb.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Roche-Posay, BBC y Decathlon alcanzan un 100% de sentimiento positivo en los motores de b\u00fasqueda con IA, seg\u00fan un estudio de Appinio y Omnia para el Especial Marcas del Anuario de IPMARK.<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":244573,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[38],"tags":[2077,2226],"class_list":["post-244541","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marcas","tag-inteligencia-artificial","tag-marcas"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>La batalla por la recomendaci\u00f3n - Visibilidad de Marcas en la IA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Appinio y la plataforma Omnia han elaborado para el Especial Marcas del Anuario de IPMARK un estudio sobre la visibilidad de las marcas en los motores de IA actuales.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ipmark.com\/?p=244541\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La batalla por la recomendaci\u00f3n - Visibilidad de Marcas en la IA\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Appinio y la plataforma Omnia han elaborado para el Especial Marcas del Anuario de IPMARK un estudio sobre la visibilidad de las marcas en los motores de IA actuales.\u00a0\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ipmark.com\/?p=244541\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"IPMARK | Informaci\u00f3n de valor sobre marketing, publicidad, comunicaci\u00f3n y tendencias digitales\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-07-21T09:26:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-07-22T06:45:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/ipmark.com\/wp-content\/uploads\/portada-estudio-visibilidad-de-las-marcas-en-los-motores-de-IA-actuales.-.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1140\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"635\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Roc\u00edo Calder\u00f3n\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Roc\u00edo Calder\u00f3n\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ipmark.com\\\/?p=244541#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ipmark.com\\\/?p=244541\"},\"author\":{\"name\":\"Roc\u00edo Calder\u00f3n\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ipmark.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/0cd80129b6d6c318e9e1c6188e323a60\"},\"headline\":\"Estudio \u2018Visibilidad de Marcas en la IA\u2019. 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