{"id":243138,"date":"2026-06-25T13:36:03","date_gmt":"2026-06-25T11:36:03","guid":{"rendered":"https:\/\/ipmark.com\/?p=243138"},"modified":"2026-06-25T14:29:49","modified_gmt":"2026-06-25T12:29:49","slug":"los-medios-de-comunicacion-con-mayor-influencia-en-la-reputacion-algoritmica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ipmark.com\/?p=243138","title":{"rendered":"Los medios de comunicaci\u00f3n, con mayor influencia en la reputaci\u00f3n algor\u00edtmica"},"content":{"rendered":"

Los medios de comunicaci\u00f3n han adquirido un papel relevante en la forma en que las apps de inteligencia artificial (IA) generativa describen, recomiendan o silencian a las marcas. Su influencia no opera de la misma manera en todos los sectores, pero en banca, seguros, hoteles y telecomunicaciones, las fuentes editoriales pesan de forma significativa en las respuestas de los modelos de lenguaje (LLM).\u00a0<\/strong><\/p>\n

As\u00ed lo han observado la agencia digital Good Rebels y la agencia de comunicaci\u00f3n Asesores en un estudio sobre el impacto de las fuentes de informaci\u00f3n en estos modelos.\u00a0 En algunos casos, los medios llegan a duplicar el volumen de menciones a marcas cuando son consultados por los LLMs.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ese impacto forma parte de lo que el estudio denomina reputaci\u00f3n algor\u00edtmica. La reputaci\u00f3n algor\u00edtmica es el espacio en el que una marca es evaluada, descrita o recomendada por modelos de IA<\/strong> a partir de las fuentes digitales que estos sistemas consultan, procesan o citan. Seg\u00fan el an\u00e1lisis, este territorio se suma a los tres espacios en los que las organizaciones han medido tradicionalmente su reputaci\u00f3n: los medios tradicionales, los buscadores y las redes sociales<\/strong>.<\/span><\/p>\n

El informe, elaborado a partir de cuatro estudios sectoriales sobre banca, seguros, hoteles y telecomunicaciones, ha analizado m\u00e1s de 40.000 respuestas generadas por ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overview a partir de m\u00e1s de 10.000 prompts por modelo de lenguaje natural. El objetivo ha sido cuantificar qu\u00e9 tipo de fuentes determinan la visibilidad de una marca en la IA generativa.<\/span><\/p>\n

\u201cLas marcas llevan a\u00f1os midiendo su reputaci\u00f3n en medios, en buscadores y en redes. Ahora existe un cuarto territorio que es opaco, que no da keywords ni vol\u00famenes, y que ya est\u00e1 tomando decisiones sobre su marca antes de que el usuario visite ninguna web\u201d, ha explicado Iv\u00e1n Hern\u00e1ndez<\/strong>, socio y director de search (SEO&GEO) & medios de Good Rebels<\/strong>. Seg\u00fan Hern\u00e1ndez, el an\u00e1lisis permite identificar qu\u00e9 fuentes construyen la narrativa de una marca en la IA, con qu\u00e9 volumen, en qu\u00e9 modelos y bajo qu\u00e9 atributos.<\/span><\/p>\n

Los resultados muestran que no existe una misma estrategia de fuentes para todos los modelos ni para todos los sectores. Perplexity cita webs corporativas y comparadores con una intensidad superior al 78%<\/strong> de sus respuestas. AI Overview mantiene una l\u00f3gica pr\u00f3xima al SEO<\/strong> tradicional. Gemini es m\u00e1s selectivo con las fuentes editoriales<\/strong>. ChatGPT apenas cita URLs directas<\/strong>, aunque responde de forma sensible a los medios ganados: el 24,7% de sus respuestas incluye al menos una cita a medios de comunicaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Rango \u00f3ptimo de fuentes<\/span><\/h2>\n

El an\u00e1lisis tambi\u00e9n apunta a que la estrategia GEO deber\u00e1 dise\u00f1arse modelo a modelo, atendiendo a variables como la cuota de uso o el p\u00fablico objetivo. La gesti\u00f3n de medios propios, medios ganados, redes sociales, compra de medios y PR influye en las respuestas de IA en distinta medida, seg\u00fan el modelo y el sector analizado.<\/span><\/p>\n

Uno de los hallazgos del estudio es la existencia de un rango \u00f3ptimo de fuentes diversas para incrementar la menci\u00f3n de marca en las respuestas de los LLMs. En banca<\/strong>, con entre seis y ocho fuentes de distinta naturaleza citadas, la tasa de menci\u00f3n de una marca supera el 61% y alcanza el 68%.<\/strong> En telecomunicaciones<\/strong>, el rango se sit\u00faa entre cinco y siete<\/strong> fuentes. En seguros,<\/strong> entre cuatro y ocho.<\/strong><\/span><\/p>\n

Seg\u00fan Good Rebels y Asesores, esa diversidad de fuentes combina web corporativa, comparadores especializados y referencias editoriales en medios. El problema para muchas organizaciones no reside tanto en la falta de presencia digital como en la ausencia de una arquitectura de canales coherente, con formatos y mensajes que los modelos puedan reconocer y atribuir correctamente.<\/span><\/p>\n

El peso de los comparadores <\/strong>aparece como una condici\u00f3n necesaria, pero no suficiente. Estos espacios especializados figuran en entre el 70% y el 90% de las respuestas con menci\u00f3n de marca<\/strong>. Sin embargo, el estudio atribuye al contenido editorial un papel diferencial por su capacidad para reflejar el posicionamiento corporativo que las marcas desean proyectar.<\/span><\/p>\n

En banca, el contenido en medios especializados y generalistas incrementa el volumen de menciones de marca con un multiplicador de 1,78<\/strong>. En seguros, el multiplicador alcanza 1,64. En hoteles, baja hasta 1,38, aunque se mantiene entre las tres principales fuentes. En telecomunicaciones, el multiplicador es de 1,05, pero el peso de los medios en la construcci\u00f3n de una respuesta es equivalente al de las webs corporativas y los comparadores, con presencia en el 97% de respuestas que incluyen una menci\u00f3n de marca cuando la cita corresponde a cualquiera de esas tres categor\u00edas de fuente.<\/span><\/p>\n

\u201cEl PR siempre ha sabido que la credibilidad no se compra: se construye, y se construye a trav\u00e9s de terceros que la atribuyen\u201d, ha se\u00f1alado Carlos Hergueta<\/strong>, socio y director de desarrollo de negocio de Asesores<\/strong>. Hergueta ha a\u00f1adido que los modelos de IA no leen comunicados, sino rese\u00f1as, medios y contenidos generados por terceros sobre una marca. A su juicio, la diferencia actual es que ya existen datos para medir el valor de cada impacto editorial en t\u00e9rminos de visibilidad generativa y para dise\u00f1ar la estrategia en consecuencia.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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