{"id":171630,"date":"2023-04-18T15:44:22","date_gmt":"2023-04-18T13:44:22","guid":{"rendered":"https:\/\/ipmark.com\/?p=171630"},"modified":"2023-04-18T16:34:54","modified_gmt":"2023-04-18T14:34:54","slug":"google-prueba-segmentacion-intereses-en-entorno-cookieless","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ipmark.com\/?p=171630","title":{"rendered":"Google prueba la segmentaci\u00f3n basada en intereses en un entorno cookieless"},"content":{"rendered":"<p><strong>Resultados prometedores los ofrecidos por Google respecto al uso de su soluci\u00f3n Topics para el lanzamiento de campa\u00f1as display y v\u00eddeo en el futuro ecosistema sin cookies de terceros. La herramienta de segmentaci\u00f3n de audiencias basadas en intereses de Google, combinado con otras se\u00f1ales respetuosas de la privacidad &#8211; publicidad contextual e identificadores de editores- proporciona un ahorro de costes de entre un 2% y un 7%.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dato procede de un experimento realizado por la divisi\u00f3n publicitaria de la firma estadounidense durante el primer trimestre de 2023 y que ha contado con el asesoramiento de la Autoridad de Mercados y Competencia (CMA) de Reino Unido.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seg\u00fan ha explicado <strong>Dan Taylor,<\/strong> vicepresidente de Global Ads de<strong> Google<\/strong>, en el blog de la compa\u00f1\u00eda, el experimento ha servido para probar las distintas soluciones basadas en intereses que est\u00e1 desarrollando la compa\u00f1\u00eda, como la API Topics que permite la segmentaci\u00f3n basada en intereses de los usuarios de forma respetuosa con la privacidad.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En esta primera prueba, <strong>la compa\u00f1\u00eda ha empleado la API con informaci\u00f3n contextual e identificadores de usuarios de editores para analizar la eficacia de la segmentaci\u00f3n basada en intereses<\/strong>. Cogiendo una parte del tr\u00e1fico procedente de Chrome, crearon dos grupos, uno que aprovechar\u00eda las cookies de terceros, y otro, esta combinaci\u00f3n de se\u00f1ales, para <strong>segmentar campa\u00f1as procedentes de la Red de Display de Google, y de Display &amp; Video 360.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre los resultados, los investigadores observaron que la segmentaci\u00f3n basada en informaci\u00f3n contextual, Topics e identificadores en campa\u00f1as display proporcionaba a los anunciantes de Google Ads un <strong>ahorro en costes de entre un 2% y un 7%<\/strong>, y un <strong>menor coste por conversi\u00f3n por d\u00f3lar de entre el 1% y 3%<\/strong>. <strong>La tasa de clics se mantuvo dentro del intervalo del 90%<\/strong> que ofrece actualmente la segmentaci\u00f3n basada en cookies de terceros. <strong>Estos resultados fueron similares para Display &amp; Video 360.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El experimento tambi\u00e9n arroj\u00f3 la influencia positiva que tiene el uso de la inteligencia artificial en el rendimiento de las campa\u00f1as. Ponen como ejemplo lo ocurrido en aquellas que empleaban la estrategia de puja \u2018Maximizar el valor de las conversiones\u2019, que se vieron menos afectadas por la retirada de la cookie de terceros, \u201clo que indica que el aprendizaje autom\u00e1tico puede ser un factor importante para la obtenci\u00f3n de resultados\u201d, escriben.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Pruebas en medici\u00f3n y remarketing<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde Google anticipan que a pesar de lo alentadores que resultan los resultados, no sirven para mostrar el rendimiento de las soluciones basadas en intereses una vez que desaparezcan de Chrome las cookies de terceros. De ah\u00ed que sea necesario proceder a nuevas pruebas que incluyan m\u00e9tricas, remarketing y otros casos de uso.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Asimismo, animan a anunciantes y a editores a que trabajen con su proveedores de ad-tech a realizar experimentos como este.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cEn los pr\u00f3ximos meses llevaremos a cabo nuevos ciclos de pruebas, contando con el asesoramiento de CMA de Reino Unido. Seguiremos proporcionando feedback a Chrome y pondremos cualquier hallazgo en conocimiento del conjunto del sector, con el objetivo de facilitar la mejora y la evoluci\u00f3n de Topics. Del mismo modo, estamos realizando experimentos sobre remarketing y medici\u00f3n de la conversi\u00f3n. Publicaremos las conclusiones en los pr\u00f3ximos meses\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La segmentaci\u00f3n de audiencias con informaci\u00f3n contextual, la API de Topics e identificadores de editores proporcion\u00f3 un ahorro de costes de entre el 2% y el 7% en las campa\u00f1as display lanzadas en Google Ads. <\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":171632,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[5895],"tags":[554,2341],"class_list":["post-171630","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing-digital","tag-google","tag-publicidad"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.9 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Google prueba la segmentaci\u00f3n basada en intereses<\/title>\n<meta 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