{"id":168359,"date":"2023-02-16T11:29:58","date_gmt":"2023-02-16T10:29:58","guid":{"rendered":"https:\/\/ipmark.com\/?p=168359"},"modified":"2023-02-17T08:50:36","modified_gmt":"2023-02-17T07:50:36","slug":"modelos-econometricos-e-ia-mix-define-futuro-analitica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ipmark.com\/?p=168359","title":{"rendered":"Modelos econom\u00e9tricos e IA, el mix que define el futuro de la anal\u00edtica"},"content":{"rendered":"

Ante un entorno lleno de retos para las compa\u00f1\u00edas, m\u00e1s necesario resulta avanzar en sistemas de anal\u00edtica que permitan a las marcas conocer a sus consumidores y afianzar su relaci\u00f3n con estos m\u00e1s all\u00e1 de la incertidumbre. Y en este campo van a tener un papel cada vez m\u00e1s protagonista los modelos econom\u00e9tricos.\u00a0<\/strong><\/p>\n

En concreto, \u201cla fusi\u00f3n de los modelos de machine learning<\/em> con los modelos econom\u00e9tricos es clave para el futuro de la anal\u00edtica\u201d, tal y como ha se\u00f1alado Joaqu\u00edn S\u00e1nchez<\/strong>, profesor titular e investigador del departamento de marketing de la Universidad Complutense de Madrid<\/strong>, en un encuentro organizado por Publicis Groupe para exponer nuevas miradas en el mundo de la anal\u00edtica.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Joaqu\u00edn
Joaqu\u00edn S\u00e1nchez, profesor e investigador de la Universidad Complutense de Madrid<\/figcaption><\/figure>\n

Una herramienta que ayuda a las marcas a superar los retos que afrontan a d\u00eda de hoy, como ha recordado Esther P\u00e9rez<\/strong>, advanced analytics director<\/em> de Eris<\/strong>. A saber: el reto de ser relevantes, \u201cpara captar la atenci\u00f3n de los consumidores\u201d, de ser eficientes, \u201cde poder medir el ROI\u201d y de ser digitales, \u201chay que aprovechar la tecnolog\u00eda y la data para lograr un posicionamiento s\u00f3lido en digital\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

P\u00e9rez ha expuesto algunos avances en el terreno de la anal\u00edtica que permiten superar estos retos y que aprovechan en Publicis Groupe. Para ser relevantes, ha recordado que las marcas pueden emplear la informaci\u00f3n que atesoran del consumidor para realizar segmentaciones avanzadas de audiencias<\/strong> y lanzar as\u00ed comunicaciones personalizadas. Tambi\u00e9n existen herramientas anal\u00edticas que permiten medir el ROI de las creatividades<\/strong> de una campa\u00f1a, \u201clo que ayuda a reducir la incertidumbre\u201d, u ofrecer recomendaciones personalizadas de productos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para ser eficientes, desde la agencia mencionan el uso de modelos a nivel persona<\/strong>, que posibilitan conocer el valor de un consumidor y optimizar as\u00ed las estrategias de marketing, y modelos que permiten analizar todo el embudo de conversi\u00f3n \u201cpara ver c\u00f3mo la marca est\u00e1 trabajando en notoriedad y lograr ventas en el futuro\u201d. Sin olvidar el uso de modelos sofisticados de inteligencia artificial, que aprovechan modelos econom\u00e9tricos para ganar eficiencia.<\/span><\/p>\n

\"Esther
Esther P\u00e9rez, advanced analytics director de Eris<\/figcaption><\/figure>\n

Una modelizaci\u00f3n econom\u00e9trica<\/strong> que tambi\u00e9n sirve, de acuerdo con P\u00e9rez, para afrontar el inminente ecosistema cookieless. \u201cLa modelizaci\u00f3n econom\u00e9trica soluciona este reto. Es la f\u00f3rmula perfecta para seguir creando estrategias digitales y 360 de manera \u00f3ptima\u201d, ha asegurado.<\/span><\/p>\n

Mercados virtuales<\/span><\/h2>\n

Ale Lambertini<\/strong>, chief client officer<\/em> de Zio Virtual Markets<\/strong>, ha ofrecido las claves de la herramienta que ofrecen, mercados virtuales, y que vienen a ejemplificar c\u00f3mo los responsables de marketing pueden aprovechar los modelos a nivel persona.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Ale
Ale Lambertini, chief client officer de Zio Virtual Markets<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cSe suelen tomar decisiones en base a resultados de visiones parciales, que est\u00e1 bien para profundizar, pero se pierde la visi\u00f3n hol\u00edstica de un mercado\u201d. Para rellenar este gap, sirven de ayuda los mercados virtuales<\/strong>, entornos virtuales que recogen toda la informaci\u00f3n de la que disponen los CMOs para descubrir c\u00f3mo afectar\u00eda al comportamiento del consumidor si se hubiera lanzado una determinada campa\u00f1a o aprovechado la inversi\u00f3n en un medio empleado por la competencia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Y, de paso, reducir la presi\u00f3n que siente m\u00e1s de la mitad de responsables de marketing por clarificar el retorno de una determinada campa\u00f1a. Seg\u00fan Lambertini, un 61% de los CMOs se sienten presionados por su CEO para saber el ROI de sus inversiones<\/strong>, y dos tercios de estos tienen dificultades para encontrar el valor de sus campa\u00f1as a lo largo del tiempo.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En un entorno con m\u00faltiples retos para las marcas, entre ellos la privacidad o el ecosistema cookieless, los ojos de agencias y anunciantes se fijan cada vez m\u00e1s en el uso de modelos de machine learning con modelos econom\u00e9tricos. <\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":168367,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[44],"tags":[50],"class_list":["post-168359","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing","tag-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"\nModelos econom\u00e9tricos e IA, el mix que define el futuro de la anal\u00edtica<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"En un entorno con m\u00faltiples retos para las marcas, agencias y anunciantes se fijan cada vez m\u00e1s en el uso de IA con modelos econom\u00e9tricos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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